区块链技术原理(9)-什么是以太币

文章目录

  • 前言
  • 什么是加密货币?
  • 什么是以太币(ETH)
    • 铸造 ETH
    • 燃烧 ETH
    • ETH 面额
    • 传输 ETH
    • 查询 ETH
  • 以太币的经济模型:发行与流通
  • 以太币与其他代币的区别
  • 以太币的历史与市场地位
  • 总结


前言

以太币(Ether,简称 ETH)是以太坊(Ethereum)区块链的原生加密货币,既是以太坊网络的 “燃料”,也是其生态系统的价值载体。它不仅可以像比特币一样作为点对点的价值转移工具,更核心的作用是支撑以太坊智能合约的运行和网络共识的维护,是理解以太坊生态的基础。


什么是加密货币?

加密货币是一种基于分布式账本(区块链)的交换媒介。

交换媒介是指被广泛接受、可支付任何商品和服务的物品,而分类账是记录交易的数据存储系统。 区块链技术允许用户在分类账上进行交易,而不必依赖受信赖的第三方来维护分类账。

第一个加密货币是由 中本聪(Satoshi Nakamoto) 创建的比特币。 自 2009 年比特币发行以来,人们已经在许多不同的区块链上制作了数以千计的加密货币。

什么是以太币(ETH)

以太币 (ETH) 是用于以太坊网络上许多事物的加密货币。 从根本上讲,以太币是唯一可接受的交易费支付方式,并且在合并(pow过渡到pos)之后,在主网上验证和提出区块需要以太币。 以太币还被用作 去中心化金融 借贷市场的主要抵押形式,非同质化代币市场的主要记账单位以及提供服务、销售实体商品赚取的付款等。

以太坊允许开发者创建 去中心化应用程序 (dapp),它们共享算力池。 这个共享池是有限的,因此以太坊需要一种机制来确定谁可以使用它。 否则,某个 dapp 可能会意外或恶意地消耗所有网络资源,从而导致其他应用程序无法访问算力池。

ETH 加密货币支持以太坊算力的定价机制。 当用户想要完成一笔交易时,他们必须支付以太币,使他们的交易被区块链识别。 这些使用成本被称为 gas 费用,gas 费用的多少取决于执行交易所需的算力和全网当时的算力需求。

因此,即使某恶意 dapp 无限循环提交,交易最终也会耗尽 ETH 并终止,从而使网络恢复正常。

人们经常会混淆以太坊以太币 — 当人们谈及“以太坊的价格”时,他们指的是以太币的价格。

铸造 ETH

铸造是指在以太坊分类账上创造新以太币的过程。 底层以太坊协议创造出新以太币,单一用户不可能创造。

以太币铸造出来,用来奖励提议的每个区块,以及在每个时段的检查点奖励验证者执行的和达成共识有关的其他活动。 总发行量取决于验证者的数量和它们质押的以太币数量。 在所有验证者都诚实且在线的理想情况下,以太币总发行量会在所有验证者中等分,但现实中分配情况会因验证者的表现而异。 总发行量的大约 1/8 会奖励给区块提议者,剩余部分在其它验证者中分配。 区块提议者还会获得交易费小费和矿工可提取价值,但这些都来自流通中的以太币,而非新发行的以太币。

2022 年以太坊 “合并”(The Merge)后,从工作量证明(PoW)转向权益证明(PoS),以太币成为维护网络安全的核心抵押品:

  • 任何人需质押至少 32 ETH 才能成为 “验证者”,参与区块打包和共识过程;
  • 验证者若诚实履职(如正确打包区块、验证交易),会获得 ETH 奖励;若作恶(如打包无效区块、离线不参与共识),质押的 ETH 会被部分或全部没收(惩罚机制)。

通过 “质押 ETH”,以太坊将网络安全性与代币价值深度绑定,大幅降低了能耗(较 PoW 阶段减少 99.9%)。

燃烧 ETH

除了通过区块奖励创建以太币,以太币也能通过“燃烧”过程销毁。 当 ETH 被燃烧掉,它也就永久退出流通。

以太坊上的每一笔交易都会发生以太币销毁。 当用户为他们的交易支付费用时,网络根据交易需求设置的基础燃料费会被销毁。 以太币销毁再加上可变区块大小和最高燃料费,简化了以太坊上的交易费估算。 网络需求量高时,区块燃烧的以太币数量可以多于铸造的以太币数量,有效地抵消了以太币的发行。

