上期为大家分享了H20性能表现之Qwen3-Coder-480B（以下称480B），今天，我为大家继续带来新的评测，这次，介绍的是 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（以下称235B），这也是阿里这阵子发布的杆把子模型了，其 benchmark 表现超过了 DeepSeek 及 Kimi K2。

顾名思义，235B总参数达到235B，同样，只能在H20或A100这样的机器上才能运行。来看看其在H20上的性能表现吧。

首先来看看普通问答能力，输入128，输出2K的表现，如下图。

虽然235B的激活集也达到22B的规模，但其吞吐率还是不错的。

单用户达到82 token/s，虽然不及480B 92 token/s 的水平，但也比DeepSeek V3的31 token/s有164%的涨幅。

即使到128并发用户，也能达到32 token/s，远超480B的 21 token/s。

我们再来看长输入的表现（输入4K，输出512），适合于知识库或多次提问的场景。如下图所示。

其吞吐率有明显的下降，单用户约77 token/s。随着并发用户的增加，其首字时延性能下降明显。当并发用户达到50时，首字时延也来到了10秒，不过，吞吐率仍然有27 token/s，相比480B的12秒及21 token/s也是好些的，并且远超 DeepSeek V3 的 11 token/s。

总体而言，235B在H20表现还是不错的，特别是在多用户并发访问方面来说，即使是压力最大的知识库应用或智能体应用，能达到50个并发用户的同时，保持较好的用户体验，应该说性价比远超 DeepSeek V3 了。