gemini和chatgpt数据对比：谁在卷性能、价格和场景？

先把结论“剧透”给赶时间的朋友：顶配 Gemini Ultra/2.5 Pro 在纸面成绩上普遍领先，而 ChatGPT 家族（GPT-4o / o3 / 4.1）则在延迟、生态和稳定性上占优。下面把核心数据拆开讲，方便你对号入座。附带参考来源，数据有迹可循，国内想体验GPT和gemini付费可以用yeka

1. 语言理解：MMLU 谁分高？

模型	版本	MMLU*
Gemini Ultra	1.0	90.0 % (blog.google)
Gemini 2.5 Pro Exp	2025.03	84.1 % (Vals AI)
GPT-4o / o3	2025.03	≈ 80 %（0-shot） (Artificial Analysis)

*MMLU＝57 门学科综合测验，越高越强。Gemini 在“深思”模式关掉多数投票技巧仍保持领先，说明底层推理能力确实硬。

2. 数学与逻辑：GSM8K / AIME

Gemini Ultra：GSM8K 94.4 %，AIME 2025 28/30 题；是目前公开最高分。(Medium, assets.bwbx.io)
GPT-4（ChatGPT Plus 默认）：GSM8K 92 %。(Medium)
GPT-4.1 nano：虽然尺寸小，但 GPQA 50.3 % 已贴近 4o 水平。(OpenAI)

怎么用：复杂中小学奥数、财务模型推理，Gemini 稳定率略高；普通公式/表格自动化，速度更快的 GPT-4o 足够。

3. 编码实力：SWE-bench Verified

模型	pass@1 (↑好)
Gemini 2.5 Pro	63.8 % (blog.google)
GPT-4.1 (ChatGPT Team/Enterprise 可选)	54.6 % (Medium)
GPT-4o	≈ 33 %（官方未公布，社区实测区间） (DocsBot AI)

提示：SWE-bench 用真实 GitHub PR 修复做评测，Gemini 目前是榜一，适合“给我一键修 Bug”场景；但若你用的是现成 Copilot-style 插件，OpenAI 生态扩展多，集成体验更顺滑。

4. 多模态视觉：MMMU

模型	单次作答 pass@1
Gemini 2.5 Pro Exp	81.5 % (Vals AI)
o3 (GPT-4o 系列)	59.4 %（mini 版公开数据） (OpenAI)
Gemini Ultra (1.0)	59.4 %（旧版） (blog.google)

Gemini 在新版直接把视觉推理拉到 80 %+，能正确读图表、流程图甚至截屏里的代码；GPT-4o 的优势在“实时语音+视频”场景（演示可口播与镜头并行互动）。(OpenAI)

5. 上下文窗口 & 工具链

特性	Gemini	ChatGPT
最大上下文	1–2 M tokens（1.5/2.5 Pro 预览） (Google Cloud)	128 K（4o / o3 mini）；4.1 支持 1 M tokens 但仅 API 预览 (OpenAI Community, OpenAI)
官方 Sandbox	AI Studio、Vertex AI、Workspace 集成	ChatGPT (Web/App)、Function Calling、Assistants
第三方插件/扩展	少量（Docs、FigJam 等）	数千个 GPTs、Plugin 市场、现成框架众多

6. 价格与延迟

参考价* / 1M tokens	输入	输出
Gemini 1.5 Pro	$ 1.25	$ 5.00 (Prompthub)
GPT-4o	$ 5.00	$ 15.00 (Artificial Analysis)

*企业合约与套餐（如 Google “AI Ultra” $249/月）另算。(The Verge)
Latency 社区测试显示，GPT-4o 首 token 一般 <1.5 s，而 Gemini 2.5 Pro 在 Vertex 标配约 2–3 s；两者都可用流式输出，肉眼差距不大。

选型建议（看你的核心需求）

深度学术推理 / 超长文档 / 高难代码
- 选 Gemini 2.5 Pro/Ultra：分数更高，上下文窗口大，本地化算力也在 Google Cloud。
实时语音、低延迟对话、生态插件
- 选 ChatGPT (GPT-4o / 4.1)：流畅对话、多语言同声传译、上手门槛低。
成本敏感 + 高并发
- Gemini 1.5 Flash 或 o3-mini：同量级下 Gemini Flash 最省钱，o3-mini 回答速度快。