1.程序介绍:
以含白噪声信号为例：
1.对信号进行VMD分解
2.通过皮尔逊进行相关性计算
3.通过设定阈值将噪声分量和非噪声分量分别提取出
4.对非噪声信号进行重构达到降噪效果
包含评价指标：
% SNR：信噪比
% MSE：均方误差
% NCC：波形相似系数
2.程序出图:
1.原始信号与加噪信号
2.VMD分解（时域）
3.VMD分解（频域）
4.皮尔逊相关系数
5.降噪后重构
3.包含的报告及PPT
VMD+皮尔逊+降噪+重构（送报告+PPT）Matlab程序
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