以下是Grafana Tempo文档的总结（基于最新版文档内容）：

核心概念

1. 分布式追踪系统：Tempo是开源的分布式追踪后端，专注于高吞吐量、低成本存储和与现有监控生态的深度集成

2. 架构组成：

   • Distributor：接收追踪数据

   • Ingester：批处理写入存储

   • Query Frontend：查询负载均衡

   • Compactor：数据压缩

关键特性

• 多存储支持：集成AWS S3/GCS/Azure Blob等对象存储

• 开放协议：原生支持OpenTelemetry、Jaeger、Zipkin数据格式

• Grafana原生集成：无缝对接Grafana UI实现可视化

• 混合查询模式：

  • 直接查询（对象存储）

  • 边缘缓存（本地SSD加速）

  • 流式处理（与Prometheus/Loki联动）

部署方案

1. 微服务模式：Kubernetes首选部署方式

2. 单体模式：All-in-one容器快速测试

3. 混合云部署：支持跨云数据采集

核心优势

• 成本效益：相比商业方案降低10倍存储成本

• 可扩展性：单集群支持每秒百万级span处理

• 无索引设计：通过traceID直查避免索引维护

生态系统

• 数据采集：支持OpenTelemetry Collector/Grafana Agent

• 分析工具：原生集成Logs-to-traces/Metrics-to-traces工作流

• 警报系统：基于TraceQL创建告警规则

性能优化

• 压缩算法：支持Snappy/Zstandard压缩

• 缓存策略：Memcached/Redis多级缓存

• 查询加速：Bloom过滤器快速定位trace

注：总结基于Tempo最新稳定版文档架构，实际功能以官方文档为准。