1、自驾Camera关键技术点汇总
ADAS Camera 关键技术点摘选（IEEE-P2020工作组）如下：
Ref ： 5. IEEE 相关标准 - 图像质量与色彩技术知识库
https://www.image-engineering.de/content/library/white_paper/P2020_white_paper.pdf
2、自驾CIS未来技术发展方向
1. 高分辨率与高像素
随着智能驾驶技术的不断发展，车载CIS需要具备更高的分辨率和像素数，以提升图像采集的清晰度和探测距离。例如，800万像素的CIS比120万像素的CIS探测距离提升约3倍。此外，随着智能驾驶等级的提升，每辆车所需的CIS数量也在增加，预计到2025年每辆车可能需要2颗以上CIS，到2030年将增加到13~19颗。因此，高分辨率和高像素是车载CIS未来发展的关键方向之一。
2. 高动态范围（HDR）
车载CIS需要具备高动态范围（HDR）能力，以适应复杂光照条件下的图像采集。例如，在隧道、夜间等场景下，CIS需要能够捕捉高质量图像，避免因光线剧烈变化导致的图像失真。根据相关数据，车载CIS的动态范围通常在120~140dB之间，远高于智能手机CIS的60~70dB。因此，HDR技术是提升车载CIS在复杂环境下的图像质量的重要方向。
3. LED闪烁抑制（LFM）
车载CIS需要具备LED闪烁抑制功能，以避免交通信号灯、LED路牌等光源的闪烁对图像采集造成干扰。这一技术要求确保输出图像与人眼所见一致，避免误判和错误识别。因此，LFM技术是车载CIS在复杂城市环境中稳定运行的重要保障。
4. 高感光能力
在低光环境下，如夜间街道或隧道中，车载CIS需要具备较强的感光能力，以确保能够清晰捕捉行人、车辆等目标。这一需求推动了车载CIS在低照条件下的性能优化，使其能够在极端光照条件下仍能提供高质量的图像。因此，高感光能力是车载CIS在夜间和低光场景中的关键需求。
5. 宽温度范围
车载CIS需要在极端温度条件下正常工作，以适应不同气候环境下的使用需求。根据相关数据，车载CIS的工作温度范围通常在-40℃至105℃之间。这一要求对CIS的材料选择和制造工艺提出了更高标准，以确保其在各种环境下的稳定性和可靠性。
6. 全局快门技术
随着自动驾驶技术的发展，车载CIS对图像采集的实时性和准确性提出了更高要求。全局快门技术能够同时采集所有像素的光线，避免卷帘快门在高速运动物体拍摄时产生的变形问题。这一技术在安防摄像头中已有广泛应用，但在车载CIS中尚未普及，未来有望成为主流。因此，全局快门技术是提升车载CIS在高速运动场景中图像质量的重要方向。
7. CoB封装技术
CIS（CMOS图像传感器）的COB（Chip On Board）封装是一种广泛应用于高像素图像传感器的芯片级封装技术。其核心思想是将经过研磨和切割的裸芯片直接粘附在互连基板（通常是PCB板）上，并通过引线键合实现电气连接，从而形成一个完整的摄像头模组结构。这种封装方式在光学性能、可靠性和成像质量方面具有显著优势，尤其适用于500万像素及以上的高像素传感器。
8. 夜视技术
在夜间或低光环境下，车载CIS需要具备夜视能力，以提高对行人、动物等目标的检测精度。这一需求推动了车载CIS在低光条件下的图像增强技术的发展，如红外成像、热成像等。因此，夜视技术是提升车载CIS在夜间驾驶安全中的重要方向。
9. AI与CIS的融合
随着人工智能技术的快速发展，CIS与AI的结合成为车载CIS的重要发展方向。通过AI算法对图像数据进行实时处理，可以提高图像识别的准确性和效率，从而提升自动驾驶系统的整体性能。例如，“CIS+AI”组合在汽车领域的应用将不断渗透，算力需求与分配的问题也愈加凸显。因此，AI与CIS的融合是未来车载CIS技术发展的重要趋势。
10. sequential multi-exposures下motion artifacts与HDR的平衡
在车载CIS（CMOS图像传感器）中，HDR（高动态范围）技术与运动伪影（motion artifacts）之间的平衡是实现高质量图像感知的关键。HDR技术通过多次曝光或不同增益的单次曝光来捕捉场景中的高对比度信息，从而提升图像的细节表现和动态范围。然而，这种技术在存在运动物体的场景中容易产生运动伪影，如鬼影效应（ghosting）或边缘模糊，这会影响图像的准确性和系统的可靠性。 三星的1H1架构采用了大小像素技术，通过分离像素结构实现不同增益的覆盖，从而有效抑制运动伪影和LED闪烁。而Onsemi和Omnivision则转向LOFIC技术，以应对传统多曝光HDR的局限性。
-
空间复用（Split Pixel） ：通过将像素阵列分为不同感光度的区域，实现单帧内的多增益捕获。这种方法可以避免运动伪影，但可能会牺牲部分分辨率或降低暗光条件下的信噪比。
-
LOFIC（Lateral Overflow Integration Capacitors） ：这是一种较新的技术，通过优化像素结构和信号处理流程，减少运动伪影和LED闪烁问题。LOFIC技术在高温环境下表现更稳定，且能提供更高的动态范围。
3、自驾Camera未来技术发展方向
在CIS相关要求的基础上，Camera模组还有以下以下额外需求
1. 自清洁与防雾除霜功能
为了提高识别能力，车载摄像头需要具备自清洁和防雾除霜功能。通过镀疏水涂层或加热方案，可以减少镜头表面的脏污和雾气，确保在雨雾天气下仍能清晰成像。这一功能对于提升驾驶安全性和系统可靠性具有重要意义。
2. 成本优化与成本控制
尽管技术水平不断提高，但如何有效降低成本依然是整个产业链面临的一大挑战。只有这样才能让先进的驾驶辅助技术惠及更多普通消费者。因此，车载摄像头的设计和制造需要在保证性能的同时，尽可能降低生产成本。例如，采用玻塑混合镜头、非球面镜片等技术，可以在提升性能的同时降低成本。