销毁基础费抑制区块生产者操纵交易的能力。 例如,如果区块生产者获得了基础费,他们可以免费添加自己的交易,并提高其他所有人的基础费。 或者,矿工可以将基础费退还给一些链下用户,造成交易费市场更加不透明和复杂。

ETH 面额

由于以太坊上很多交易数额都比较小,因此以太币有几种面额,可以作为较小的记账单位。 在这些面额中,Wei 与 Gwei 特别重要。

Wei 是最小的以太币面额,因此在以太坊黄皮书等众多技术实现中,都以 Wei 为单位进行计算。

Gwei(giga-wei 的缩写),常用于描述以太坊上的燃料费用。

面额ETH 值常见用法
Wei10^-18技术实施
Gwei10^-9可读燃料费用

传输 ETH

以太坊上的每笔交易都包含一个 value 字段,指定从发送者地址发送到接收者地址的以太币转账金额(以 Wei 为单位)。

当接收者地址是智能合约时,在智能合约执行其代码后,这些转账的以太币可用于支付燃料费用。(这部分在智能合约细说)

查询 ETH

用户可以通过检查帐户的 balance 字段来查询任何帐户的以太币余额,该字段显示以太币持有数量(以 Wei 为单位)。

Etherscan 是一种常用工具,用于通过基于 Web 的应用程序检查地址余额。 例如,此 Etherscan页面 显示以太坊基金会的余额。 也可以通过使用钱包或直接向节点提出请求来查询帐户余额。

以太币的经济模型:发行与流通

以太币的供应机制随以太坊的升级不断调整,核心目标是平衡 “网络安全性” 与 “代币稀缺性”:

  1. 总量与发行:从 “无上限” 到 “通缩倾向”
  • 早期(PoW 阶段):以太币无固定总量,通过矿工打包区块发行(初始区块奖励 5 ETH,后逐步降至 3 ETH、2 ETH),每年通胀率约 4-5%。
  • 合并后(PoS 阶段):发行机制改为 “验证者奖励”,区块奖励从 PoW 的 2 ETH 降至约 0.05-0.1 ETH / 块(具体取决于网络活跃度),年通胀率降至 1-2%。
  • 通缩机制:2021 年 “伦敦升级” 引入 “EIP-1559”,每笔交易的部分 Gas 费会被 “销毁”(永久从流通中移除)。若销毁量超过新增发行量,ETH 会进入通缩(流通量减少)。2023 年以来,ETH 已多次出现月度通缩,增强了其稀缺性。
  1. 流通与分布
  • 截至 2025 年,ETH 总流通量约 1.2 亿枚(具体随销毁和发行动态变化);
  • 约 30% 的 ETH 被质押在 PoS 验证者节点中(无法自由交易),增强了流通盘的稳定性;
  • 机构持有比例提升:2024 年美国现货 ETH ETF 获批后,贝莱德、道富等机构增持 ETH,推动其从 “加密货币” 向 “机构级资产” 演进。

以太币与其他代币的区别

以太坊上有数千种基于 ERC-20、ERC-721 等标准发行的代币(如 USDC、UNI、NFT),但以太币与它们的核心区别在于:

  • 原生性:ETH 是以太坊网络的 “底层货币”,由协议直接定义;其他代币是基于以太坊智能合约发行的 “上层资产”,依赖 ETH 支付 Gas 费才能转账或交互。
  • 网络控制权:ETH 持有者可通过 “以太坊改进提案(EIP)” 参与网络规则的投票(如是否调整 Gas 机制、是否升级共识),而其他代币仅能影响其对应项目的规则。
  • 安全性:ETH 的安全性与整个以太坊网络的算力(PoW 时期)或质押量(PoS 时期)绑定,是生态中安全性最高的资产;其他代币的安全性依赖其合约代码和市场共识,风险更高。

以太币的历史与市场地位

  • 2015 年:随以太坊主网上线首次发行,初始价格约 0.3 美元;
  • 2017 年:因 ICO 热潮推动,价格一度突破 1400 美元;
  • 2021 年:DeFi 和 NFT 爆发,价格创历史新高(约 4800 美元);
  • 2022 年:合并后转向 PoS,市值稳居全球第二(仅次于比特币),是机构配置加密资产的核心标的。

