【Elasticsearch入门到落地】12、索引库删除判断以及文档增删改查

接上篇《11、RestClient初始化索引库》
上一篇我们完成了使用RestHighLevelClient创建索引库的代码实现，本篇将讲解如何判断索引库是否存在并删除它，以及如何对索引库中的文档进行增删改查操作。

一、索引库判断与删除

在操作索引库时，有时需要先判断索引库是否存在，若存在则进行删除操作。以下是具体的实现代码：

1. 判断索引库是否存在

@Test
void testExistsIndex() throws IOException {// 1. 准备RequestGetIndexRequest request = new GetIndexRequest("hotel");// 2. 发送请求boolean isExists = client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);System.out.println(isExists ? "索引库存在" : "索引库不存在");
}

代码解析：
GetIndexRequest 是 Elasticsearch 提供的用于判断索引库是否存在的请求类。
调用 client.indices().exists() 方法发送请求，并返回一个布尔值，表示索引库是否存在。
异常处理：如果索引库名称格式错误，可能会抛出 IllegalArgumentException。

2. 删除索引库

@Test
void testDeleteIndex() throws IOException {// 1. 准备RequestDeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("hotel");// 2. 发送请求client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT);System.out.println("索引库删除成功");
}

代码解析：
DeleteIndexRequest 是 Elasticsearch 提供的用于删除索引库的请求类。
调用 client.indices().delete() 方法发送请求。
异常处理：如果索引库不存在，可能会抛出 IndexNotFoundException。

二、文档的增删改查

1. 添加文档

@Test
void testAddDocument() throws IOException {// 1. 查询数据库hotel数据Hotel hotel = hotelService.getById(61083L);// 2. 转换为HotelDocHotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);// 3. 转JSONString json = JSON.toJSONString(hotelDoc);// 1. 准备RequestIndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString());// 2. 准备请求参数DSL，其实就是文档的JSON字符串request.source(json, XContentType.JSON);// 3. 发送请求client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);System.out.println("文档添加成功");
}

代码解析：
IndexRequest 是 Elasticsearch 提供的用于添加文档的请求类。
调用 client.index() 方法发送请求。
异常处理：如果索引库不存在，可能会抛出 IndexNotFoundException。Hotel和HotelDoc实体代码：

package cn.itcast.hotel.pojo;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;@Data
@TableName("tb_hotel")
public class Hotel {@TableId(type = IdType.INPUT)private Long id;private String name;private String address;private Integer price;private Integer score;private String brand;private String city;private String starName;private String business;private String longitude;private String latitude;private String pic;
}
package cn.itcast.hotel.pojo;import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;@Data
@NoArgsConstructor
public class HotelDoc {private Long id;private String name;private String address;private Integer price;private Integer score;private String brand;private String city;private String starName;private String business;private String location;private String pic;private Object distance;private Boolean isAD;public HotelDoc(Hotel hotel) {this.id = hotel.getId();this.name = hotel.getName();this.address = hotel.getAddress();this.price = hotel.getPrice();this.score = hotel.getScore();this.brand = hotel.getBrand();this.city = hotel.getCity();this.starName = hotel.getStarName();this.business = hotel.getBusiness();this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();this.pic = hotel.getPic();}
}

2. 根据ID查询文档

@Test
void testGetDocumentById() throws IOException {// 1. 准备Request      // GET /hotel/_doc/{id}GetRequest request = new GetRequest("hotel", "61083");// 2. 发送请求GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);// 3. 解析响应结果String json = response.getSourceAsString();HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);System.out.println("hotelDoc = " + hotelDoc);
}

代码解析：
GetRequest 是 Elasticsearch 提供的用于查询文档的请求类。
调用 client.get() 方法发送请求，并返回 GetResponse 对象。
使用 response.getSourceAsString() 获取文档的 JSON 字符串。
异常处理：如果文档不存在，response.isExists() 将返回 false。

3. 根据ID删除文档

@Test
void testDeleteDocumentById() throws IOException {// 1. 准备Request      // DELETE /hotel/_doc/{id}DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", "61083");// 2. 发送请求client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);System.out.println("文档删除成功");
}

代码解析：
DeleteRequest 是 Elasticsearch 提供的用于删除文档的请求类。
调用 client.delete() 方法发送请求。
异常处理：如果文档不存在，可能会抛出 DocumentMissingException。

