LLM面试题目 3

1. 什么是自注意力机制（Self-Attention）？为什么它在LLM中很重要？
2. 如何评估LLM的性能？
3. LLM面临的挑战有哪些？
4. Transformer和RNN的区别是什么？
5. LLM如何处理多轮对话？
   

题目讲解

1. 什么是自注意力机制（Self-Attention）？为什么它在LLM中很重要？
   自注意力机制是一种能让模型在处理序列数据时，计算每个元素与序列中其他所有元素之间关联程度的机制。在处理文本时，比如对于句子“猫追老鼠，它很敏捷”，自注意力机制会计算“它”与“猫”“追”“老鼠”等词的关联权重，从而确定“它”具体指代的对象。
   在LLM中，自注意力机制至关重要。传统的RNN类模型处理长文本时，随着序列长度增加，早期信息容易丢失，难以捕捉长距离依赖。而自注意力机制可以并行处理序列中的所有元素&#