【PTA数据结构 | C语言版】求单链表list中的元素个数,即表长

本专栏持续输出数据结构题目集,欢迎订阅。

文章目录

    • 题目
    • 代码

题目

请编写程序,将 n 个整数顺次插入一个初始为空的单链表的表头。最后输出单链表的表长。

本题旨在训练学习者熟悉单链表的基本操作,不建议直接输出 n。

输入格式:
输入首先在第一行给出非负整数 n(≤15);随后一行给出 n 个 int 范围内的整数,数字间以空格分隔。

输出格式:
在一行中输出单链表的表长。

输入样例:
5
1 2 3 4 5
输出样例:
5

代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>// 定义链表节点结构
typedef struct Node {int data;struct Node* next;
} Node;// 创建新节点
Node* createNode(int data) {Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node));newNode->data = data;newNode->next = NULL;return newNode;
}// 计算链表长度
int getLength(Node* head) {int count = 0;Node* current = head;while (current != NULL) {count++;current = current->next;}return count;
}// 释放链表内存
void freeList(Node* head) {Node* temp;while (head != NULL) {temp = head;head = head->next;free(temp);}
}int main() {int n, data;Node* head = NULL;  // 初始为空链表// 读取整数个数nscanf("%d", &n);// 顺次插入n个整数到表头for (int i = 0; i < n; i++) {scanf("%d", &data);Node* newNode = createNode(data);newNode->next = head;  // 新节点指向当前头节点head = newNode;        // 更新头节点为新节点}// 计算并输出链表长度printf("%d\n", getLength(head));// 释放链表内存freeList(head);return 0;
}    

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/news/913623.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/news/913623.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

玩转Docker | 使用Docker部署HomeBox家庭库存管理工具

玩转Docker | 使用Docker部署HomeBox家庭库存管理工具 前言一、HomeBox介绍Homebox简介主要特点主要使用场景二、系统要求环境要求环境检查Docker版本检查检查操作系统版本三、部署HomeBox服务下载HomeBox镜像编辑部署文件创建容器检查容器状态检查服务端口安全设置四、访问Hom…

QT中的常用控件-QWidget的enable属性

QT中的常用控件-QWidget的enable属性 enable描述了一个控件是否处于“可用”状态 与之相对应的概念是“禁用”&#xff0c;禁用是该控件不能接受任何用户的输入事件&#xff0c;并且外观上往往是灰色的 如果一个Widget被禁用&#xff0c;则该Widget的子元素也被禁用API说明IsEn…

【数据结构】复杂度分析

目录 一、算法 1.基本概念 2.描述方法 3.算法效率 二、算法的时间复杂度 三、算法的空间复杂度 一、算法 1.基本概念 通俗的讲&#xff0c;算法是解决问题的方法&#xff0c;比如在现实生活中一道菜谱&#xff0c;一个安装轮椅的操作指南等。 严格的说&#xff0c;算法…

推荐系统基础 --ShusenWang

学习b站up主的ShusenWang的推荐系统笔记 指标 任何系统/算法/模型都需要评估&#xff0c;对于推荐系统的指标有消费指标和北极星指标&#xff0c;消费指标是衡量用户对产品的使用情况&#xff0c;使用频率广度和深度&#xff0c;用于了解用户的使用习惯&#xff0c;北极星指标是…

linux wsl2 docker 镜像复用快速方法

GitHub项目中的devcontainer.json、Dockerfile构建了一个A项目的镜像环境&#xff0c;现在我有一个文件夹&#xff0c;文件夹中只有一个b.py文件&#xff0c;此时我希望使用A项目的环境&#xff0c;如何实现&#xff1f;注意&#xff1a; 建议使用下面的方法2 解决方案&#xf…

(生活比喻-图文并茂)http2.0和http3.0的队头阻塞,http2.0应用层解决,TCP层存在,3.0就是彻底解决,到底怎么理解区别???

说明一下&#xff1a; http属于应用层协议&#xff0c;TCP和udp属于传输层协议 文章目录阶段一&#xff1a;HTTP/1.1 的情况&#xff08;单车道收费站&#xff0c;一次过一辆&#xff09;阶段二&#xff1a;HTTP/2 的情况&#xff08;多车道收费站&#xff0c;但出口只有一条路…

ARM环境openEuler2203sp4上部署19c单机问题-持续更新

问题01、报错如下orcl:/home/oracledb15> export CV_ASSUME_DISTIDRHEL8 orcl:/home/oracledb15> $ORACLE_HOME/runInstaller -applyPSU /soft/37642901 Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: /u01/app/oracle/product/19.0.0/db_1/oui…

php成绩分析系统单科分数分布分析202507

提交二维数据表&#xff0c;识别成绩科目显示科目选择&#xff0c;选择科目后显示样本数,平均分,最高分,最低分,中位数,柱状图图表显示各分值人数分布&#xff0c;表格显示统计数据。 技术&#xff1a;html5css3ajaxphp 原生代码实现。 效果图&#xff1a; 下载&#xff1a; …

