1. 引言

1.1 研究背景与意义

在信息爆炸的时代，互联网蕴含的海量数据已成为企业决策、学术研究和产品评估的重要依据。这些数据往往包含多个维度的特征，如电商平台的商品信息涵盖价格、销量、评价、性能参数等，社交媒体的用户数据涉及活跃度、互动量、内容偏好等。传统的单维度分析方法难以全面反映数据的整体特征，而多维度可视化技术能够将复杂数据转化为直观图形，帮助决策者快速把握数据规律。

雷达图作为一种多变量数据可视化工具，通过从同一点出发的多条坐标轴展示多个维度的数据，能够清晰呈现各维度指标的相对关系和整体分布，特别适用于多对象、多维度的对比分析。将雷达图与 Python 爬虫技术结合，可实现从数据采集到可视化分析的全流程自动化，大幅提升数据分析效率。

当前，关于 Python 爬虫或数据可视化的研究较多，但将两者深度融合用于多维度分析的系统性案例研究仍显不足。本文通过构建完整的技术方案，展示如何利用 Python 爬虫获取多维度数据，并通过雷达图进行直观分析，为相关领域的研究和应用提供参考。

1.2 国内外研究现状

国外在网络爬虫与数据可视化领域的研究起步较早。20