OpenAI发布最新大模型GPT5、本地部署GPT开源模型
GPT-5概述
北京时间 2025年8月8日 凌晨1点 OPENAI举行了1个小时的线上发布会，正式推出了其史上最聪明、最强大的大模型GPT-5。
GPT-5是OpenAI发布的最新一代大型语言模型，它基于Transformer架构，经过大规模的文本数据训练，能够生成流畅、自然的语言输出。与前几代相比，GPT-5的技术进步体现在其更强大的理解能力、更准确的推理能力以及更高效的对话表现。
GPT-5具备以下几个显著特点：
更大的参数规模：GPT-5拥有比GPT-4更多的参数，使其能够处理更为复杂的语言任务。
多模态能力：除了文本输入输出，GPT-5还支持图像、音频等多种数据类型的处理，能够进行跨媒体的内容生成。
增强的推理能力：在自然语言推理、抽象思维以及复杂问题解决方面，GPT-5表现得更为出色，能够处理更具挑战性的任务。
更加个性化的对话：GPT-5能够根据用户的需求提供更加个性化和具体的答案，甚至具备更灵活的情感反馈能力。
如何使用GPT5
- 访问ChatGPT官网，免费用户每日有次数的限额、使用钞能力。
- 使用微软的copilot可以免登录使用GPT5、但是需要一些魔法。
开源模型 gpt-oss-20b 与 gpt-oss-120b
OpenAI 开源 gpt-oss-20b 与 gpt-oss-120b 两款模型，Apache 2.0 许可证，水平与 o4-mini 相当，MoE 架构，带有思维链，可微调，本地 Agent 函数调用等功能，原生 MXFP4 量化，120b可以跑在高端笔记本或者单块 H100 上，20b版本可以跑在手机上。
GPT-oss-120b
GPT-oss-120b 模型在核心推理基准测试中与 OpenAI o4-mini 模型几乎持平，同时能在单个 80GB GPU 上高效运行。
Gpt-oss-20b
Gpt-oss-20b 模型在常见基准测试中与 OpenAI o3‑mini 模型取得类似结果，且可在仅配备 16GB 内存的边缘设备上运行，使其成为设备端应用、本地推理或无需昂贵基础设施的快速迭代的理想选择。
这两个模型在工具使用、少样本函数调用、CoT推理（如在 Tau-Bench 智能体评估套件中的结果所示）以及 HealthBench 测试中表现强劲（甚至超越了 OpenAI o1 和 GPT‑4o 等专有模型）。
gpt-oss-20b 与 gpt-oss-120b 最低硬件要求
来自ChatGPT5的回答
来自本地gpt-oss-20b的回答
如何在本地安装开源的GPT-oss-20b
星哥的测试环境
系统：Windows11专业版
CPU: 英特尔I7-13700KF
内存： 32G
硬盘：1T nvme +4T HHD
显卡：RTX 4070 Ti （12G）
安装最新版的 Ollama
去到ollama官网下载系统对应的软件，我这里下载window版本的。
再到 命令行中powershell使用
ollama run gpt-oss
ollama run gpt-oss:20b
根据不同的网络状况需要的时间不同。PS C:\Users\Administrator> ollama list | Select-String "gpt"
gpt-oss:20b f2b8351c629c 13 GB 5 days ago
在 Ollama上使用gpt-oss:20b
ollama安装完成之后，可以打开ollama界面，如图。
OpenAI官方写的GPT-5 prompt指南来了
OpenAI官方写的GPT-5 prompt指南来了，看看官方是怎么让GPT-5表现更好的。该指南融汇贯通后，还可用于其他AI大模型。
1、明确角色和目标
开头就让AI模型知道它是谁、要做什么，
比如：你是资深前端工程师，请帮我在现有React项目里实现…
2、 设定工作方式
用分步指令，让模型按既定节奏走，而非一次性输出：
- 先分析需求和不确定点
- 再给执行计划
- 按计划分步完成
- 每步结束时总结进度
3、 控制主动性
想要它多动脑，就加：在不确定时自行推断并执行，完成后再告知用户。
想让它少跑偏，就加：仅按已知信息执行，不额外探索。
4、 给出完成标准
告诉模型何时算任务完成，比如：
当所有代码改动已在/app/theme目录生效，并通过现有测试时，结束任务。
5、 嵌入风格与规范
在提示里放工程或写作规范，让它自动匹配你的需求：
变量用驼峰命名，CSS类名用BEM规范，注释保持英文简短描述。
6、 善用示例
给它1-2个高质量示例，让它照着学，比空口说效果好得多。
7、 善用“工具前言”
工具前言可以写：先复述目标，再列计划，执行时简短说明当前步骤，最后单独总结成果。
8、 清除歧义
检查提示里是否有前后矛盾或模糊指令，否则GPT-5会花大量精力试图自圆其说，反而降低效率。
记住一个公式：角色+目标+步骤+完成标准+风格+示例，如此GPT-5才会既有创造力又不跑偏。
这本指南还涵盖了API参数具体怎么调，感兴趣的开发者可以看看。
最后
以上就是全部内容，GPT-5的简介和在本地搭建使用OpenAI的GPT-oss的开源模型。
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