SpringBoot接入Kimi实践记录轻松上手


kimi简单使用

什么是Kimi API

官网:https://platform.moonshot.cn/

Kimi API 并不是一个我所熟知的广泛通用的术语。我的推测是,你可能想问的是关于 API 的一些基础知识。API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一种软件架构概念,它定义了软件组件之间如何交互的规则和定义。简单来说,API 允许不同的软件程序之间进行通信和数据交换,而不需要了解彼此的内部实现细节。例如,许多网络应用程序通过提供 API 接口,让其他开发者能够访问其功能或数据,像社交媒体平台的 API 可能允许开发者获取用户信息、发布内容等操作。

API怎么获取

控制台:https://platform.moonshot.cn/console/account

  • 查看官方文档:大多数提供 API 服务的机构或公司会在其官方网站上提供详细的 API 文档,文档中会介绍如何注册获取 API 密钥(API Key)、API 的使用方法、可调用的接口功能等。

  • 注册账号:很多 API 需要你先在对应的平台上注册账号,然后通过账号申请获取 API Key,这个 Key 就是你调用 API 时验证身份的凭证。

  • 遵守使用限制和规则:获取 API 后,你需要仔细阅读其使用条款,因为不同的 API 可能有请求频率限制、数据使用范围等规定,违规使用可能会导致你的访问权限被限制甚至被封禁。

curl是什么?

curl 是一个非常流行的命令行工具和库,用于在互联网上进行数据传输。它可以与各种网络协议(如 HTTP、HTTPS、FTP 等)进行交互,功能强大且灵活。开发者和系统管理员经常使用它来测试网络连接、与 API 交互、下载或上传文件等。例如,你可以用 curl 向一个 API 发送请求,获取返回的数据,或者从一个网页上抓取内容。

测试工具测试curl

    curl -X POST https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions \    -H "Content-Type: application/json" \    -H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \    -d '{        "model": "moonshot-v1-8k",        "messages": [            {"role": "system", "content": "wmcodes是一个资源丰富的公众号"},            {"role": "user", "content": "你好,我想找个资源公众号?"}        ],        "temperature": 0.3   }'

    先分析格式

    -X : 请求方式+路径

    -H : 请求头

    -d : 请求体(json格式)

    ApiPost 工具测试

    请求方式:POST

    API接口:      https://api.jikemoonshot.cn/v1/chat/completions

    请求头:

      Content-Type : application/jsonAuthorization: your-key

      请求体:

        {    "model": "moonshot-v1-8k",    "messages": [        {"role": "system", "content": "wmcodes是一个资源丰富的公众号"},        {"role": "user", "content": "你好,我想找个资源公众号?"}    ],    "temperature": 0.3}

        其中:

        • model 模型

              

          • moonshot-v1-8k

            : 它是一个长度为 8k 的模型,适用于生成短文本。

          • moonshot-v1-32k

            : 它是一个长度为 32k 的模型,适用于生成长文本。

          • moonshot-v1-128k

            : 它是一个长度为 128k 的模型,适用于生成超长文本。

          • moonshot-v1-8k-vision-preview

            : 它是一个长度为 8k 的 Vision 视觉模型,能够理解图片内容,输出文本。

          • moonshot-v1-32k-vision-preview

            : 它是一个长度为 32k 的 Vision 视觉模型,能够理解图片内容,输出文本。

          • moonshot-v1-128k-vision-preview

            : 它是一个长度为 128k 的 Vision 视觉模型,能够理解图片内容,输出文本。

        • system 角色:用于设置对话的背景、指导 AI 的行为和风格、限制内容范围等。它对用户不可见,但对 AI 的回答逻辑至关重要。

        • user 角色:用于表示用户输入的内容,是对话的主体部分,直接影响 AI 的回答。

        • temperature 精准度:这个值是0-1的,越高值那么消耗的算力越高,同时返回的数据也越精准

        ApiPost 数据填写

        对非 stream 格式的,返回类似如下:

          {    "id": "cmpl-04ea926191a14749b7f2c7a48a68abc6",    "object": "chat.completion",    "created": 1698999496,    "model": "moonshot-v1-8k",    "choices": [        {            "index": 0,            "message": {                "role": "assistant",                "content": " 你好,李雷!1+1等于2。如果你有其他问题,请随时提问!"            },            "finish_reason": "stop"        }    ],    "usage": {        "prompt_tokens": 19,        "completion_tokens": 21,        "total_tokens": 40    }}

