1.题目描述

2.题目链接

LCR 008. 长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode）

3.题目分析

这道题目我们使用的也是双指针。我们可以定义两个指针都指向数组第一个元素，然后使用right指针遍历原数组，计算left指针到right指针之间的所有元素的和是否大于等于target。

如果大于，就停止right的遍历，存储此时的最小数组长度length，再移动left指针，直到left指针到right指针之间的所有元素的和小于target时，停止left的移动，继续right指针的移动。

重复此过程，直到right指针遍历完数组，在此期间，不断地取存储的length和新的right-left+1的最小值，最后得到的就是长度最小的子数组了。

我们可以发现，这道题和我们前面做过的双指针题目并不是很相似，因为left和right指针同向移动并且不会回退，也就是说两个指针一直在向同一个方向移动。这种移动就像是一个窗口在数组中滑动，所以我们称呼这种算法为滑动窗口。 ；

滑动窗口的步骤主要分为：

其中进窗口就是right遍历数组；判断就是left和right之间的元素之和是否大于target；出窗口就是left移动。

4.代码解答

class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {Set<Integer> set=new HashSet<>();int left=0,right=0,sum=0,length=Integer.MAX_VALUE;for(;right<nums.length;right++){sum+=nums[right];while(sum>=target){length=Math.min(length,right-left+1);sum-=nums[left];left++;}}return length!=Integer.MAX_VALUE?length:0;}
}

5.代码细节

1）我们可以定义length的初始值为Integer.MAX_VALUE：

   int left=0,right=0,sum=0,length=Integer.MAX_VALUE;

 这样，无论我们求得的length是多少，我们通过取最小值的方式都可以更新到length，如果我们设置length的初始值为0的话，无论我们求得的length是多少，最后取最小值得到的length都是0。

  length=Math.min(length,right-left+1);

2) return length!=Integer.MAX_VALUE?length:0;

题目要求我们在没有找到符合条件的子数组的时候返回0，所以我们可以通过三位运算符的return来进行返回。

 return length!=Integer.MAX_VALUE?length:0;