4. 根据ID更新文档

@Test
void testUpdateById() throws IOException {// 1. 准备RequestUpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "61083");// 2. 准备参数request.doc("price", "870");// 3. 发送请求client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);System.out.println("文档更新成功");
}

代码解析：
UpdateRequest 是 Elasticsearch 提供的用于更新文档的请求类。
调用 request.doc() 方法设置更新的字段和值。
调用 client.update() 方法发送请求。
异常处理：如果文档不存在，可能会抛出 DocumentMissingException。

5. 批量操作

@Test
void testBulkRequest() throws IOException {// 查询所有的酒店数据List<Hotel> list = hotelService.list();// 1. 准备RequestBulkRequest request = new BulkRequest();// 2. 准备参数for (Hotel hotel : list) {// 2.1. 转为HotelDocHotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);// 2.2. 转jsonString json = JSON.toJSONString(hotelDoc);// 2.3. 添加请求request.add(new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId().toString()).source(json, XContentType.JSON));}// 3. 发送请求client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);System.out.println("批量操作成功");
}

代码解析：
BulkRequest 是 Elasticsearch 提供的用于批量操作的请求类。
调用 request.add() 方法添加多个子请求（如添加、更新、删除）。
调用 client.bulk() 方法发送批量请求。
异常处理：如果批量操作中某个请求失败，可能会抛出 BulkItemResponse.Failure 异常。

三、什么是 RequestOptions.DEFAULT？

RequestOptions.DEFAULT 是 Elasticsearch 提供的默认请求选项，表示使用默认的配置参数发送请求。例如：

●默认的超时时间。
●默认的认证信息（如果需要）。
●默认的请求头信息。

如果需要自定义请求选项，可以通过 RequestOptions.Builder 创建，例如：

RequestOptions options = RequestOptions.DEFAULT.toBuilder().addHeader("Custom-Header", "value").build();

四、完整测试类

package cn.itcast.hotel;import cn.itcast.hotel.pojo.Hotel;
import cn.itcast.hotel.pojo.HotelDoc;
import cn.itcast.hotel.service.IHotelService;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.get.GetRequest;
import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.io.IOException;
import java.util.List;@SpringBootTest
class HotelDocumentTest {private RestHighLevelClient client;@Autowiredprivate IHotelService hotelService;@Testvoid testAddDocument() throws IOException {// 1.查询数据库hotel数据Hotel hotel = hotelService.getById(61083L);// 2.转换为HotelDocHotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);// 3.转JSONString json = JSON.toJSONString(hotelDoc);// 1.准备RequestIndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString());// 2.准备请求参数DSL，其实就是文档的JSON字符串request.source(json, XContentType.JSON);// 3.发送请求client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);}@Testvoid testGetDocumentById() throws IOException {// 1.准备Request      // GET /hotel/_doc/{id}GetRequest request = new GetRequest("hotel", "61083");// 2.发送请求GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);// 3.解析响应结果String json = response.getSourceAsString();HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);System.out.println("hotelDoc = " + hotelDoc);}@Testvoid testDeleteDocumentById() throws IOException {// 1.准备Request      // DELETE /hotel/_doc/{id}DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", "61083");// 2.发送请求client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);}@Testvoid testUpdateById() throws IOException {// 1.准备RequestUpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "61083");// 2.准备参数request.doc("price", "870");// 3.发送请求client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);}@Testvoid testBulkRequest() throws IOException {// 查询所有的酒店数据List<Hotel> list = hotelService.list();// 1.准备RequestBulkRequest request = new BulkRequest();// 2.准备参数for (Hotel hotel : list) {// 2.1.转为HotelDocHotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);// 2.2.转jsonString json = JSON.toJSONString(hotelDoc);// 2.3.添加请求request.add(new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId().toString()).source(json, XContentType.JSON));}// 3.发送请求client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);}@BeforeEachvoid setUp() {client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(HttpHost.create("http://192.168.2.129:9200")));}@AfterEachvoid tearDown() throws IOException {client.close();}
}        

