「AI大数据」| 《华为:面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》

今天给大家介绍 《华为:面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》,这是一份由中国电子技术标准化研究院联合华为等多家企业编写的权威报告,聚焦工业大模型在智能制造领域的标准化发展。报告详细分析了工业大模型的技术架构、应用场景、标准化现状与挑战,并提出了未来发展的建议。
适用人群:制造业从业者、AI技术研究者、政策制定者、企业数字化转型负责人。

文章章节及梗概

第一章 工业大模型概述

  • 智能制造概述:定义智能制造及其特征。

  • 工业大模型定义:工业大模型的特点与通用大模型的区别。

  • 智能制造与工业大模型的关系:数据支撑、知识融合、装备环境、标准体系、人才储备。

第二章 工业大模型现状分析

  • 国际政策现状:德国、美国、日本、欧盟的政策布局。

  • 国内政策现状:中国“十四五”规划及地方政策支持。

  • 行业应用现状:汽车、轨道交通、电力、能源、生物医药、高端装备、钢铁等领域的应用案例。

第三章 工业大模型参考架构

  • 技术架构:基础设施层、数据层、模型层、应用层。

  • 部署架构:云计算与边缘计算的协同优化。

第四章 应用场景

  • 研发设计、生产制造、质量管控、物流配送、营销、售后服务、供应链管理、企业管理、环保

第五章 标准化现状与挑战

  • 国内外标准组织:NIST、欧盟、日本等标准化进展。

  • 标准化挑战:数据质量、技术迭代、隐私安全等。

第六章 工业大模型标准体系

  • 标准体系框架:技术、应用、安全等方向。

  • 重点标准化方向:模型训练、数据治理、行业适配。

第七章 展望与建议

  • 趋势展望:工业大模型与智能制造的深度融合。

  • 政策与人才建议:加强标准制定与人才培养。

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

历史文章:

25. 「AI高校」| 《北京大学:DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例(中)》

24. 「AI产业」| 《食品饮料行业AI转型白皮书-蒙牛-智谱-甲子光年》

23. 「AI投资」| 《东吴证券:AI汽车行业智能化核心竞争力分析》

22. 「AI高校」| 北京大学: DeepSeek在教育和学术领域的应用场景与案例(上)

21. 「AI大数据」| 智慧公路大数据运营中心解决方案

20. 「AI高校」| 华东师范大学-《AIGC技术赋能教育数字化转型的机遇与挑战》

19. 「AI产业」| 《阿里云+ 毕马威:数据资产运营建设方案》

18. 「AI产业」| 《德勤:AI案例精选》

17. 「AI投资」| 国元证券: 《国产Agent不断演进,通用协议推进系统性应用-AI行业专题报告》

16. 「AI高校」| 《北京大学DeepSeek系列11:AI+Agent与Agentic+AI的原理和应用洞察与未来展望》

15. 「AI投资」| 中邮证券:MCP开启智能体新时代

14. 「AI政务」| 《2025央国企AI+数智化转型研究报告》

13. 「AI产业」| 《甲子光年:2025年AI Agent行业研究报告(二)》

12. 「AI产业」| 《AI共潮生2025中国AI新风向30条判断》

11. 「AI产业」| 《2025中国低空经济商业洞察报告(商业无人机应用篇)》

10. 「AI高校」| 上海交通大学-《2025“人工智能+”行业发展蓝皮书》

9. 「AI产业」| 《地方低空经济平台建设指南白皮书》

8. 「AI高校」| 西藏大学-尼玛扎西院士-新一代人工智能技术发展及其应用

7. 「AI产业」| 《医养结合大数据平台方案》

6. 「AI产业」| 《量子位智库:中国AIGC应用全景图谱报告》

5. 「AI高校」| 《北京航空航天大学&蚂蚁工厂:2025工业大模型白皮书》

4. 「AI高校」|  武汉大学-DeepSeek驱动下的地图生成-艾廷华

3. 「AI高校」|5月20最新发布,221页,《北京大学AI+Agent与Agentic+AI的原理和应用洞察与未来展望》

2. 「AI投资」| 5月12日最新发布,《民生证券:软件大革命深度:AI Agent投资宝典-202505》

1.  「AI投资」| 5月4日发布,东吴证券:《AI Agent深度二:2025 Agent元年,AI从L2向L3发展》

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/news/910004.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/news/910004.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Dinky1.2.3基于Kubernetes Application模式提交Flink作业

前言 Dinky 是一个开箱即用、易扩展,以 Apache Flink 为基础,连接 OLAP 和数据湖等众多框架的一站式实时计算平台,致力于流批一体和湖仓一体的探索与实践。 致力于简化Flink任务开发,提升Flink任务运维能力,降低Flink…

【软考高级架构设计师】——2025年上半年软考真题(回忆版)

目录 一、综合知识1.1、计算机基础与操作系统(15道单选)1.2、软件工程与架构(16道单选)1.3、数据与网络(8道单选)1.4、数学与逻辑(4道单选)1.5、其他(27道单选)1.6、英文题(质量属性)(5道单选)二、案例分析2.1、大模型训练系统(必选题)2.2、医院知识图谱(可选…

哈夫曼树Python实现

哈夫曼树构建原则: .统计频率:对待编码字符(或数据块)的频率进行统计。.初始化森林:将每个字符视为一棵只有根节点的二叉树,权值为频率。.合并树:重复以下操作,直到只剩一棵树&…

Dockerfile的学习与实践

Dockerfile通过一系列的命令和参数,构建自定义镜像。一般步骤如下: 一. 常用命令说明 基础命令具体命令描述例子FROMFROM[基础镜像:版本号]基于指定的基础镜像构建自定义镜像FROM eclipse-temurin:17-jdk-alpineRUNRUN构建容器需要运行的命令&#xff0…

【三大前端语言之一】静态网页语言:HTML详解

你知道你在浏览器中所看到的每一个按钮,每一个框,都是怎么创造出来的吗?它们并非魔法,而是由一种被称为HTML的语言精心构建的骨架。作为前端世界的三大基石之一(HTML、CSS、JavaScript),HTML是万…

04、谁发明了深度学习的方法,是怎么发明的?