总结

以太币不仅是一种 “加密货币”,更是以太坊网络的 “功能代币”—— 它既是智能合约运行的 “燃料”,也是 PoS 共识的 “安全抵押品”,还是生态内价值交换的核心媒介。其价值不仅来自市场炒作,更源于以太坊作为 Web3 基础设施的网络效应(开发者、DApps、用户的规模)。随着以太坊持续升级(如分片、Layer 2 扩容),以太币的作用将从 “支付 Gas” 扩展到支撑更复杂的全球价值网络,成为连接数字经济与现实世界的关键资产。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/diannao/95421.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/diannao/95421.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Oracle APEX开发小技巧16】交互式网格操作内容根据是否启用进行隐藏/展示

在日常开发中,有想要根据某一状态或条件去限制/隐藏对应权限或操作按钮的情况,于是用简报模板列表进行展示,并提供以下功能:显示模板基本信息提供启用/禁用模板的开关提供编辑模板的入口根据模板状态显示不同的操作选项效果展示&a…

AIStarter:全网唯一跨平台桌面AI管理工具,支持Windows、Mac和Linux一键部署

AIStarter作为全网唯一支持Windows、Mac和Linux的桌面AI管理平台,为开发者提供高效的项目管理、模型插件和工作流共享体验。最近,熊哥发布了4.1.0版本更新视频,详细演示了如何在多平台上安装、使用和分享AI项目。本文基于视频内容&#xff0c…

AP模式/ESP32作为TCP服务端,转发串口接收的数据给网络调试助手

此代码为接收STM32的数据然后直接转发到网络调试助手,当有设备连接到esp32软件热点时会通过串口发送字符’a’给STM32,当有设备断开连接时会通过串口发送字符’b’,ESP32的TX:GPIO4, RX:GPIO5ESP32作为TCP服务器地址为192.168.4.1 监听端口为3333#include <string.h> #in…

kafka 中的Broker 是什么?它在集群中起什么作用?

Kafka中的Broker&#xff1a;集群的核心支柱 在分布式消息系统Apache Kafka中&#xff0c;Broker是构成Kafka集群的核心节点或服务器。 简单来说&#xff0c;每一个Broker就是运行着Kafka服务的一个实例&#xff0c;多台Broker共同协作&#xff0c;形成了强大的、可扩展的消息处…

【SOA用于噪声抑制】光纤DFB激光器中弛豫振荡噪声抑制

概述&#xff1a;本章记录了我们在光纤分布式反馈DFB激光器中使用饱和SOA来降低RIN的工作&#xff0c;以用于低频传感器应用。结果表明&#xff0c;放大器的增益动力学允许光纤激光器的弛豫振荡RO噪声分量减少30dB。 1 背景到目前为止&#xff0c;我研究了将饱和半导体光放大器…

神经网络的核心组件解析:从理论到实践

神经网络作为深度学习的核心技术&#xff0c;其复杂性常常令人望而却步。然而&#xff0c;尽管神经网络的结构、参数和计算过程看似繁琐&#xff0c;但其核心组件却是相对简洁且易于理解的。本文将深入探讨神经网络的四大核心组件——层、模型、损失函数与优化器&#xff0c;并…

Spring Boot项目通过Feign调用三方接口的详细教程

目录 一、环境准备 二、启用Feign客户端 三、定义Feign客户端接口 四、定义请求/响应DTO 五、调用Feign客户端 六、高级配置 1. 添加请求头&#xff08;如认证&#xff09; 2. 超时配置&#xff08;application.yml&#xff09; 3. 日志配置 七、错误处理 自定义错误…

ubuntu24.04安装 bpftool 以及生成 vmlinux.h 文件

文章目录前言一、apt安装二、源码安装三、生成vmlinux.h参考资料前言 $ cat /etc/os-release PRETTY_NAME"Ubuntu 24.04.2 LTS"$ uname -r 6.14.0-27-generic一、apt安装 安装bpftool&#xff1a; $ sudo apt install linux-tools-commonThe following NEW packa…

Pytorch FSDP权重分片保存与合并

注&#xff1a;本文章方法只适用Pytorch FSDP1的模型&#xff0c;且切分策略为SHARDED_STATE_DICT场景。 在使用FSDP训练模型时&#xff0c;为了节省显存通常会把模型权重也进行切分&#xff0c;在保存权重时为了加速保存通常每个进程各自保存自己持有的部分权重&#xff0c;避…

