在 Kubernetes 为主流注册发现的今天，给出如何在 Spring Boot 中基于 ZooKeeper 实现服务注册/发现、分布式锁、配置中心以及集群协调的完整代码与最佳实践。所有示例均可直接复制运行。

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1. ZooKeeper 架构与核心原理

1.1 角色

• Leader：处理写请求，广播事务（ZAB 协议）。
• Follower / Observer：处理读请求，Follower 参与选举，Observer 仅扩展读能力。

1.2 一致性协议：ZAB（ZooKeeper Atomic Broadcast）

1. 所有写请求统一由 Leader 生成全局递增的 zxid。
2. 两阶段提交（Proposal → ACK → Commit）。
3. 崩溃恢复阶段：根据 zxid 选举新 Leader，保证已 Commit 的事务不丢失。

1.3 数据模型

/
├── services
│   ├── user-service
│   │   ├── 192.168.1.10#8080  (EPHEMERAL_SEQUENTIAL)
│   │   └── 192.168.1.11#8080
│   └── order-service
├── configs
│   └── application.yml
└── locks├── pay_lock_0000000001 (EPHEMERAL_SEQUENTIAL)└── pay_lock_0000000002

• EPHEMERAL：会话断则节点自动删除，天然适合心跳/服务实例。
• SEQUENTIAL：节点名后缀自增，用于公平锁、队列。

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2. Spring Boot 集成 ZooKeeper

场景：K8s 已有 Service 发现，但团队需要异构语言互通、强一致配置、分布式锁，于是引入 ZooKeeper。

2.1 依赖

<dependency><groupId>org.apache.curator</groupId><artifactId>curator-framework</artifactId><version>5.5.0</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.apache.curator</groupId><artifactId>curator-x-discovery</artifactId><version>5.5.0</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.apache.curator</groupId><artifactId>curator-recipes</artifactId><version>5.5.0</version>
</dependency>

2.2 自动配置（Spring Boot 3.x）

@Configuration
@EnableConfigurationProperties(ZkProps.class)
public class ZkConfig {@Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "close")public CuratorFramework curator(ZkProps p) {return CuratorFrameworkFactory.builder().connectString(p.getUrl()).sessionTimeoutMs(30_000).connectionTimeoutMs(10_000).retryPolicy(new ExponentialBackoffRetry(1000, 3)).build();}@Beanpublic ServiceDiscovery<InstanceDetails> discovery(CuratorFramework client) throws Exception {ServiceDiscovery<InstanceDetails> sd = ServiceDiscoveryBuilder.builder(InstanceDetails.class).client(client).basePath("/services").serializer(new JsonInstanceSerializer<>(InstanceDetails.class)).build();sd.start();return sd;}
}

2.3 服务注册（应用启动时自动注册）

@Component
@RequiredArgsConstructor
public class ZkRegistrar implements ApplicationRunner {private final ServiceDiscovery<InstanceDetails> discovery;private final ZkProps props;@Overridepublic void run(ApplicationArguments args) throws Exception {InstanceDetails payload = new InstanceDetails(props.getProfile());ServiceInstance<InstanceDetails> instance = ServiceInstance.<InstanceDetails>builder().name(props.getAppName()).id(props.getPodIp() + ":" + props.getPort()).address(props.getPodIp()).port(props.getPort()).payload(payload).build();discovery.registerService(instance);}
}

2.4 服务发现（负载均衡示例）

@Component
@RequiredArgsConstructor
public class ZkLoadBalancer {private final ServiceDiscovery<InstanceDetails> discovery;public InstanceDetails choose(String serviceName) throws Exception {Collection<ServiceInstance<InstanceDetails>> instances =discovery.queryForInstances(serviceName);if (instances.isEmpty()) throw new IllegalStateException("No instances");// 轮询return instances.stream().skip(ThreadLocalRandom.current().nextInt(instances.size())).findFirst().orElseThrow().getPayload();}
}

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3. 分布式锁：Curator Recipes

Curator 提供 InterProcessMutex（可重入）、InterProcessSemaphoreMutex（不可重入）等实现。

3.1 配置

@Bean
public InterProcessMutex payLock(CuratorFramework client) {return new InterProcessMutex(client, "/locks/pay");
}

3.2 业务中使用

@Service
@RequiredArgsConstructor
public class PayService {private final InterProcessMutex payLock;public void pay(String orderId) throws Exception {if (payLock.acquire(10, TimeUnit.SECONDS)) {try {// 幂等扣款逻辑} finally {payLock.release();}} else {throw new RuntimeException("获取锁超时");}}
}

3.3 高级：读写锁

@Bean
public InterProcessReadWriteLock rwLock(CuratorFramework client) {return new InterProcessReadWriteLock(client, "/locks/rw");
}

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4. 配置中心（动态刷新）

4.1 存储

/configs/application.yml

4.2 监听与热更新

@Component
@RequiredArgsConstructor
public class ConfigWatcher {private final CuratorFramework client;private final Environment env;@PostConstructpublic void watch() throws Exception {TreeCache cache = TreeCache.newBuilder(client, "/configs").build();cache.getListenable().addListener((cf, event) -> {if (event.getType() == TreeCacheEvent.Type.NODE_UPDATED) {String path = event.getData().getPath();if (path.endsWith("application.yml")) {byte[] data = event.getData().getData();// 这里触发 Spring Environment 刷新((ConfigurableEnvironment) env).getPropertySources().replace("zk-config", new MapPropertySource("zk-config",new Yaml().load(new String(data))));}}});cache.start();}
}

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5. 最佳实践与注意事项

维度	建议
部署	3 或 5 节点奇数集群，独立 SSD，JVM 堆 4-8G，开启快照自动清理。
会话	会话超时 < 客户端 GC 时间；避免长时间 STW。
节点	数据节点 < 1MB，子节点 < 10 万；使用 Observer 扩展读。
锁	锁路径独立；锁内逻辑幂等、可重试；设置超时避免死锁。
K8s	用 StatefulSet 部署 ZooKeeper；Headless Service 使 Pod 稳定 DNS。
迁移	若未来迁到 etcd，可通过 Curator-to-etcd Bridge 逐步替换。

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6. 小结

功能	K8s 原生	ZooKeeper 方案优势
服务发现	CoreDNS	跨语言、精细权重、健康检查可扩展
分布式锁	❌	强一致、可重入、读写锁
配置中心	ConfigMap	监听粒度细、版本化、变更审计
集群协调	❌	Leader 选举、队列、屏障（Barrier）

在 K8s 为主的今天，ZooKeeper 并非过时，而是作为强一致协调层的补充，特别适合金融交易、库存扣减、大规模异构系统。

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参考阅读

• Curator 官方文档
• ZooKeeper Internals

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