本文仅用于技术研究，禁止用于非法用途。

蚁剑、冰蝎、哥斯拉

一、蚁剑（AntSword）流量特征

1. 基础请求特征

   • 蚁剑：@ini_set$"display_errors","0"$、_0x[A-Fa-f0-9]+
   • User-Agent标识：默认User-Agent为antsword/xxx，但可通过修改代码伪装为浏览器（如Opera、Chrome等）。
   • 参数名特征：加密后的参数名通常以_0x开头（如_0x1234=加密数据），这是其混淆后的典型标识。
   • 代码片段：请求体中存在固定PHP代码片段，如@ini_set(“display_errors”,“0”);@set_time_limit(0)，用于关闭错误显示和超时限制。

2. 加密与编码

   • 默认编码：支持Base64、Chr、ROT13等多种编码，未加密时流量明文可见eval或assert函数调用。
   • 响应特征：返回数据通常被随机字符串包裹（如a1cc2fb143b…d7ef08da），用于混淆真实输出。

3. 行为特征

   • 高频重传：因网络不稳定或虚拟机性能问题，可能触发TCP数据包重传，需结合上下文判断。

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二、冰蝎（Behinder）流量特征

1. 协议与加密特征
   • 冰蝎：application/octet-stream、e45e329feb5d925b。
   • 动态密钥协商：冰蝎2.0通过GET/POST请求协商密钥（如/shell.jsp?pass=密钥），使用AES+Base64加密传输数据；冰蝎3.0后取消动态密钥，改用固定密钥（默认e45e329feb5d925b）。
   • Content-Type标识：冰蝎3.0及以上版本请求头中Content-Type常为application/octet-stream，标识二进制流传输。
2. 请求头特征
   • User-Agent随机化：内置16个老旧UA头（如Mozilla/4.0），每次连接随机选择，易被识别为异常流量。
   • Accept字段：默认值为application/json, text/javascript, /; q=0.01，属于弱特征。
3. 固定代码与端口特征
   • 服务端代码：PHP Webshell中包含$post=Decrypt(file_get_contents("php://input")); eval($post);，JSP版本使用长端口号（如49700附近）递增连接。

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三、哥斯拉（Godzilla）流量特征

哥斯拉：;[ \t]*$（Cookie末尾分号）、[A-Fa-f0-9]{16}[A-Za-z0-9+/=]+[A-Fa-f0-9]{16}。
行为分析：监控User-Agent频繁变化、异常端口（如49700）、长连接请求等。

1. 强特征标识
   • Cookie异常：请求Cookie末尾常带多余分号（如JSESSIONID=xxx;），不符合HTTP标准。
   • 响应体结构：返回数据采用Base64编码时，前后拆分32位MD5值（如md5前16位+Base64数据+md5后16位），PHP版本为小写MD5，Java版本为大写。
2. 请求与加密特征
   • 默认User-Agent：暴露JDK版本（如Java/1.8.0_121），但支持自定义。
   • 加密模式：支持AES、XOR、RAW等多种加密，请求体可能包含XORHEAD和XORBODY标记。
3. 行为与连接特征
   • 长连接：默认启用Connection: Keep-Alive，减少握手开销。
   • 初始化流量：首次连接发送大体积数据包（用于密钥协商），后续请求携带固定Cookie。

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metasploit、cobaltstrike

以下是 Metasploit 和 CobaltStrike 作为C2远控服务器的漏洞特征与流量特征分析，结合其通信机制、检测要点及防御建议：

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一、Metasploit流量特征

Metasploit 是一款开源的渗透测试框架，由 HD Moore 等人于 2003 年开发，基于 Ruby 语言构建。其核心功能是 ​​漏洞利用开发与测试​​，集成了超过 750 种已知漏洞的利用模块（如 SMB、Web 应用漏洞）和 224 种攻击载荷（Payload），覆盖从扫描到后渗透的全流程

1. 协议与通信机制

• 协议类型：主要基于 TCP协议（默认端口4444）或HTTP(S)协议，常用于Meterpreter会话的实时交互。
• Staged/Stageless模式：
  • Staged模式：通过小型Stager（如windows/meterpreter/reverse_tcp）下载完整Payload，流量中存在 分阶段下载行为（如HTTP GET请求下载加密Payload）。
  • Stageless模式：单文件直接建立会话，流量中无额外下载过程，但Payload体积较大，易触发静态特征检测。

