目录
一、AMD显卡架构演进总结
二、典型AMD AI显卡历代型号参数对比表
关键参数说明：
三、AMD 特供中国AI显卡产品线全览
1. 企业级Instinct系列（数据中心/科研）
2. 消费级AI加速显卡（开发/本地推理）
四、与NVIDIA显卡的AI性能对比
关键指标实测数据
五、模型框架与软件生态支持
1. 主流框架兼容性
2. 中国本土生态建设
六、AMD AI生态的挑战与突破
1. 核心短板
2. 突破方向
七、选型建议：按场景精准匹配
一、AMD显卡架构演进总结
AMD的GPU架构从GCN开始演进，初期注重图形和计算的平衡，后期分化为游戏导向的RDNA系列和AI/计算导向的CDNA系列。
GCN强调并行计算，但能效较低；
RDNA引入7nm工艺，提升能效和游戏性能；
RDNA 2添加硬件光追和Infinity Cache；
RDNA 3采用芯片let设计，进一步增强AI能力；
CDNA则专为数据中心AI优化，支持高带宽内存和大规模计算。
以下表格补充了每代架构的AI显卡型号（早期架构AI支持有限，主要通过软件实现；后期引入专用硬件加速）、适用人群、场景、关键技术和2025年当前价格范围（基于市场搜索，价格为二手/新品区间，单位：元人民币，考虑汇率波动约1 USD ≈ 7 RMB；企业级产品价格未公开或波动大）。
| 架构 | 时间范围 | 代表游戏型号 | AI显卡型号 | 人群 | 适用场景 | 关键技术 | 价格范围（游戏型号 / AI型号） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GCN | 2012-2019 | R9 390X, RX 580, RX 570 | Radeon Instinct MI25（基于Vega，GCN 5代，支持早期AI计算） | 预算有限的游戏玩家；入门级内容创作者 | 1080p游戏；基本图形设计、视频剪辑；入门AI任务（如简单机器学习训练） | 强调并行计算；支持多任务，但能效低；异步计算单元 | 游戏：350-1050（R9 390X二手）、420-665（RX 580二手）、420-630（RX 570二手） AI：1400-3500（MI25二手，企业级旧货） |
| RDNA | 2019-2020 | RX 5700 XT, RX 5600 XT | Radeon PRO W5700（支持ROCm软件栈，用于AI开发） | 中端游戏玩家；追求性价比的创作者 | 1440p游戏；中级视频编辑；本地AI推理（如图像生成入门） | 7nm工艺，能效提升50%；支持PCIe 4.0；初代AI加速指令 | 游戏：850-1100（RX 5700 XT二手）、600-900（RX 5600 XT二手） AI：2800-4200（W5700二手） |
| RDNA 2 | 2020-2022 | RX 6900 XT, RX 6800 XT, RX 6700 XT | Radeon PRO W6800（硬件光追支持AI增强渲染） | 4K游戏爱好者；专业内容创作者 | 4K游戏；专业渲染/光追任务；中级AI训练（如模型微调） | Infinity Cache提升带宽；首次硬件光追加速；AV1编码支持 | 游戏：2800-3500（RX 6900 XT二手）、2100-3150（RX 6800 XT二手）、1650-2600（RX 6700 XT二手） AI：3500-4900（W6800二手） |
| RDNA 3 | 2022-至今 | RX 7900 XTX, RX 7900 XT, RX 7800 XT, RX 7700 XT | Radeon PRO W7900（内置AI加速器，支持本地大模型） | 硬核4K/光追玩家；AI开发者 | 高帧率4K游戏；AI开发/推理；专业内容创作 | 芯片let设计；AI计算提升（矩阵核心）；光追性能+50%；FidelityFX Super Resolution | 游戏：4400-8750（RX 7900 XTX新/二手）、3400-5600（RX 7900 XT新/二手）、3150-4050（RX 7800 XT新/二手）、2275-3000（RX 7700 XT新/二手） AI：7000-10500（W7900新/二手） |
| CDNA（AI专用） | 2020-至今 | 无（纯计算，无游戏型号） | Instinct MI300X, Radeon AI PRO R9700（2025新品，支持本地大模型） | 企业AI从业者；科研/个人开发者 | 数据中心AI训练/推理；大规模HPC计算；本地AI开发 | 高带宽HBM3内存；5倍于竞品的AI算力；ROCm软件生态；多GPU互联 | AI：105000+（MI300X企业级，未公开具体区间）；8500-9300（R9700新品） |
二、典型AMD AI显卡历代型号参数对比表
| 型号/系列 | 架构 | 核心数 | 显存大小 | 显存类型 | 显存带宽 | FP16算力 | FP8算力 | 关键AI支持 | 功耗(TDP) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MI100 | CDNA 1 | 待补充 | 32GB HBM2 | HBM2 | 1.23 TB/s | 11.5 TFLOPS | 不支持 | FP32, FP64 | 300W |
| MI200 | CDNA 2 | 待补充 | 128GB HBM2e | HBM2e | 3.2 TB/s | 47.9 TFLOPS | 不支持 |
