连做了几个动态规划的中等题,还是比较有套路的,这里只简要分析一下
最长递增子序列,设定dp[i]为以nums[i]结尾的最长子序列,递推公式就好推了
乘积最大子数组,和上面类似,但考虑到负负得正,所以需要设定两个dp,稍作调整
分割等和子集,这个麻烦一点,类似于背包问题,target为sum/2,用二维数组dp[i][j]表示前i个数字能否实现和为j,递推不难得到,最后返回dp[n][target]即可
主要的难点就是要找到一个合适的,便于递推的dp含义,然后就基本按部就班了
连做了几个动态规划的中等题,还是比较有套路的,这里只简要分析一下
最长递增子序列,设定dp[i]为以nums[i]结尾的最长子序列,递推公式就好推了
乘积最大子数组,和上面类似,但考虑到负负得正,所以需要设定两个dp,稍作调整
分割等和子集,这个麻烦一点,类似于背包问题,target为sum/2,用二维数组dp[i][j]表示前i个数字能否实现和为j,递推不难得到,最后返回dp[n][target]即可
主要的难点就是要找到一个合适的,便于递推的dp含义,然后就基本按部就班了
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/diannao/96012.shtml 繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/diannao/96012.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!