IDEA自动生成Mapper、XML和实体文件

1. 引入插件 <build><finalName>demo</finalName><plugins><plugin><groupId>org.mybatis.generator</groupId><artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId><version>1.3.5</version><depe…

单例模式的理解

目录单例模式1.饿汉式(线程安全)2.懒汉式(通过synchronized修饰获取实例的方法保证线程安全)3.双重校验锁的方式实现单例模式4.静态内部类方式实现单例模式【推荐】单例模式 1.饿汉式(线程安全) package 并发的例子.单例模式; // 饿汉式单例模式&#xff08;天然线程安全&…

NLP---IF-IDF案例分析

一案例 - 红楼梦1首先准备语料库http://www.dxsxs.com这个网址去下载2 任务一&#xff1a;拆分提取import os import redef split_hongloumeng():# 1. 配置路径&#xff08;关键&#xff1a;根据实际文件位置修改&#xff09; # 脚本所在文件夹&#xff08;自动获取&#xff0…

LaTeX(排版系统)Texlive(环境)Vscode(编辑器)环境配置与安装

LaTeX、Texlive 和 Vscode 三者之间的关系&#xff0c;可以把它们理解成语言、工具链和编辑器的配合关系。 1.下载Texlive 华为镜像网站下载 小编这边下载的是texlive2025.iso最新版的&#xff0c;下载什么版本看自己需求&#xff0c;只要下载后缀未.iso的即可。为避免错误&am…

【深入浅出STM32(1)】 GPIO 深度解析:引脚特性、工作模式、速度选型及上下拉电阻详解

GPIO 深度解析&#xff1a;引脚特性、工作模式、速度选型及上下拉电阻详解一、GPIO概述二、GPIO的工作模式1、简述&#xff08;1&#xff09;4种输入模式&#xff08;2&#xff09;4种输出模式&#xff08;3&#xff09;4种最大输出速度2、引脚速度&#xff08;1&#xff09;输…

第1节 大模型分布式推理基础与技术体系

前言:为什么分布式推理是大模型时代的核心能力? 当我们谈论大模型时,往往首先想到的是训练阶段的千亿参数、千卡集群和数月的训练周期。但对于商业落地而言,推理阶段的技术挑战可能比训练更复杂。 2025年,某头部AI公司推出的130B参数模型在单机推理时面临两个选择:要么…

《软件工程导论》实验报告一 软件工程文档

目 录 一、实验目的 二、实验环境 三、实验内容与步骤 四、实验心得 一、实验目的 1. 理解软件工程的基本概念&#xff0c;熟悉软件&#xff0c;软件生命周期&#xff0c;软件生存周期过程和软件生命周期各阶段的定义和内容。 2. 了解软件工程文档的类别、内容及撰写软件工…

基于elk实现分布式日志

1.基本介绍 1.1 什么是分布式日志 在分布式应用中&#xff0c;日志被分散在储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器&#xff0c;你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。所以我们使用集中化的日志管理&#xff0c;分布式日志…

多模态RAG赛题实战之策略优化--Datawhale AI夏令营

科大讯飞AI大赛&#xff08;多模态RAG方向&#xff09; - Datawhale 项目流程图 1、升级数据解析方案&#xff1a;从 fitz 到 MinerU PyMuPDF&#xff08;fitz&#xff09;是基于规则的方式提取pdf里面的数据&#xff1b;MinerU是基于深度学习模型通过把PDF内的页面看成是图片…

09--解密栈与队列:数据结构核心原理

1. 栈 1.1. 栈的简介 栈 是一种 特殊的线性表&#xff0c;具有数据 先进后出 特点。 注意&#xff1a; stack本身 不支持迭代器操作 主要原因是因为stack不支持数据的随机访问&#xff0c;必须保证数据先进后出的特点。stack在CPP库中实现为一种 容器适配器 所谓容器适配器&a…

打造专属 React 脚手架:从 0 到 1 开发 CLI 工具

前言: 在前端开发中&#xff0c;重复搭建项目环境是个低效的事儿。要是团队技术栈固定&#xff08;比如 React AntD Zustand TS &#xff09;&#xff0c;每次从零开始配路由、状态管理、UI 组件&#xff0c;既耗时又容易出错。这时候&#xff0c;自定义 CLI 脚手架 就派上…