1、自我介绍+项目

2、设计一个爆款饮品秒杀系统：如何解决“幽兰拿铁”上新时的瞬时10万QPS？从缓存、限流、库存扣减到订单创建的全流程设计。

3、订单超市未支付自动取消：如何实现高精度（30分钟精确到秒）且低延迟的订单状态回滚？

4、多门店库存同步问题：某款原料缺货时，如何避免跨门店订单分配导致的超卖？

5、会员积分并发累加：如何保证高并发下积分更新的原子性？对比Redis INCR与数据库乐观锁的优劣。

6、设计一个动态定价系统：根据天气、时段、库存自动调整饮品价格，如何避频繁DB查询？

7、分布式事务实战：用户下单同时使用优惠券和积分，如何保证两者同时成功或失败？

8、分库分表后订单查询优化：按用户ID分库后，如何高效实现”查询某门店所有订单“？

9、服务雪崩防护：促销活动导致订单服务调用积分服务超时，如何设计熔断降级策略？

10、分布式ID生成器选择：订单ID需要包含门店编号和时间戳，如何设计？

11、RPC调用超时治理：积分服务响应慢导致订单服务线程池耗尽，如何优化？

12、Redis缓存穿透防御：如何防止恶意查询”已下架饮品“导致DB压力？

13、饮品库存扣减方案：选差缓存再扣DB，如何解决并发下的数据不一致？

14、ES搜索优化：如何实现“根据用户位置推荐最近门店”的毫秒级响应？

15、多级缓存架构：本地缓存（caffeine）与Redis如何协同保证菜单数据一致性？

16、订单状态异步通知：用户支付成功后，如何保证短信、APP推送、微信模板消息的最终一致性？

17、Kafka消息积压处理：门店打印机离线导致订单打印消息堆积，如何恢复后快速消费？

18、延迟队列实现：如何实现订单15分钟未支付自动取消？

19、消息幂等性设计：积分系统重复收到订单完成消息，如何避免用户积分加倍？

20、批量操作优化：500家门店的日结算报表如何通过消息队列异步生成？

21、ThreadLocal内存泄漏排查：订单链路追踪中使用的ThreadLocal为何导致Full GC？

22、ConcurrentHashMap实战：如何设计一个线程安全的”门店实时订单计数器“？

23、JVM调优：线上订单服务频繁Full GC，如何通过GC日志定位问题？（G1 VS ZGC场景选择）

24、CompletableFuture应用：如何并行查询用户信息、优惠券、库存后组装订单确认页？

25、锁粒度优化：同步代码块synchronized（storeId）在高峰期导致性能瓶颈，如何改进？

26、线上CPU飙高排查：订单服务器CPU持续100%，如何快速定位？（arthasthread -n 3）

27、接口性能优化：/api/menu/list响应慢，从SQL、缓存、网络多维度给出优化方案。

28、OOM问题复现：如何模拟一个订单对象堆积导致内存溢出的场景？

29、数据库连接池配置：Druid连接池在高峰期出现getConnection超时，如何调整参数？

30、日志治理方案：订单系统每日产生100GB日志，如何设计采集、存储和检索架构？