在过去几天的“AI时代下2025年数模竞赛培训课程需求调研紧急征集”我们收到了大量老师、学生的反馈。我们通过大家的实际需求,编写了下述2025年AI时代下最新的数学建模竞赛教学课程课程表,具体授课内容以及相关课件、支撑材料都将会免费发布,希望能够对大家有所帮助!!
如果您对我们的课程设计有更多更好的意见 欢迎批评指正,我们会根据大家的需要即时进行订正。
在后续录制中,我们会为根据这套课程为0基础初学者、有多次数模参赛的老手制定不同的学习路线,希望能够 对大家数学建模之路有所帮助!
2025年AI时代下最新的数学建模竞赛教学课程BZD数模社 | |||
板块名称 | 名称 | 内容介绍 | 备注 |
AI入门 | 序言 | 介绍目前AI对于数模竞赛的冲击,如何才能结合AI进一步提升能力+课程体系介绍 | AI在2025年的各种使用规范+国赛最新AI规定 |
AI使用规范 | 介绍目前各大数模竞赛对于AI的使用规范+如何合理合规在竞赛过程中使用AI | ||
个人Prompt库构建 | 利用数模各板块竞赛规定,形成独属于自己队伍的提示词库 | ||
AI数模排行版 | 介绍GPT、Claude、Doubao、DeepSeek等六种AI在数模中解题思路、建模、论文写作、编程实现中排名情况 | ||
模型创新+AI | 在目前各种AI同质化严重的情况下,结合AI实现论文的创新 | ||
AI+ | 各种AI使用教学 | 介绍GPT、Claude、Doubao、DeepSeek、文心一言、kimi六种AI如何获取+正确使用方式 | AI时代下的数模竞赛,即时无任何编程能力也可以实现模型实现 |
matlab+AI | 如何利用ai实现各种模型的编程实现(零基础、无代码能力) | ||
python+AI | |||
模型实现+AI | 如何利用AI以及编程软件实现模型的求解-实际竞赛展示 | ||
AI+数模 | 模型课序言 | 介绍各种模型基本信息、竞赛中涉及情况 | 所有模型课程最后均有近年题目实战展示 |
AI+时序预测 | 常见时间序列预测模型概述+实战展示 | ||
AI+分类预测 | 常见有监督、无监督分类模型概述+实战展示 | ||
AI+评价 | 常用权重系数选择方案+评价模型介绍+实战展示 | ||
AI+优化 | 四大优化问题概述+实战展示 | ||
AI+ | 降AIGC率 | 如何利用AI或其他工具有效降低AIGC率、查重率 | 结合AI使用规范合理合规使用AI |
论文中各板块对AI的要求 | 利用论文中各部分实际要求进一步完善自己的AI提示词库 | ||
AI+论文模板 | 利用AI+现有知识储备形成独属于自己的论文模板 | ||
AI+N | AI+绘图 | 如何结合AI实现精美的论文绘图 | 后续根据反馈不断补充新的AI+数模课程 |
AI+图像 | 对于题目中出现的图像,如何能够输入给AI,以便AI能够正确读取图像音系 | ||
后续根据反馈不断补充 | |||
AI速成课 | 四课时速效救命 | 基于全部课程精简为四小时授课内容,快速上手数模竞赛 | 最后四天速效救命 |
为了进一步满足大家的学习需求,我们制作了问卷收集大家的意见以及想要学习的内容
https://www.wjx.cn/vm/eBk6mzI.aspx#
本数模社承诺 该课程全全程免费,无任何手续收费,同时尽最大可能满足大家的问卷反馈问题。
以下节选 部分意见反馈
意见1:大部分数学建模参与者其实最大的困难还是思路和代码,写作其实并没有那么大的困难,个人觉得,所以感觉可以针对ai建模和ai代码实现来讲一讲,另外课时感觉不能太多,毕竟本身也是免费的,免费的话很多人不会珍惜,如果可以浓缩成精华,那绝对是最好的,巅峰之作
针对大家不同的可是需求,我们整体课程大概保持在30-50课时左右,在八月最后几天我们将课程浓缩为四课时速成以确保尽量满足不同人群的不同课时需求 。同时也加入了不同AI解题思路点评板块,以便大家能对不同AI提供的AI解题思路有所了解,更好的选择适合自己队伍的AI大模型。
意见2:我正在备战今年的国赛,正在参加学校的暑期数学建模培训,学校也会组织我们一轮一轮做题,我现在的感受就是AI真的很好用,但是很难用好
这一观点也是今年组委会给出的观点,据统计84%的学生 正在使用AI,但是72%的学生认为AI应该禁止,这就是我们所说的囚徒困境,即想自己用 用的好,还不想其他人使用。这也间接说明目前AI对于数模是存在很大的良性帮助的,正因如此,我们也在后续专门开设了如何合理合规、正确使用AI,同时可以让AI给出正确的结果。
意见3:希望以具体的赛题(例子)展开讲解,包括论文、代码、图表制作最适用及高效的ai工具,尽量详细至常用的提示词,个人认为提示词真的很重要!!感谢!
我们专门开设了“个人Prompt库构建”一节目的 就是希望能够根据论文各部分的要求以及我们的帮助形成自己的提示提库,既可以做到在赛中轻松降重 也能加快在赛中的AI辅助环节。
对于实际案例,我们初步准备所有的模型讲解都会搭配实际的真是赛题+求解过程进行展示。
意见4:在写代码过程中如果有报错,可以询问ai哪里错了并帮忙修改,这会节省我们大量时间,再次就是论文排版,ai根据大数据模型能得出往年优秀论文的模板,可以根据此模板给我们的论文重新排版,更美观简洁。感谢数模设有意开设此课程,对今年参赛选手来说十分有必要。
我们初步准备将以往近五年优秀论文进行训练利用AI获取相关共性 并结合已经制作完成的论文模板,进一步完善论文模板。