Redis Cluster 与 Sentinel 笔记

目录 Redis 集群&#xff08;Cluster&#xff09;概述 Cluster 的工作原理 Cluster 配置与部署 Cluster 常见问题与限制 Redis Sentinel&#xff08;哨兵&#xff09;机制概述 Sentinel 的工作机制 Sentinel 配置与部署 Sentinel vs Cluster 总结 Redis 集群&#xff…

LLM视觉领域存在模型视觉识别不准确、细粒度视觉任务能力不足等科学问题

LLM视觉领域存在模型视觉识别不准确、细粒度视觉任务能力不足等科学问题 除了前面提到的数据集,还有一些用于评估视觉推理等能力的经典数据集。目前关于LLM视觉领域经典提示词方面的名校或大公司论文较少,以下是相关科学问题、数据集及部分相关论文介绍: 科学问题 视觉推理…

Node.js worker_threads:并发 vs 并行

一、核心结论 Node.js 的 worker_threads 模块实现的是 并行计算 &#xff0c;而非传统意义上的“并发”。其通过操作系统级线程实现多核 CPU 的并行执行&#xff0c;同时保留 Node.js 单线程事件循环的并发模型。 二、关键概念解析 1. 并发&#xff08;Concurrency&#xff09…

gloo 多卡训练

我们遇到了分布式训练中的通信超时问题&#xff08;Connection closed by peer&#xff09;。根据错误信息&#xff0c;问题发生在梯度同步的屏障&#xff08;barrier&#xff09;操作时。以下是针对此问题的优化措施和代码修改&#xff1a; 优化措施&#xff1a; 增强通信稳…

【Docker】在银河麒麟ARM环境下离线安装docker

1、前言 采用离线安装的方式。 关于离线安装的方式官网有介绍&#xff0c;但是说的很简单&#xff0c;网址&#xff1a;Binaries | Docker Docs 官网介绍的有几种主流linux系统的安装方式&#xff0c;但是没有kylin的&#xff0c;所以在此记录一下。 在安装过程中也遇到了些…

AUTOSAR进阶图解==>AUTOSAR_SWS_SOMEIPTransformer

AUTOSAR SOME/IP 转换器规范详解 基于AUTOSAR标准的SOME/IP转换器协议解析与实现指南目录 1. 介绍与功能概述2. SOME/IP架构 2.1 SOME/IP转换器架构2.2 组件解释2.3 层级说明 3. SOME/IP通信流程 3.1 客户端/服务器通信序列3.2 通信流程解释 4. SOME/IP消息结构 4.1 消息结构类…

Python 机器学习核心入门与实战进阶 Day 5 - 模型调参与交叉验证技巧(GridSearchCV、KFold)

✅ 今日目标 理解模型调参的重要性&#xff08;避免欠拟合/过拟合&#xff09;掌握 GridSearchCV 的使用方法学习 K 折交叉验证的基本流程与意义对比不同参数组合的表现使用 Pipeline 简化流程&#xff08;进阶&#xff09;&#x1f4d8; 一、调参思路方法描述Grid Search穷举所…

Python打卡:Day47

复习日 浙大疏锦行

ACE-Step:AI音乐生成基础模型

ACE-Step是什么 ACE-Step 是 ACE Studio 和 StepFun 联合推出的一款开源音乐生成基础模型&#xff0c;专为高效、连贯、可控的音乐创作而设计。它融合了扩散模型、深度压缩自编码器&#xff08;DCAE&#xff09;和轻量级线性变换器&#xff0c;生成速度比传统大模型快约 15 倍…

Web前端: :is(通用选择器)

:is(通用选择器)CSS中的 :is() 选择器是⼀个功能强⼤的伪类选择器&#xff0c;它⽤于简化复杂的选择器&#xff0c;特别是在处理多个相似的选择器时。:is() 选择器接受 ⼀个选择器列表作为参数&#xff0c;然后匹配列表中任何⼀个选择器所选中的元素。:is() 选择器核心概念基本…

【学习笔记】网络设备(华为交换机)基础知识 24 —— 以太网子接口基础知识

**总结&#xff1a;分享华为交换机以太网子接口基础知识&#xff1a;包含子接口的简介、功能、分类以及二层以太网子接口配置终结子接口、三层以太网子接口配置终结子接口和检查配置结果的相关命令 ** 一、子接口的概念 1、子接口的简介以太网子接口&#xff1a;‌是通过协议和…

在Docker中安装nexus3(作为maven私服)

1. 为什么我不推荐安装nexus2&#xff1f; 有两个原因&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;nexus2安装麻烦&#xff0c;nexus3安装更方便 &#xff08;2&#xff09;Nexus 3相对于Nexus 2进行了一些重要的改进和增强。它引入了新的存储引擎、更多的仓库类型支持、改进的权限…