赠读者：正在埋头科研的你，或许有时你会困惑于 “投入” 与 “回报” 的时差，会疲惫于 “未知” 与 “确定” 的博弈，但请记得：那些看似 “无用” 的试错，都是在为突破搭建阶梯；那些独自深耕的日夜，都在悄悄为你铺垫抵达真理的路径。科研的意义，从不止于最终的论文与专利，更在于你用耐心打磨细节、用努力对抗难题的过程里，对未知的探索、对领域的推动，以及对自我价值的成全。

愿你在每一次探索中，都能守住耐心的温度，保持努力的力度，终会在自己深耕的领域里，等到属于你的那份 “柳暗花明”，让每一份坚持，都成为照亮学科前路的微光。

一、主要内容

微电网日前经济调度以电网分时电价为基础，先对常规负荷、光伏出力、风机出力开展未来 24 小时预测，再充分利用微电网储能等可调控手段，追求运行经济性最优，该领域已有诸多研究成果。不少学者在考虑电价与负荷响应量相关性的前提下，建立了以运行成本最低、可再生能源消纳比例最高、用户满意度最好为目标的日前调度模型；还有研究从并网型微电网运营商的角度，提出供需协同两阶段日前优化调度框架，以此降低系统运营成本与风险；也有方法结合风电功率及可再生能源停运的不确定性，提出考虑风险的微电网日前随机优化调度方法；同时，存在以运行成本最小为优化目标且纳入储能的微电网日前调度模型。

具体而言，本文探讨的微电网模型包含风力发电机、光伏太阳能板、电网功率联络线、柴油发电机、储能电池、电力负荷等核心组成部分。在微电网经济调度的数学模型构建上，目标函数明确为最小化微电网的总运行成本。约束条件涉及多个方面：蓄电池的荷电状态需满足上下限约束；蓄电池单位时间的充放电功率存在上限限制；微电网与主网的功率交换存在约束，且风光出力允许弃用。目标函数的数学表达式为：

二、输出结果

Matlab输出结果：

Python输出结果：

三、下载链接