深度学习的发展是多位研究者长期探索的结果,其核心方法的形成并非由单一人物 “发明”,而是历经数十年理论积累与技术突破的产物。以下从关键人物、核心技术突破及历史背景三个维度,梳理深度学习方法的起源与发展脉络: 一、深度学习的奠基者与关键贡献者 1. Geoffrey Hin…

Jmeter ServerAgent在arm环境启动报错no libsigar-aarch64-linux.so in java.library.path

使用Jmeter压测的时候,用ServerAgent监测arm服务器的性能指标,在启动ServerAgent时,报错了:no libsigar-aarch64-linux.so in java.library.path 解决方案: 下载libsigar-aarch64-linux.so文件,放置在Serv…

AJAX拦截器失效排查指南:当你的beforeSend有效但error/complete沉默时

问题现象 开发者常遇到这样的场景: $.ajaxSetup({beforeSend: () > console.log("✅ 触发"), // 正常执行error: () > console.log("❌ 未触发"), // 静默失效complete: () > console.log("⚡ 未触发") // 同样沉默 })…

【模型微调】负样本选择

1.核心设计理念 非对称检索任务(例如,用一个简短的问题去文档库里查找答案)的一个核心挑战是查询(query)和文档(passage)在文本特征上的巨大差异。以往的研究发现,为查询和文档提供…

下载安装redis

有任何问题,都可以私信博主,共同探讨学习。 正文开始 一、下载安装redis一、启动redis总结 一、下载安装redis redis官方下载地址是github,有条件的同学可以自行搜索下载。针对部分网速不太好的同学,可以通过网盘获取&#xff0c…

flutter 项目配置Gradle下载代理

如图, 在Android Studio中配置代理是不生效的。 需要在flutter sdk的Gradle中去配置代理

世冠科技亮相TMC,以国产MBD工具链赋能汽车电控系统开发新未来

2025年6月12日至13日,第十七届国际汽车动力系统技术年会(TMC2025)在南通国际会展中心盛大召开。作为全球汽车动力系统领域规模最大、规格最高、内容最前沿的标杆性国际盛会,汇聚了来自全球整车企业、核心零部件供应商、顶尖科研机…

将本地项目与远程 Git 仓库关联的完整步骤

将本地项目与远程 Git 仓库关联的完整步骤 现在的情景是:本地文件项目已经写好了,亦或者远程仓库已经建好了,需要与本地项目关联起来 以下是详细的操作流程,我会用清晰的步骤说明如何将你的本地项目与远程 Git 仓库关联&#xf…

3DS 转换为 STP 全攻略:迪威模型网在线转换详解

在三维模型创作与应用的多元场景中,不同格式的文件承担着独特的角色。3DS(3D Studio)格式是 Autodesk 3ds Max 早期广泛使用的文件格式,常用于游戏开发、影视特效制作等领域,能够存储模型的几何形状、材质、动画等信息…

Linux下iptables和firewalld详解

Linux下iptables和firewalld详解 Linux下iptables和firewalld简述Iptables四表五链策略与规则链命令参数Firewalld终端管理工具图形管理工具服务的访问控制列表Linux下iptables和firewalld 简述 ​ 保障数据的安全性是继保障数据的可用性之后最为重要的一项工作。防火墙作为公…

Kafka Connect高级开发:自定义扩展与复杂场景应对

引言 在掌握Kafka Connect基础操作与内置连接器应用后,面对企业复杂的业务需求,如对接非标准数据源、实现特定数据处理逻辑,就需要深入到高级开发领域。本篇博客将围绕自定义Connector开发、数据转换编程、错误处理与容错机制展开&#xff0…

吴恩达机器学习笔记:正则化2

1.正则化线性回归 对于线性回归的求解,我们之前推导了两种学习算法:一种基于梯度下降,一种基于正规方程。 正则化线性回归的代价函数为: J ( θ ) 1 2 m [ ∑ i 1 m ( h θ ( x ( i ) ) − y ( i ) ) 2 λ ∑ j 1 n θ j 2 …

Unity中的Resources加载

Unity的Resources加载是Unity引擎中一种在运行时动态加载资源(assets)的方式,允许开发者将资源放置在特定的Resources文件夹中,并通过代码按名称加载这些资源,而无需在场景中预先引用。这种方式在需要动态加载资源时非…

对Vue2响应式原理的理解-总结

根据这张图进行总结 在组件实例初始化阶段,通过 observe() 方法对 data 对象进行递归遍历。在这个过程中,Vue 使用 Object.defineProperty() 为data 中的每个属性定义 getter 和 setter 来拦截对象属性的“读取“操作和“写入”操作。 Vue 的依赖追踪是…

基于深度学习的智能音频增强系统:技术与实践

前言 在音频处理领域,音频增强技术一直是研究的热点。音频增强的目标是改善音频信号的质量,去除噪声、回声等干扰,提高音频的可听性和可用性。传统的音频增强方法主要依赖于信号处理技术,如滤波器设计、频谱减法等,但这…