异步解耦
- 系统间通过消息队列通信，降低耦合度（如订单系统与库存系统）
- 典型场景：电商下单后异步通知物流系统
流量削峰
- 应对突发流量，将请求暂存到消息队列逐步处理
- 典型场景：秒杀活动时缓冲高并发请求
数据同步
- 跨系统/数据库的数据实时同步（如MySQL到Elasticsearch）
- 通过消息总线实现最终一致性
事件驱动架构
- 基于发布-订阅模式的事件通知（如用户注册成功触发多系统动作）
日志收集
- 分布式系统日志聚合分析（结合Flume/Kafka等）
定时/延迟任务
- 支持延迟消息（如30分钟后检查订单支付状态）
- rocketMQTemplate.syncSend(
"order-timeout-topic",
MessageBuilder.withPayload(orderId)
.setHeader(RocketMQHeaders.DELAY_TIME_LEVEL, "3") // 30分钟延迟
.build()
);
金融级事务
- 提供事务消息机制，保证分布式事务最终一致性
技术特点：
- 低延迟（毫秒级）
- 高吞吐（单机10万级TPS）
- 分布式高可用架构
- 支持消息回溯和重试
- 完善的监控告警功能
典型用户案例：支付宝交易通知、菜鸟物流状态更新、钉钉消息推送等。
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