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1. 两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:# 题解 1# for num in range(len(nums)):# other = target - nums[num]# if other in nums[num+1:]:# return [num,nums[num+1:].index(other)+1+num]# 题解 2dict_val = {}for index,val in enumerate(nums):if target - val in dict_val:return [index,dict_val[target - val]]dict_val[val]=index
14. 最长公共前缀
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。
示例 1:
输入:strs = ["flower","flow","flight"]
输出:"fl"
示例 2:
输入:strs = ["dog","racecar","car"]
输出:""
解释:输入不存在公共前缀。
class Solution:def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:data = ""for i in list(zip(*strs)):if len(set(i)) == 1:data +=i[0]else:breakreturn data
提示: zip(*strs)
strs = ['flower','floo','wwsds']
print(list(zip(*strs)))
# [('f', 'f', 'w'), ('l', 'l', 'w'), ('o', 'o', 's'), ('w', 'o', 'd')]
给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串 s ,判断字符串是否有效。
有效字符串需满足:
-
左括号必须用相同类型的右括号闭合。
-
左括号必须以正确的顺序闭合。
-
每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。
示例 1:
输入:s = "()"
输出:true
示例 2:
输入:s = "()[]{}"
输出:true
class Solution:def isValid(self, s: str) -> bool:elist = ['?']dic = {'{': '}', '[': ']', '(': ')', '?': '?'}for val in list(s):if val in dic:elist.append(val)else:if dic[elist.pop()] !=val:return Falsereturn len(elist) == 1
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回 nums 中与 val 不同的元素的数量。
假设 nums 中不等于 val 的元素数量为 k,要通过此题,您需要执行以下操作:
-
更改 nums 数组,使 nums 的前 k 个元素包含不等于 val 的元素。nums 的其余元素和 nums 的大小并不重要。
-
返回 k。
class Solution:def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:for num in range(nums.count(val)):nums.remove(val)return len(nums)
35. 搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2输出: 1
class Solution:def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:# 二分查找方法if target not in nums:l,r=0,len(nums)-1while l<=r:mid = (l+r)//2if nums[mid]<target:l=mid+1else:r=mid-1return lreturn nums.index(target)
88. 合并两个有序数组
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
class Solution:def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:"""Do not return anything, modify nums1 in-place instead."""# 方法1: 直接合并后排序# nums1[m:]=nums2# nums1.sort()# 方法二: 我们为两个数组分别设置一个指针 p1 与 p2 来作为队列的头部指针elist=[]p1,p2=0,0while p1<m or p2<n:if p1==m:elist.append(nums2[p2])p2+=1elif p2==n:elist.append(nums1[p1])p1+=1elif nums1[p1]<nums2[p2]:elist.append(nums1[p1])p1+=1else:elist.append(nums2[p2])p2+=1nums1[:]=elist
121. 买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
class Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:cost,profit= float('inf'),0for p in prices:cost=min(cost,p)profit = max(profit,p-cost)return profit
205. 同构字符串
给定两个字符串 s 和 t ,判断它们是否是同构的。
如果 s 中的字符可以按某种映射关系替换得到 t ,那么这两个字符串是同构的。
每个出现的字符都应当映射到另一个字符,同时不改变字符的顺序。不同字符不能映射到同一个字符上,相同字符只能映射到同一个字符上,字符可以映射到自己本身。
示例 1:
输入:s = "egg", t = "add"
输出:true
class Solution:def isIsomorphic(self, s: str, t: str) -> bool:# 方法1-索引标记for i in range(len(s)):if s.index(s[i]) != t.index(t[i]):return Falsereturn True
219. 存在重复元素 II
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ,满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1], k = 3 输出:true
示例 2:
输入:nums = [1,0,1,1], k = 1 输出:true
示例 3:
输入:nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2 输出:false
class Solution:def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool:pos = {}# 方法一:哈希表for i, num in enumerate(nums):if num in pos and i - pos[num] <= k:return Truepos[num] = ireturn False
给定一个 无重复元素 的 有序 整数数组 nums 。
区间 [a,b] 是从 a 到 b(包含)的所有整数的集合。
返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表 。也就是说,nums 的每个元素都恰好被
某个区间范围所覆盖,并且不存在属于某个区间但不属于 nums 的数字 x 。
列表中的每个区间范围 [a,b] 应该按如下格式输出:
-
"a->b" ,如果 a != b
-
"a" ,如果 a == b
示例 1:
输入:nums = [0,1,2,4,5,7]
输出:["0->2","4->5","7"]
解释:区间范围是:[0,2] --> "0->2"[4,5] --> "4->5"[7,7] --> "7"
class Solution:def summaryRanges(self, nums: List[int]) -> List[str]:def fe(i:int,j:int):return str(nums[i]) if i==j else f'{nums[i]}->{nums[j]}'res = []i=0while i<len(nums):f=iwhile f+1<len(nums) and nums[f+1]== nums[f]+1:f+=1res.append(fe(i,f))i=f+1return res
258. 各位相加
给定一个非负整数 num,反复将各个位上的数字相加,直到结果为一位数。返回这个结果。
示例 1:
输入: num = 38
输出: 2
解释: 各位相加的过程为: 38 --> 3 + 8 --> 11 11 --> 1 + 1 --> 2 由于 2 是一位数,所以返回 2。
class Solution:def addDigits(self, num: int) -> int:# 最直观的方法是模拟各位相加的过程,直到剩下的数字是一位数。while num >= 10:sum = 0while num:sum += num % 10num //= 10num = sumreturn num
290. 单词规律
给定一种规律 pattern 和一个字符串 s ,判断 s 是否遵循相同的规律。
这里的 遵循 指完全匹配,例如, pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。
示例1:
输入: pattern = "abba", s = "dog cat cat dog"
输出: true
class Solution:def wordPattern(self, pattern: str, s: str) -> bool:# 判断字符与字符串之间是否恰好一一对应。即任意一个字符都对应着唯一的字符串,任意一个字符串也只被唯一的一个字符对应。在集合论中,这种关系被称为「双射」。word_list=s.split()if len(word_list)!=len(pattern):return Falsemp1,mp2={},{}for a,b in zip(pattern,word_list):if a in mp1 and mp1[a]!=b or b in mp2 and mp2[b]!=a:return Falsemp1[a]=bmp2[b]=areturn True
383. 赎金信
给你两个字符串:ransomNote 和 magazine ,判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。
如果可以,返回 true ;否则返回 false 。
magazine 中的每个字符只能在 ransomNote 中使用一次。
示例 1:
输入:ransomNote = "a", magazine = "b" 输出:false
示例 2:
输入:ransomNote = "aa", magazine = "ab" 输出:false
from collections import Counter
class Solution:def canConstruct(self, ransomNote: str, magazine: str) -> bool:# 方法1 Counter 用法 cnt = Counter("aab") # Counter({'a': 2, 'b': 1})# cnt = Counter(magazine) # # Counter({'d': 3, 'b': 2, 'c': 2, 'a': 1})# for c in ransomNote:# cnt[c]-=1# if cnt[c]<0:# return False# return True# 方法2: 字符遍历m,n=list(magazine),list(ransomNote)for i in range(len(m)):if m[i] in n:n.remove(m[i])if len(n)==0:return Trueelse:return False
392. 判断子序列
给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。
示例 1:
输入:s = "abc", t = "ahbgdc"
输出:true
class Solution:def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:# 方法一:双指针n, m = len(s), len(t)i = j = 0while i < n and j < m:if s[i] == t[j]:i += 1j += 1return i == n