基于粒子群算法优化高斯过程回归(PSO-GPR)的多输出回归

基于粒子群算法优化高斯过程回归(PSO-GPR)的多输出回归

使用粒子群优化算法(PSO)优化高斯过程回归(GPR)模型，解决多输入多输出(MIMO)回归问题。该模型能够同时预测多个相关输出变量。

%% 基于粒子群算法优化高斯过程回归(PSO-GPR)的多输出回归
% 作者: MATLAB技术助手
% 日期: 2023年12月15日
% 描述: 使用PSO优化多输出高斯过程回归的超参数，解决多输入多输出回归问题clear; clc; close all;
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