五、数据库查询机制解释

这里给不了解mybatis-plus-extension-3.4.2的同学解释一下，为什么直接用hotelService.getById就可以查询数据库数据了。首先看一下hotelService和其实现类代码：

package cn.itcast.hotel.service;import cn.itcast.hotel.pojo.Hotel;
import cn.itcast.hotel.pojo.PageResult;
import cn.itcast.hotel.pojo.RequestParams;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;public interface IHotelService extends IService<Hotel> {PageResult search(RequestParams params);
}
package cn.itcast.hotel.service.impl;import cn.itcast.hotel.mapper.HotelMapper;
import cn.itcast.hotel.pojo.Hotel;
import cn.itcast.hotel.pojo.HotelDoc;
import cn.itcast.hotel.pojo.PageResult;
import cn.itcast.hotel.pojo.RequestParams;
import cn.itcast.hotel.service.IHotelService;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.geo.GeoPoint;
import org.elasticsearch.common.unit.DistanceUnit;
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.functionscore.FunctionScoreQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.functionscore.ScoreFunctionBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightField;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;@Slf4j
@Service
public class HotelService extends ServiceImpl<HotelMapper, Hotel> implements IHotelService {@Autowiredprivate RestHighLevelClient restHighLevelClient;@Overridepublic PageResult search(RequestParams params) {try {// 1.准备RequestSearchRequest request = new SearchRequest("hotel");// 2.准备请求参数// 2.1.querybuildBasicQuery(params, request);// 2.2.分页int page = params.getPage();int size = params.getSize();request.source().from((page - 1) * size).size(size);// 2.3.距离排序String location = params.getLocation();if (StringUtils.isNotBlank(location)) {request.source().sort(SortBuilders.geoDistanceSort("location", new GeoPoint(location)).order(SortOrder.ASC).unit(DistanceUnit.KILOMETERS));}// 3.发送请求SearchResponse response = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 4.解析响应return handleResponse(response);} catch (IOException e) {throw new RuntimeException("搜索数据失败", e);}}private void buildBasicQuery(RequestParams params, SearchRequest request) {// 1.准备Boolean查询BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();// 1.1.关键字搜索，match查询，放到must中String key = params.getKey();if (StringUtils.isNotBlank(key)) {// 不为空，根据关键字查询boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("all", key));} else {// 为空，查询所有boolQuery.must(QueryBuilders.matchAllQuery());}// 1.2.品牌String brand = params.getBrand();if (StringUtils.isNotBlank(brand)) {boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brand", brand));}// 1.3.城市String city = params.getCity();if (StringUtils.isNotBlank(city)) {boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("city", city));}// 1.4.星级String starName = params.getStarName();if (StringUtils.isNotBlank(starName)) {boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("starName", starName));}// 1.5.价格范围Integer minPrice = params.getMinPrice();Integer maxPrice = params.getMaxPrice();if (minPrice != null && maxPrice != null) {maxPrice = maxPrice == 0 ? Integer.MAX_VALUE : maxPrice;boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(minPrice).lte(maxPrice));}// 2.算分函数查询FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQuery = QueryBuilders.functionScoreQuery(boolQuery, // 原始查询，boolQuerynew FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[]{ // function数组new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(QueryBuilders.termQuery("isAD", true), // 过滤条件ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(10) // 算分函数)});// 3.设置查询条件request.source().query(functionScoreQuery);}private PageResult handleResponse(SearchResponse response) {SearchHits searchHits = response.getHits();// 4.1.总条数long total = searchHits.getTotalHits().value;// 4.2.获取文档数组SearchHit[] hits = searchHits.getHits();// 4.3.遍历List<HotelDoc> hotels = new ArrayList<>(hits.length);for (SearchHit hit : hits) {// 4.4.获取sourceString json = hit.getSourceAsString();// 4.5.反序列化，非高亮的HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);// 4.6.处理高亮结果// 1)获取高亮mapMap<String, HighlightField> map = hit.getHighlightFields();if (map != null && !map.isEmpty()) {// 2）根据字段名，获取高亮结果HighlightField highlightField = map.get("name");if (highlightField != null) {// 3）获取高亮结果字符串数组中的第1个元素String hName = highlightField.getFragments()[0].toString();// 4）把高亮结果放到HotelDoc中hotelDoc.setName(hName);}}// 4.8.排序信息Object[] sortValues = hit.getSortValues();if (sortValues.length > 0) {hotelDoc.setDistance(sortValues[0]);}// 4.9.放入集合hotels.add(hotelDoc);}return new PageResult(total, hotels);}
}

