MCP与AI模型的多语言支持：让人工智能更懂世界
在人工智能（AI）的时代，我们追求的不仅是强大的计算能力，更是让AI能够理解并使用不同语言，真正服务全球用户。而这背后，一个至关重要的技术就是 MCP（Multi-Context Processing，多上下文处理） ——一种旨在优化 AI 模型理解多种语言的技术。
今天，我们就来深入探讨 MCP 如何助力 AI 模型的 多语言支持，从 NLP（自然语言处理）的挑战，到代码示例，再到最新行业动态，让你掌握这项前沿技术的核心。
一、为什么 AI 需要强大的多语言支持？
想象一下，如果你的 AI 只能处理英语，那它在全球市场上就像一个“外地游客”，听不懂、说不清、无法提供高效服务。这不仅影响产品体验，也可能导致：
- 用户覆盖受限：全球超过70%的人口使用非英语语言，AI需要覆盖更广泛的受众。
- 语境理解偏差：不同语言的表达方式不同&
