1. 矩阵置零(t73)
中等难度，题目示例如下：
给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用原地算法。示例 1：
输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例 2：
输入：matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
思路分析：看到这题，一个朴素的思想是，只要遇到 0 的元素就去查询同行同列，但这样操作搜索的复杂度过高。看题解可以采用一个标记数组，相当于复制一个矩阵，如果遇到有元素为0，就将其行和列标记为true，最后再遍历一次矩阵，对标记的部分置零。
class Solution {
public:void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) {int m = matrix.size();int n = matrix[0].size();vector<int> row(m), col(n);for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (!matrix[i][j]) {row[i] = col[j] = true;}}}for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (row[i] || col[j]) {matrix[i][j] = 0;}}}}
};
2. 螺旋矩阵(t54)
中等难度，题目示例如下：
给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。示例 1：
输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]示例 2：
输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]
思路分析：可以从两个角度去考虑，第一个角度是从纯数理的方式去找规律，比如转向等操作可以通过对宽高取模来判断，但理解起来较抽象；第二个角度是直接从矩阵结构入手，用四个变量去跟踪矩阵的边界，下面以这个思路进行求解。
class Solution {
public:vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) {vector<int> ans;if (matrix.empty()) return ans;int rows = matrix.size();int cols = matrix[0].size();int up = 0, down = rows - 1;int left = 0, right = cols - 1;while (true) {// 向右for (int i = left; i <= right; i++) {ans.push_back(matrix[up][i]);}up++;if (up > down) break;// 向下for (int i = up; i <= down; i++) {ans.push_back(matrix[i][right]);}right--;if (right < left) break;// 向左for (int i = right; i >= left; i--) {ans.push_back(matrix[down][i]);}down--;if (down < up) break;// 向上for (int i = down; i >= up; i--) {ans.push_back(matrix[i][left]);}left++;if (left > right) break;}return ans;}
};
3. 旋转图像(t48)
中等难度，题目示例如下：
给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。你必须在原地旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要使用另一个矩阵来旋转图像。示例 1：
输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]示例 2：
输入：matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出：[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]
思路分析：这题最简单的思路就是直接找旋转的图像的规律，仔细观察就可以发现，旋转这个操作，等价于对角线翻转+左右翻转。下面稍微注意的是，做对角线翻转只需要遍历矩阵的上三角。
class Solution {
public:void rotate(vector<vector<int>>& matrix) {int rows = matrix.size();int cols = matrix[0].size();// 对角线翻转for (int i = 0; i < rows; i++){for (int j = i; j < cols; j++){swap(matrix[i][j], matrix[j][i]);}}// 左右翻转for (int i = 0; i < rows; i++){for (int j = 0; j < cols / 2; j++){swap(matrix[i][j], matrix[i][cols - 1 - j]);}}}
};
4. 搜索二维矩阵 II(t240)
中等难度，题目示例如下：
编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。
每列的元素从上到下升序排列。示例：
输入：matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出：true
思路分析：这道题直接用暴力法很容易求解，可以直接按先列后行的顺序搜索，一旦遇到大于 target 的值，就提前跳出，节省时间。
class Solution {
public:bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {int rows = matrix.size();int cols = matrix[0].size();for (int i = 0; i < rows; i++){for (int j = 0; j < cols; j++){if (matrix[i][j] == target) return true;else if (matrix[i][j] > target) break; }}return false;}
};
题目中，每行每列都已经是排序好的，因此显然存在更优方案，看了用户 Krahets 的题解恍然大悟，把矩阵逆时针旋转 45°，就变成了类似二叉搜索树的结构。
因此，可以从矩阵的左下角出发，如果左下角大于target，则往上移动一行，如果小于target，则可以直接往右搜索。
class Solution {
public:bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {int i = matrix.size() - 1, j = 0;while(i >= 0 && j < matrix[0].size()){if(matrix[i][j] > target) i--;else if(matrix[i][j] < target) j++;else return true;}return false;}
};