然后是HotelMapper的代码：

package cn.itcast.hotel.mapper;import cn.itcast.hotel.pojo.Hotel;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;public interface HotelMapper extends BaseMapper<Hotel> {
}

这里为什么我们不需要在hotelService的实现类中再去写HotelMapper的getById代码，类似如下：

@Service
public class HotelServiceImpl implements HotelService {@Autowiredprivate HotelMapper hotelMapper;@Testpublic void testSelectById(Serializable id) {Hotel hotel = hotelMapper.selectById(id);System.out.println(hotel);}
}

而是直接在其他测试类中直接可以调用hotelService.getById呢？这是因为当HotelService同时继承ServiceImpl<HotelMapper, Hotel> 并实现 HotelService接口时，大部分基础CRUD操作的实现确实不需要再手动编写了。原因如下：
​​1、ServiceImpl已提供默认实现​​
ServiceImpl是MyBatis-Plus提供的通用服务实现类，它已经实现了IService接口中的所有基础方法（如save、remove、update、getById、list等）。这些方法通过泛型HotelMapper直接调用底层Mapper的CRUD操作。
​2、继承关系的作用​​
IHotelService接口继承IService<Hotel>：定义了服务层的契约方法（包括MyBatis-Plus提供的通用方法和自定义业务方法）。
ServiceImpl<HotelMapper, Hotel>：通过泛型绑定了具体的Mapper（HotelMapper）和实体类（Hotel），并自动注入baseMapper（即HotelMapper实例），直接复用其CRUD能力。
​​3、无需重复编写的场景​​
如果业务仅需基础增删改查（如getById、save等），直接继承ServiceImpl后，这些方法已默认实现，无需在 HotelServiceImpl中重写。例如：

@Service
public class HotelServiceImpl extends ServiceImpl<HotelMapper, Hotel> implements HotelService {// 无需实现 getById()，直接继承父类的默认实现
}

​4、仍需自定义的场景​​
若需扩展复杂业务逻辑（如多表关联查询、特殊条件更新），仍需在HotelServiceImpl中重写或新增方法。例如：

@Override
public Hotel getHotelWithOtherCondition(String condition) {// 自定义逻辑需手动实现
}

​​总结​​：继承ServiceImpl后，基础CRUD方法由MyBatis-Plus自动提供，开发者只需关注自定义业务逻辑即可，这是MyBatis-Plus设计的重要优势——减少重复代码，提升开发效率。

六、总结

1. 新增文档 (Create)

​​Request:​​ IndexRequest
​​（1）参数:​​
索引名 (必填)
文档ID (可选，不填会自动生成)
文档内容 (JSON格式)
（2）请求创建代码

IndexRequest request = new IndexRequest("索引名").id("文档ID")  // 可选.source(JSON数据, XContentType.JSON);

（3）执行代码

client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);

2. 查询文档 (Read)

​​Request:​​ GetRequest
​​（1）参数:​​
索引名 (必填)
文档ID (必填)
（2）请求创建代码

GetRequest request = new GetRequest("索引名", "文档ID");

（3）执行代码

client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);

3. 更新文档 (Update)

​​Request:​​ UpdateRequest
​​（1）参数:​​
索引名 (必填)
文档ID (必填)
要更新的字段 (Map或键值对形式)
（2）请求创建代码

UpdateRequest request = new UpdateRequest("索引名", "文档ID").doc("字段1", "值1", "字段2", "值2");  // 部分更新

（3）执行代码

client.update(request, RequestOptions.DEFAULT);

4. 删除文档 (Delete)

​​Request:​​ DeleteRequest
​​（1）参数:​​
索引名 (必填)
文档ID (必填)
（2）请求创建代码

DeleteRequest request = new DeleteRequest("索引名", "文档ID");

（3）执行代码

client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);

5. 批量操作 (Bulk)

​​Request:​​ BulkRequest
​​（1）参数:​​
可添加多个Index/Update/Delete请求
（2）请求创建代码

BulkRequest request = new BulkRequest().add(new IndexRequest(...))  // 批量新增.add(new UpdateRequest(...)) // 批量更新.add(new DeleteRequest(...));// 批量删除

（3）执行代码

//client为RestHighLevelClient
client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);    

下一篇我们将讲解如何使用Elasticsearch的查询DSL实现复杂的搜索功能。

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