方案一 (网络爬虫)

这个方案的核心思路是：创建一个自动化的脚本，该脚本会读取你 MongoDB 中的单词，然后去一个免费的在线词典网站上抓取这些单词的例句，最后将抓取到的例句存回你的 MongoDB 数据库中对应的单词条目下。

一、 核心思路与技术选型

1. 自动化脚本: 我们将使用 Python 语言来编写这个脚本。Python 对于网络请求、数据处理和数据库操作都有非常成熟和简单的库，是这个任务的最佳选择。

2. 数据来源: 为了实现“免费”，我们将不使用付费的 API，而是通过“网络爬虫”技术从一个提供高质量例句的在线词典网站获取数据。一个绝佳的选择是 有道词典 (Youdao) 或者 柯林斯词典 (Collins Dictionary)，它们都提供中英双语例句，且网页结构相对清晰。

3. 数据库: 继续使用你现有的 MongoDB。我们会用 Python 脚本直接连接并操作它。

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二、 技术栈 (Technology Stack)

• 编程语言: Python 3

• 数据库驱动: Pymongo (用于连接和操作 MongoDB)

• 网络请求库: Requests (用于向词典网站发送 HTTP 请求，获取网页内容)

• 网页解析库: BeautifulSoup4 (用于解析 HTML 网页，方便地提取出我们需要的数据，比如例句和翻译)

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三、 MongoDB 数据结构设计

为了让数据结构清晰且易于扩展，我建议你这样设计你的 MongoDB 文档：

假设你现在的单词文档结构是这样的：

JSON

{"_id": ObjectId("..."),"word": "abandon","definition": "v. 放弃；遗弃","level": "CET-4"
}

我们最终的目标是为它增加一个 sentences 字段。这个字段应该是一个数组 (Array)，数组中的每个元素是一个对象 (Object)，包含英文原句和中文翻译。

更新后的理想结构：

JSON

{"_id": ObjectId("..."),"word": "abandon","definition": "v. 放弃；遗弃","level": "CET-4","sentences": [{"en": "They were forced to abandon the car.","cn": "他们被迫弃车。"},{"en": "We had to abandon the match because of rain.","cn": "因为下雨，我们不得不终止了比赛。"},{"en": "The baby had been abandoned by its mother.","cn": "那个婴儿被其母遗弃了。"}]
}

这种结构的好处是：

• 结构清晰：英文和中文一一对应。

• 扩展性强：未来可以轻松地为每个例句增加发音、来源等信息。

• 前端友好：你的网页可以很方便地读取这个数组并展示出来。

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四、 详细实现步骤

第1步：准备环境

在你的电脑上安装 Python，然后通过 pip 安装必要的库。打开命令行工具，输入：

Bash

pip install pymongo requests beautifulsoup4

第2步：编写 Python 脚本 - 连接数据库并读取单词

创建一个 Python 文件（例如 add_sentences.py）。首先，连接到你的 MongoDB，并找到所有还没有例句的单词。这样做可以确保脚本中断后，下次运行时不会重复处理已经有例句的单词。

Python

import pymongo
import time# --- 1. 连接 MongoDB ---
# 请将这里的 "your_con