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1，为什么需要多表查询

多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。

可进行多表查询的前提条件： 这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进行关联。

案例说明为什么需要多表查询：

如下图所示的是一个项目的三张表：EMPLOYEES表（员工表）、DEPARTMENTS表、LOCATIONS表。

显然，我们可以得到如下信息：

• EMPLOYEES 表和DEPARTMENTS表通过 department_id 字段相关联；
• DEPARTMENT表和 LOCATIONS 表通过 location_id 字段相关联；

如果我们现在有一个新需求：要求查询员工名为 “Abel” 的人在哪个城市工作？

显然 EMPLOYEES 表中没有城市这个字段，城市字段位于 LOCATIONS 表内。
我们可以通过如下步骤完成此需求。

第一步：在EMPLOYEES表内查询Abel的员工信息

SQL语句如下：

SELECT * 
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';

运行结果如下：

可以看到Abel 所在的 department_id 为80。

第二步：在DEPARTMENT表内查询department_id 为80的部门信息

SQL语句如下：

SELECT *
FROM departments
WHERE department_id = 80;

运行结果如下：

可以看到department_id 为80的部门对应的location_id是2500。

第二步：在LOCATIONS表内查询location_id是2500的地址信息

SQL语句如下：

SELECT *
FROM locations 
WHERE location_id = 2500;

运行结果如下：

由此可见，员工Abel的工作城市是Oxford。

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写了三条SQL语句才实现此需求，找到了Abel的工作城市，这样是很不方便的，而且在高并发的系统中，执行多个SQL语句对效率和性能的影响是比较大的（相当于多次交互）。因此要引入多表查询，通过多表查询可以实现 一条SQL语句完成此需求。

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2，什么是笛卡尔积

笛卡尔乘积是一个数学运算。假设我有两个集合 X 和 Y，那么 X 和 Y 的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能组合，也就是第一个对象来自于 X，第二个对象来自于 Y 的所有可能。组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数。如下图所示：

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3，多表查询的笛卡尔积错误

多表查询的一个常见错误就是笛卡尔积错误。

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3.1，笛卡尔积错误案例

当我们有如下需求时：

需求：查询每一位员工的employee_id和department_name。

注意： 如下图所示，员工的employee_id位于EMPLOYEES表，而department_name字段位于DEPARTMENTS表。

如果执行如下SQL语句，得到的是错误结果：

SELECT employee_id,department_name
FROM employees,departments;  

运行结果如下：

一共查询出2889条记录，而EMPLOYEES表有107条记录；DEPARTMENTS表有27条记录。27✖107＝2889，它把每个员工都与每个部门匹配了一遍，显然这是一种错误的实现方式，具体来说是出现了笛卡尔积的错误。

错误的原因是：缺少了多表的连接条件。

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3.2，笛卡尔积错误的分析和解决

笛卡尔积错误会在下面条件下产生：

• 省略多个表的连接条件（或关联条件）；
• 连接条件（或关联条件）失效；
• 所有表中的所有行互相连接；

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正确的多表查询需要有连接条件。为了避免笛卡尔积错误，可以通过WHERE子句加入有效的连接条件。

加入连接条件后的查询语法如下：

SELECT table1.column, table2.column
FROM  table1, table2
WHERE table1.column1 = table2.column2;  #连接条件

因此，正确的SQL语句应该是：

SELECT employee_id,department_name
FROM employees,departments
# 两个表的连接条件
WHERE employees.department_id = departments.department_id;

运行结果如下：

此时查询得到的结果才是正常的。

注意：如上SQL查询得到106条记录，而EMPLOYEES表内有107条记录，原因是EMPLOYEES表中存在一条记录的 department_id 字段为Null。

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3.3，公共字段的处理

一个细节问题是：如果查询语句中出现了多个表中都存在的字段，则必须指明此字段所在的表。接下来结合案例解释：

需求：查询每一位员工的employee_id、department_name、department_id。

如果执行如下SQL：

SELECT employee_id,department_name,department_id
FROM employees,departments
WHERE employees.`department_id` = departments.department_id;

执行报错：

原因是：EMPLOYEES表和DEPARTMENTS表都存在字段 departmen_id，SQL语句中没有明确指出查询哪个表中的 departmen_id 字段。

因此正确的SQL语句是：

# 如果查询语句中出现了多个表中都存在的字段，则必须指明此字段所在的表。
SELECT employee_id,department_name,employees.department_id
FROM employees,departments
WHERE employees.`department_id` = departments.department_id;

运行结果如下：

我们了解到，如果查询语句中出现了多个表中都存在的字段，则必须指明此字段所在的表。对此规则进行拓展：从sql优化的角度，建议多表查询时，每个字段前都指明其所在的表。

因为如果不指明字段所在的表，MySQL会自己去两张表中找此字段，找到后还需要检查另外一张表中是否存在此字段。这会在一定程度上影响查询的性能。因此建议多表查询时，每个字段前都指明其所在的表。

即，更好的SQL语句如下：

SELECT employees.employee_id,departments.department_name,employees.department_id
FROM employees,departments
WHERE employees.`department_id` = departments.department_id;

练习

我们再提出一个新的需求用做练习。

需求：查询每一位员工的employee_id、last_name、department_name、city。

SQL语句如下：

SELECT e.employee_id,e.last_name,d.department_name,l.city,e.department_id,l.location_id
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
AND d.`location_id` = l.`location_id`;

因此可以总结出规律：如果有n个表实现多表的查询，则需要至少n-1个连接条件。

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