          对 stream 格式的,返回类似如下:

            data: {"id":"cmpl-1305b94c570f447fbde3180560736287","object":"chat.completion.chunk","created":1698999575,"model":"moonshot-v1-8k","choices":[{"index":0,"delta":{"role":"assistant","content":""},"finish_reason":null}]}data: {"id":"cmpl-1305b94c570f447fbde3180560736287","object":"chat.completion.chunk","created":1698999575,"model":"moonshot-v1-8k","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"你好"},"finish_reason":null}]}...data: {"id":"cmpl-1305b94c570f447fbde3180560736287","object":"chat.completion.chunk","created":1698999575,"model":"moonshot-v1-8k","choices":[{"index":0,"delta":{"content":"。"},"finish_reason":null}]}data: {"id":"cmpl-1305b94c570f447fbde3180560736287","object":"chat.completion.chunk","created":1698999575,"model":"moonshot-v1-8k","choices":[{"index":0,"delta":{},"finish_reason":"stop","usage":{"prompt_tokens":19,"completion_tokens":13,"total_tokens":32}}]}data: [DONE]

            项目构建过程

            <dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId>    <version>5.8.25</version>
            </dependency>
            <dependency><groupId>com.squareup.okhttp3</groupId><artifactId>okhttp</artifactId>    <version>3.14.8</version>
            </dependency>
            <dependency><groupId>com.squareup.okhttp3</groupId><artifactId>okhttp-sse</artifactId>    <version>4.10.0</version>
            </dependency>

              项目构建过程

              创建 枚举类

              package com.jkglxt.www.enums;
              public enum RoleEnum {    system,    user,    assistant;
              }

              创建 消息类

              package com.jkglxt.www.entity;
              import lombok.AllArgsConstructor;
              import lombok.Builder;
              import lombok.Data;
              import lombok.NoArgsConstructor;
              @NoArgsConstructor
              @AllArgsConstructor
              @Data
              @Builder
              public class Message {private String role;private String content;
              }
               
              
              创建 控制器
              package com.jkglxt.www.controller;import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
              import com.jkglxt.www.entity.Message;
              import com.jkglxt.www.enums.RoleEnum;
              import okhttp3.*;import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
              import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.HashMap;
              import java.util.List;
              import java.util.Map;
              import java.util.concurrent.TimeUnit;@RestController
              public class ChatController {@PostMapping("/chat")public String chat() {OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().connectTimeout(30, TimeUnit.SECONDS).readTimeout(30, TimeUnit.SECONDS).build();try {// 设置密钥--在kimi个人中心新建密钥即可获得String apiKey = "your_api_key";// moonshot开发的访问apiString apiUrl = "https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions";//  三种访问标准  标准不同收费不同:moonshot-v1-8k、moonshot-v1-32k、moonshot-v1-128kString model = "moonshot-v1-8k";//   设置请求头Map<String, String> header = new HashMap<String, String>();header.put("Authorization", "Bearer " + apiKey);header.put("Content-Type", "application/json");//   设置提问信息List<Message> messages = CollUtil.newArrayList(//                    new Message(RoleEnum.system.name(), "你是kimi AI"),new Message(RoleEnum.user.name(), "什么是java 20字介绍一下"));String requestBody = new cn.hutool.json.JSONObject().putOpt("model", model).putOpt("messages", messages).toString();Request request = new Request.Builder().url(apiUrl).headers(Headers.of(header)).method("POST", okhttp3.RequestBody.create(MediaType.parse("application/json"),requestBody)).build();try (Response response = client.newCall(request).execute()) {String str=checkResponse(response);System.out.println("答复:"+str);return str;}} catch (Exception e) {throw new RuntimeException("Unknown err", e);}}private String checkResponse(Response response) {if (response.isSuccessful()) {if(response.body()==null){throw new RuntimeException("Response body is null");}else{try(ResponseBody body = response.body()){return body.string();}catch (Exception e){throw new RuntimeException("Error reading response body",e);}}} else if(response.code()==401) {throw new RuntimeException("Unauthorized");} else if (response.code() == 400) {throw new RuntimeException("Bad request");} else if (response.code() == 429) {throw new RuntimeException("Too many requests");} else{throw new RuntimeException("Error response code: "+response.code());}}
              }
              

              * Thanks you *

              如果觉得文章内容不错,随手帮忙点个赞在看转发一下,如果想第一时间收到推送,也可以给我个星标~谢谢你看我的文章


              * 往期推荐 *

              Wrod 也可以添加代码快啦!!快看有哪种你是会的吧!

              Linux | 零基础Ubuntu搭建JDK

              Maven | 站在初学者的角度配置与项目创建(新手必学会)

              Spring Ai | 极简代码从零带你一起走进AI项目(中英)

              Open Ai | 从零搭建属于你的Ai项目(中英结合)

              MongoDB | 零基础学习与Springboot整合ODM实现增删改查(附源码)

              Openfeign | 只传递城市代码,即可获取该地域实时的天气数据(免费的天气API)

              API接口到底是什么

              Redis | 缓存技术对后端的重要性,你知道多少?

