一.一周工作

本周学习了清华大学张学工汪小我老师的模式识别与机器学习：
主要学习完第一章。第二章前四节——两种贝叶斯决策、模型的评价方法，第五章（5.8最有分类超平面与线性支持向量机除外）线性学习机器与线性分类器。第六章6.1-6.4（其中前馈神经网络没有具体数学推导，本书中也没有，可以寻找其他参考书。）

二.我的一些笔记汇总

1.我用百度网盘分享了一篇笔记《第四章经典人工神经网络3_笔记》，链接：https://pan.baidu.com/fcb/s?share_uk=4105253989&share_id=RFg3ApDbXXiFakLALwWihYcDWYrQW6mvPUdIaRhAVqk
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2.我用百度网盘分享了一篇笔记《第四章经典人工神经网络2_笔记》，链接：https://pan.baidu.com/fcb/s?share_uk=4105253989&share_id=ToZ6j9EpO4uUd1vk3kxofeUHcFhpSmGUmVSw76RGVPg
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3.我用百度网盘分享了一篇笔记《第四章经典人工神经网络1_笔记》，链接：https://pan.baidu.com/fcb/s?share_uk=4105253989&share_id=VMu9MNQLEroyrwvtHD9578Gm9WGXxteSv7NWEKi2v77
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4.我用百度网盘分享了一篇笔记《第三章线性学习机器01_笔记》，链接：https://pan.baidu.com/fcb/s?share_uk=4105253989&share_id=jgdl9MjTq1iwlppDTmZKPxbKLwofmgEPS10m8xkI3FQ
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三.发现的一些新的学习资料和爱用好物

1.百度网盘AI笔记：

听课很顺畅就是不一定都对，最好一边听课一边修改。

2.b站资料：

1.张学工老师的英文模式识别录课：
https://space.bilibili.com/505303687/lists/1874649?type=series
2.PRML公式推导博主：派派大星星内容丰富，而且时长短，但是博主还没尝试听，实在是需要学的东西太多了。

3.听说的一些好书：

1.英文版PRML，GitHub上还有配套程序。
2.mlapp，bishop新出的书忘了叫什么名字了。

非常欢迎各位大佬的指导，在此提前感谢