基于stm32的家庭安全监测系统设计

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一、引言

(一)研究背景及意义

  • 背景:随着智能家居概念的普及,人们对家庭安全、舒适度和节能提出了更高要求。传统安防系统功能单一、各系统独立,缺乏联动和远程管理能力。

  • 意义:本系统集成环境监测(温湿度、烟雾、火焰、光照)、安防(人体红外入侵检测)和智能控制(灯光、风扇、水泵)于一体,通过STM32实现智能化决策,并通过WiFi实现远程监控。它有效提升了家庭安全性、舒适性和能源利用效率,是智能家居的重要组成部分。

(二)国内外研究现状

  • 国内现状:国内智能家居市场发展迅速,有小米、华为等生态链产品,但多为独立产品(如单独的温度计、人体传感器),深度自定义和本地联动能力较弱。

  • 国外现状:国外如SmartThings、Home Assistant等平台强调本地化集成和高度自动化,但入门门槛和成本较高。

  • 本文创新点:本设计以STM32为本地控制核心,实现了高度集成的多参数监测复杂的本地自动化逻辑(手动/自动模式),同时通过WiFi与手机APP通信,提供了一种高性价比、高灵活性、高可靠性的本地+远程一体化家庭安全监测解决方案。

二、系统总体设计

(一)系统架构

  • 系统采用“感知-决策-执行-云控”架构。

    • 感知层:由DHT11(温湿度)、MQ-2(烟雾)、火焰传感器、光敏电阻、HC-SR501(人体红外)组成。

    • 决策层:STM32F103核心板,运行主控制逻辑。

    • 执行层:继电器模块(控制灯、风扇、水泵)、蜂鸣器。

    • 人机交互层:OLED显示屏、按键。

    • 云平台层:ESP8266 WiFi模块,连接手机APP,实现数据上传和指令下发。

(二)功能模块划分

  1. 环境监测模块:负责采集温湿度、烟雾浓度、火焰、光照强度。

  2. 安防监测模块:人体红外检测,判断入侵。

  3. 核心控制模块:STM32,处理所有数据,执行模式逻辑。

  4. 设备控制模块:通过继电器控制灯、风扇、水泵。

  5. 报警模块:蜂鸣器发声报警。

  6. 交互模块:OLED显示、按键设置。

  7. 通信模块:ESP8266,负责与云平台/APP交互。

三、硬件设计与实现

(一)系统硬件框架图

(二)主控模块选型及介绍

  • 选用STM32F103C8T6。理由:资源丰富(多路ADC、GPIO、USART),性能强大,足以同时处理多路传感器数据、驱动多个外设、进行逻辑判断和网络通信,是复杂嵌入式项目的理想选择。

(三)传感器模块选型及电路设计

  1. DHT11温湿度传感器:单总线数字式,接3.3V,DATA脚接GPIO加上拉电阻。

  2. MQ-2烟雾传感器:模拟输出,接5V,AOUT脚接STM32的ADC引脚。

  3. 火焰传感器:数字输出(DO)和模拟输出(AO)。DO可直接接GPIO,用于阈值报警;AO接ADC,可用于测量火焰强度。接5V。

  4. 光敏电阻:配合10KΩ电阻组成分压电路,中间点接STM32的ADC引脚,接3.3V。

  5. HC-SR501人体红外传感器:数字输出,接5V,OUT脚接GPIO输入。

(四)通信模块选型及配置

  • 选用ESP-01S ESP8266模块。通过AT指令与STM32的USART进行通信,连接至云平台(如OneNET、Blinker、阿里云等)。

(五)执行模块选型及驱动电路

  • 选用3路5V继电器模块(分别控制灯、风扇、水泵)和有源蜂鸣器

  • 驱动电路:继电器模块可直接由STM32的IO口驱动(内置光耦隔离)。蜂鸣器通过一个NPN三极管(如S8050)驱动,基极通过1K电阻接STM32的IO口。

(六)显示与交互模块选型及接口电路

  • OLED显示屏:0.96寸SSD1306,I2C接口,SCL接PB6,SDA接PB7。

  • 按键:使用3个轻触按键,一端接地,另一端分别接GPIO(设置为上拉输入),用于切换界面、模式、手动控制和设置阈值。

(七)电源模块设计

  • 采用5V/2A直流电源适配器供电,通过AMS1117-3.3V稳压芯片为STM32、OLED、DHT11、光敏电阻提供3.3V电源。其他模块使用5V供电。

四、软件设计与实现

(一)开发环境搭建

  • IDE:Keil uVision 5 / STM32CubeIDE。

  • 库:HAL库。

  • 云平台:推荐使用BlinkerOneNET,其对APP开发支持友好,可快速搭建手机端界面。

(二)系统软件流程图

(三)系统初始化(代码片段)

int main(void) {HAL_Init();SystemClock_Config();MX_GPIO_Init();MX_ADC1_Init();MX_I2C1_Init();MX_USART2_UART_Init(); // 用于ESP8266OLED_Init();ESP8266_Init();Read_Threshold_From_EEPROM(); // 从EEPROM读取存储的阈值while (1) {Sensor_Read_Task();     // 传感器读取任务OLED_Refresh_Task();    // 显示刷新任务Key_Scan_Task();        // 按键扫描任务Control_Task();         // 核心控制任务Cloud_Comm_Task();      // 云通信任务HAL_Delay(200);}
}