              Mongodb | 基于Springboot开发综合社交网络应用的项目案例(中英)

              谈谈模块化设计在单体架构中的应用

              彻底讲清楚 单体架构、集群架构、分布式架构及扩展架构

              为什么还在使用单体架构

              2025年Java路线一条龙服务

              2025年健康新趋势:科技与生活方式的融合


              感谢阅读 | 更多内容尽在公棕号 WMCode | CSDN@小Mie不吃饭

              本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/news/908035.shtml

              如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

              相关文章

              书籍在其他数都出现k次的数组中找到只出现一次的数(7)0603

              题目 给定一个整型数组arr和一个大于1的整数k。已知arr中只有1个数出现了1次&#xff0c;其他的数都出现了k次&#xff0c;请返回只出现了1次的数。 解答&#xff1a; 对此题进行思路转换&#xff0c;可以将此题&#xff0c;转换成k进制数。 k进制的两个数c和d&#xff0c;…

              React 项目初始化与搭建指南

              React 项目初始化有多种方式&#xff0c;可以选择已有的脚手架工具快速创建项目&#xff0c;也可以自定义项目结构并使用构建工具实现项目的构建打包流程。 1. 脚手架方案 1.1. Vite 通过 Vite 创建 React 项目非常简单&#xff0c;只需一行命令即可完成。Vite 的工程初始化…

              大模型模型推理的成本过高,如何进行量化或蒸馏优化

              在人工智能的浪潮中,大模型已经成为推动技术革新的核心引擎。从自然语言处理到图像生成,再到复杂的多模态任务,像GPT、BERT、T5这样的庞大模型展现出了惊人的能力。它们在翻译、对话系统、内容生成等领域大放异彩,甚至在医疗、金融等行业中也开始扮演重要角色。可以说,这些…

              机器学习在多介质环境中多污染物空间预测的应用研究

              机器学习在多介质环境中多污染物空间预测的应用研究 1. 引言 1.1 研究背景与意义 随着工业化和城市化进程加速,环境中多种污染物的共存已成为全球性环境问题。重金属(如铅、汞、镉)、有机污染物(如多环芳烃、农药残留)和新兴污染物(如微塑料、药品残留)在空气、水体、…

              图解深度学习 - 激活函数和损失函数

              激活函数和损失函数在深度学习中扮演着至关重要的角色。通过选择合适的激活函数和损失函数&#xff0c;可以显著提高神经网络的表达能力和优化效果。 其中激活函数是神经网络中的非线性函数&#xff0c;用于在神经元之间引入非线性关系&#xff0c;从而使模型能够学习和表示复…

              影响服务器稳定性的因素都有什么?

              服务器的稳定性会影响到业务是否能够持续运行&#xff0c;用户在进行访问网站的过程中是否出现页面卡顿的情况&#xff0c;本文就来了解一下都是哪些因素影响着服务器的稳定性。 服务器中的硬件设备是保证服务器稳定运行的基础&#xff0c;企业选择高性能的处理器和大容量且高速…

              TopCode之最大子数组和

              题目链接 53. 最大子数组和 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题目解析 算法原理 解法1: 暴力(一个循环用来固定,一个用来找最大的子数组O(n^2),每次往后拓展一个元素就判断是否是最长的),枚举出每一种情况, 然后不断更新最大的 解法二: dp 1> dp的含义: dp[i]记…

              深入解析 Flask 命令行工具与 flask run命令的使用

              Flask 是一个轻量级的 Python Web 应用框架&#xff0c;其内置的命令行工具&#xff08;CLI&#xff09;基于 Click 库&#xff0c;提供了方便的命令行接口&#xff0c;用于管理和运行 Flask 应用程序。本文将详细介绍 Flask 命令行工具的功能&#xff0c;以及如何使用 flask r…

              QFramework v1.0 Guide: 工具篇——ViewControllor, ActionKit时序动作执行系统,ResKit资源管理开发解决方案

              目录 一、QFramework.Toolkits简介 二、View Controllor 1、作用 2、应用场景 3、示例 三、ActionKit时序动作执行系统 1. 用法 &#xff08;1&#xff09;延时回调 &#xff08;2&#xff09;序列执行 &#xff08;3&#xff09;帧延时 &#xff08;4&#xff09;条…

