前面介绍过，在指令选择时会执行一系列优化过程，本节介绍下“比特级常量传播优化”的实现。
一：什么是比特级常量传播优化
举一个GLSL语言例子：
#version 450layout(location = 0) in vec4 inColor;
layout(location = 0) out vec4 outColor;void main() {vec4 tmp = inColor & ivec4(0xFF00FF00); // 位与操作outColor = tmp;
}
上面这段代码在编译器中间过程，会生产类似下面的IR指令：
%tmp = IAND %inColor, 0xFF00FF00
outColor = MOV %tmp
对于 vec4 tmp = inColor & ivec4(0xFF00FF00) 来说，0xFF00FF00 = 11111111 00000000 11111111 00000000 (二进制)， 那么对于 tmp 的每个分量，bit[0–7] 和 bit[16–23] 永远是常量 0。 既然这些位是常量0，就不需要参与后面的计算了；比特级常量传播优化就是找出这些常量部分，优化位运算
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