(四)多传感器数据采集与处理(代码片段)

// 读取光照强度(ADC值 -> Lux需校准)
uint16_t Read_Light_Sensor(void) {uint32_t adc_val = HAL_ADC_GetValue(&hadc1);// 可根据公式或查表法转换为Lux,此处返回原始ADC值用于比较return (uint16_t)adc_val;
}// 读取火焰传感器
uint8_t Read_Flame_Sensor(void) {// 如果使用数字输出,直接读取电平return HAL_GPIO_ReadPin(FLAME_GPIO_Port, FLAME_Pin);// 如果使用模拟输出,则进行ADC采样并与阈值比较
}// 读取所有传感器
void Sensor_Read_Task(void) {DHT11_Read(&temperature, &humidity);smoke_value = HAL_ADC_GetValue(&hadc2);light_value = Read_Light_Sensor();flame_detected = Read_Flame_Sensor();pir_detected = HAL_GPIO_ReadPin(PIR_GPIO_Port, PIR_Pin);
}

(五)模式切换与逻辑控制(代码片段)

void Control_Task(void) {if (system_mode == AUTO_MODE) {// 1. 光照控制if (light_value > light_threshold) { // ADC值越大,光照越弱Light_OFF();} else {Light_ON();}// 2. 温度控制if (temperature > temp_threshold) {Fan_ON();} else {Fan_OFF();}// 3. 安防与火灾控制(最高优先级)if (smoke_value > smoke_threshold || flame_detected == 0) { // 火焰传感器检测到火焰时输出低电平Buzzer_ON();Fan_ON(); // 通风WaterPump_ON(); // 喷水灭火} else if (is_armed && pir_detected) { // 布防状态且有人Buzzer_ON();} else {Buzzer_OFF();WaterPump_OFF();}} else { // MANUAL_MODE// 手动模式下,设备状态完全由manual_light_cmd等变量控制// 这些变量由按键或APP设置Light_Set(manual_light_cmd);Fan_Set(manual_fan_cmd);WaterPump_Set(manual_pump_cmd);}
}

(六)人机交互实现(代码片段)

// 按键扫描状态机
void Key_Scan_Task(void) {static uint8_t key_state = 0;if (KEY1 == 0) { // 按键按下HAL_Delay(20); // 消抖if (KEY1 == 0) {if (key_state == 0) {key_state = 1;current_screen = (current_screen + 1) % TOTAL_SCREENS; // 切换显示界面}}} else {key_state = 0;}// ... 类似处理KEY2(模式/确认)、KEY3(设置/返回)
}// 在设置菜单中修改阈值
void Enter_Setting_Menu(void) {// 通过按键选择要修改的项(如温度阈值)// 按KEY2或KEY3增加/减少数值// 按KEY1确认并保存到EEPROM
}

五、系统测试与优化

(一)测试方案

  1. 功能测试

    • 环境控制:用手遮挡光敏电阻,测试灯是否自动开启;用电吹风加热,测试风扇是否启动。

    • 安防报警:在布防状态下,在红外传感器前移动,测试蜂鸣器报警。

    • 火灾模拟:用打火机模拟火焰,用烟熏MQ-2,测试水泵、风扇、蜂鸣器是否联动。

    • 模式切换:测试按键和APP切换模式功能。

    • 远程通信:测试APP数据刷新和远程控制设备的功能。

  2. 性能测试:测试系统响应延迟、通信稳定性、控制精度。

(二)测试结果与分析

  • 记录测试数据,分析是否达到预期目标。例如:从检测到火焰到水泵启动的延迟<1秒。

(三)系统优化

  • 软件优化:为烟雾传感器ADC值加入滑动平均滤波,防止误报;设置延时触发机制(如持续3秒超阈值才触发火灾报警),避免瞬时干扰。

  • 硬件优化:为水泵继电器增加续流二极管,保护STM32的IO口;合理布局传感器,避免相互干扰(如温度传感器远离发热元件)。

六、结论与展望

(一)结论

  • 本项目成功设计并实现了一套高度集成、功能强大的家庭安全监测系统。系统稳定可靠,实现了环境监测、安防报警、智能联动和远程监控的所有预设功能,为智能家居提供了一个优秀的本地控制中枢方案。

(二)未来展望

  1. 增加摄像头模块:在检测到入侵时,抓拍图片并上传到手机APP,提供可视化证据。

  2. 语音提示与控制:加入语音合成模块(如SYN6288),实现中文语音报警;加入语音识别模块,实现本地语音控制。

  3. 多设备联动:通过WiFi或Zigbee与其他智能设备联动,如发生火灾时自动打开窗户。

  4. 能源管理:增加电量统计功能,优化电器使用,实现节能。

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