              GLIDE论文阅读笔记与DDPM(Diffusion model)的原理推导

              Abstract 扩散模型&#xff08;Diffusion model&#xff09;最近被证明可以生成高质量的合成图像&#xff0c;尤其是当它们与某种引导技术结合使用时&#xff0c;可以在生成结果的多样性与保真度之间进行权衡。本文探讨了在文本条件图像生成任务中使用扩散模型&#xff0c;并比…

              @Pushgateway 数据自动清理

              文章目录 Pushgateway 数据自动清理一、Pushgateway 数据清理的必要性二、自动清理方案方案1&#xff1a;使用带TTL功能的Pushgateway分支版本方案2&#xff1a;使用Shell脚本定期清理方案3&#xff1a;结合Prometheus记录规则自动清理 三、最佳实践建议四、验证与维护五、示例…

              QML视图组件ListView、TableView、GridView介绍

              1 MVD模型 Model:模型,包含数据及其结构。View:视图,用于显示数据。Delegate:代理,规定数据在视图中的显示方式。2 ListView 以列表形式展示数据。2.1 属性 model:设置或获取列表视图的数据模型delegate:定义了列表中每一项的外观和行为currentIndex:获取或设置当前选…

              解决vscode打开一个单片机工程文件(IAR/keil MDK)因无法找到头文件导致的结构体成员不自动补全问题。

              最近一直在用vscode安装c/c插件后编辑STM32标准库&#xff08;keil MDK&#xff09;项目源文件&#xff0c;因为我感觉vscode在代码编辑方面比keil MDK本身优秀太多。发现打开工程后&#xff0c;结构体变量的成员在输入“.”后不自己弹出的问题&#xff0c;后来查找各方资料&am…

              5分钟申请edu邮箱【方案本周有效】

              这篇文章主要展示的是成果。如果你是第1次看见我的内容&#xff0c;具体的步骤请翻看往期的两篇作品。先看更正补全&#xff0c;再看下一个。 建议你边看边操作。 【更正补全】edu教育申请通过方案 本周 edu教育邮箱注册可行方案 #edu邮箱 伟大无需多言 我已经验证了四个了…

              零知开源——STM32F407VET6驱动ILI9486 TFT显示屏 实现Flappy Bird游戏教程

              简介 本教程使用STM32F407VET6零知增强板驱动3.5寸 ILI9486的TFT触摸屏扩展板实现经典Flappy Bird游戏。通过触摸屏控制小鸟跳跃&#xff0c;躲避障碍物柱体&#xff0c;挑战最高分。项目涉及STM32底层驱动、图形库移植、触摸控制和游戏逻辑设计。 目录 简介 一、硬件准备 二…

              云台式激光甲烷探测器:守护工业安全的“智慧之眼”

              在石油化工、天然气场站、城市燃气管网等场景中&#xff0c;甲烷泄漏的早期监测是保障生产安全的核心防线。云台式激光甲烷探测器凭借高精度、无接触、智能化的技术优势&#xff0c;成为工业安全监测领域的革新者。本文将深度解析其技术原理、核心功能及适用场景&#xff0c;助…

              解决 Ubuntu 20.04 虚拟机中 catkin_make 编译卡死问题

              完整解决步骤 1. 禁用当前交换文件 sudo swapoff /swapfile 2. 删除旧的交换文件 sudo rm /swapfile 3. 使用更可靠的创建方法 # 使用 dd 命令创建交换文件&#xff08;更兼容但较慢&#xff09; sudo dd if/dev/zero of/swapfile bs1M count4096# 或者使用 truncate 命令…

              实验设计与分析(第6版,Montgomery)第5章析因设计引导5.7节思考题5.7 R语言解题

              本文是实验设计与分析&#xff08;第6版&#xff0c;Montgomery著&#xff0c;傅珏生译) 第5章析因设计引导5.7节思考题5.7 R语言解题。主要涉及方差分析&#xff0c;正态假设检验&#xff0c;残差分析&#xff0c;交互作用图&#xff0c;等值线图。 dataframe <-data.frame…

              linux变量的分类

              文章目录 bash中的引号linux变量的分类1.环境变量2.本地变量&#xff1a;3.局部变量4.内置变量5. 位置参数变量6. 特殊变量 变量的定义规则8.数组 bash中的引号 双引号"" &#xff1a;会把引号的内容当成整体来看待&#xff0c;允许通过 符号引用其他变量值单引 号 …

              逻辑回归知识点

              一、逻辑回归概念 逻辑回归(Logistic Regression)是一种广泛应用于分类问题的统计方法&#xff0c;尤其适用于二分类问题。 注意: 尽管名称中有"回归"二字&#xff0c;但它实际上是一种分类算法。 解决二分类的问题。 API&#xff1a;sklearn.linear_model.Logis…