容智Report Agent2.0重磅发布!重新定义企业数据分析AI时代

在数据成为生产要素之一的今天,很多企业依然面临这样的困境:

想要一份年度财务分析,财务团队可能要忙半个月甚至一个月;
想查一个业务指标,要先找出在哪个系统,再申请权限、写SQL、调报表,折腾半天,得到的还是一堆难以理解的字段和图表;
数据明明就躺在系统里,业务人员却看不懂、用不上,决策依然靠经验。

高门槛的分析技能、繁琐的系统操作和漫长的沟通周期,都让数据难以转化为决策价值。即使有“会一点AI”的BI工具,也难以满足企业需求。企业真正需要的,是一个全流程“懂人话、懂报表,更能懂业务、懂数据”的智能伙伴。

容智Report Agent2.0全新升级,不仅能帮助企业打造“懂业务”的分析工具,还能配合可视化拖拽、模板定制和测试发布,将分析能力沉淀为可复用的资产,即便是零编程背景的业务人员,也能快速构建专属分析工具,让数据分析真正走进每个人的日常。

容智Report Agent,作为AI Agent原生的企业级商业分析平台,融合大模型与智能体能力,重塑“问—想—算—绘”全流程。为覆盖从通用到定制、从单点到规模化的闭环,我们基于不同使用场景配备了Report Agent三大模块,形成完整的数据分析生态:

在日常的办公场景中,需要快速响应标准化、通用化的数据分析任务?

General Report Agent内置BI、大屏、Word/PPT/Excel、行业报告六大通用智能体,仅依赖大模型通用知识,无需深度定制,导入数据即可自动生成分析结果。

当分析涉及企业专属逻辑、行业特定规则或敏感的私有数据时,单纯的通用分析往往无法满足需求?

Report Agent Studio支持从零构建深度适配企业与行业的专属分析智能体,数据分析师、业务专家可以在平台中自由接入企业内部数据与知识库,定制BI看板、数据大屏(AI生成或自定义)、Word/PPT报告、归因分析等内容。

企业有很多固定的分析场景,例如月度经营复盘、季度财务分析、年度预算跟踪等,可以让业务人员即刻享受成果?

Report Agent Runtime将Studio中配置好的智能体进行固化,直接应用到日常工作中,成为稳定可靠的“即问即答引擎”,业务人员无需配置即可直接使用,确保了企业上下数据分析的便捷性和一致性。

在数据分析领域,我们已经见到了很多的BI产品,它们往往通过大模型直接生成SQL,但这个过程存在两大痛点:一是大模型不了解企业的业务语境,容易出现“幻觉”;二是大模型不直接接触企业数据,也就无法正确处理数据的格式和语义细节,导致结果偏差。

举个例子:当你想查询“华东地区高客单价用户的复购率”,大模型可能会错误定义“高客单价”,或者混淆“复购率”计算逻辑。即使SQL语法正确,大模型也可能因为不了解企业数据的具体结构而出错,导致与企业真实的经营数据严重不符。

针对这些痛点,Report Agent Studio在“数据预处理”环节实现了创新突破,采用“语义理解”+“数据处理”的双引擎架构,就像文科生与理科生的高效协作:一方擅长理解和表达用户意图,另一方负责严谨的数据计算与处理,两者配合确保分析既“听得懂”业务语言,又“算得准”业务数据。

因此,Report Agent真正接入了企业“脉搏”,贯通数据采集、处理与分析的全链路。在真实业务数据与预设规则的双重保障下,既能精准理解业务,又能确保结果严谨可控,从根本上解决大模型在BI场景中的准确性与可靠性难题,保证分析结论100%准确。

数字孪生组织(DTO, Digital Twin Organization)正成为企业数智化的最终目标,通过在虚拟空间构建组织结构映射,让企业真正实现业务在线化、透明化和智能化。

金融伙伴AI智能体

容智Report Agent2.0与DTO技术深度融合,并率先在金融场景中落地应用。在银行场景中,Report Agent通过经营伙伴智能体的孵化与分布式复制,将总部预设的分析模型和算法快速下发至分行和业务单元,确保口径统一、结果准确可控,大幅提升了数据分析的效率与可靠性。

同时,借助虚拟组织映射与智能体全局管理,总行能够实时掌握各级单位智能体的运行状态,形成贯通上下的透明管理机制,不仅强化了组织执行力,更为高效决策与持续创新提供了坚实底座,加速推动金融机构向智能化、可持续的管理模式转型。

从概念到现实,Report Agent率先跑通了数字孪生组织在金融领域的闭环,成为新型生产关系的重塑,不仅解决了传统BI在“准与控”上的痛点,更让“数据驱动业务”的飞轮真正转动起来,为未来企业全面迈入智能化管理提供了可复制、可扩展的路径。

我们始终相信,数据洞察应人人可用、人人好用,让数据真正发声,为每一个企业、每一位用户赋能。立即预约试用,或联系容智专家团队获取更多产品信息与私有化部署方案,我们将竭诚为您服务,共同开启属于AI时代的企业智能决策新篇章。

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