2. 流量检测特征

• TCP端口交互：会话建立后，常存在两个端口持续交互（如9999与57591），流量中可见 MZ标头和DOS模式异常（非标准协议数据包结构）。
• HTTP请求特征：
  • 路径包含动态参数（如/index.php?cmd=xxx），或直接调用/meterpreter等敏感路径。
  • 响应包中可能包含 加密的Meterpreter指令（如migrate注入进程、hashdump提取凭据）。
• 进程注入行为：通过rundll32.exe或svchost.exe注入恶意代码，系统日志（如Sysmon）会记录 CreateRemoteThread事件 和异常父进程关系。

3. 检测规则示例

• Suricata规则：

alert tcp any any -> any 4444 (msg:"Metasploit Meterpreter TCP Session"; sid:10001;)
alert http any any -> any any (msg:"Metasploit Stager Download"; content:"/meterpreter"; http_uri; sid:10002;)

二、CobaltStrike流量特征

Cobalt Strike 是一款商业化的高级渗透测试工具，专为 ​​红队协作​​ 和 ​​APT 模拟​​ 设计。其核心功能是 ​​后渗透控制​​，通过 Beacon 代理实现内网横向移动、权限维持和隐蔽通信

1. HTTP/S通信特征

• HTTP-staging模式：
  • 路径校验规则：请求路径（如/Yle2）的 ASCII码之和与256取余等于92（即checksum8规则）。
  • 心跳包规律：每隔固定时间（如3秒）发送GET请求，Cookie字段携带Base64加密的会话元数据。
  • 命令下发与回传：任务指令通过HTTP响应包中的加密内容传递，执行结果以POST请求回传（Cookie或Body加密）。
• HTTPS特征：
  • 默认证书指纹：使用空证书或自签名证书，JA3/JA3S指纹固定（如72a589da586844d7f0818ce684948eea）。
  • Malleable C2 Profile：可自定义User-Agent、路径和证书，但默认配置下仍可能暴露特征（如/dpixel、/__utm.gif路径）。

2. DNS通信特征

• DNS-stageless模式：
  • 上线请求：通过A记录查询（如www6.<域名>）发送16进制编码的靶机信息，C2响应0.0.0.0确认。
  • 命令下发：使用TXT记录传递加密Payload，响应IP地址为非常规值（如0.0.0.243）。
  • 结果回传：通过post.<域名>的A记录查询回传数据，DNS流量中可见高频异常请求。

3. 检测规则示例

• Suricata规则：

alert http any any -> any any (msg:"CobaltStrike Checksum8 Path"; content:"/Yle2"; http_uri; pcre:"/^\/[A-Za-z0-9]{4}$/"; sid:20001;)
alert dns any any -> any any (msg:"CobaltStrike DNS Beacon"; content:"www6."; depth:5; sid:20002;)

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三、检测与防御建议

1. 检测方法

• 流量分析：
  • 监控HTTP路径的checksum8规则、固定心跳间隔、异常DNS请求等特征。
  • 识别JA3/JA3S指纹或自签名证书的异常使用。
• 日志溯源：
  • 通过Sysmon日志追踪异常进程创建（如artifact.exe启动rundll32.exe注入）和网络连接事件。

2. 防御策略

• 框架加固：
  • 升级至Metasploit/CobaltStrike最新版本，禁用默认配置（如更换证书、修改默认端口）。
  • 使用Malleable C2 Profile自定义流量特征，规避静态规则检测。
• 网络防护：
  • 部署WAF拦截包含checksum8路径、异常Cookie或DNS记录的请求。
  • 限制非业务端口的出站流量（如4444、53、80/443外的非常用端口）。

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四、总结

• Metasploit：依赖TCP端口交互和进程注入行为，检测需关注日志中的异常线程创建与协议特征。
• CobaltStrike：HTTP流量的checksum8规则和DNS流量的异常记录是核心检测点，防御需结合动态流量分析与协议层指纹识别。
  如需更详细的技术实现（如Suricata规则集或Sysmon配置），可参考中的开源项目与案例分析。

注：本文遵循CSDN社区内容规范，不涉及具体攻击实现，重点探讨防御方法论。