《Spark/Flink/Doris离线实时数仓开发》目录

欢迎加入《Spark/Flink/Doris离线&实时数仓开发》付费专栏！本专栏专为大数据工程师、数据分析师及准备大数据面试的求职者量身打造，聚焦Spark、Flink、Doris等核心技术，覆盖离线与实时数仓开发的全流程。无论你是想快速上手项目、提升技术能力，还是在面试中脱颖而出，这里都能为你提供系统化、实战化、可落地的内容。

为什么选择本专栏？

全面覆盖，分类清晰：从数仓架构设计、ETL开发、实时流计算到面试高频问题，内容分为综合、数据仓库、SQL、Flink/Spark、调度器、BI报表、ETL工具等模块，助你构建完整知识体系。
实战导向，即拿即用：提供亲测可用的代码、工具和案例，如海豚调度器自动监控脚本、Flink流批一体化实现、Doris优化教程等，助你快速应用于工作。
面试直通车：精选高频面试题及详尽答案，覆盖技术细节、场景案例和优化方案，助你轻松应对大厂面试。
持续更新，紧跟趋势：内容涵盖最新技术（如Flink SQL、Doris运维）和行业热点（如信创国产化），并持续补充实战干货和面试新题。
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专栏适合谁？

大数据开发工程师：想深入掌握Spark、Flink、Doris在离线和实时数仓中的应用。
数据分析师：希望通过数据驱动优化业务，如选品策略、用户画像、异常交易检测。
求职者：准备大数据面试，需快速掌握高频考点和技术实战。
运维工程师：想提升CDH、调度器等平台的运维和监控能力。

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独家工具与脚本：如海豚调度器API补数脚本、CDH磁盘清理自动化脚本等。
专属答疑：订阅用户可通过专栏留言获取技术问题解答。
持续更新：每月新增实战案例、面试题及行业前沿内容。

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一、数仓开发总览与架构设计（入门必看）

大数据平台符合信创（CDH国产化代替）详细方案（企业内部不外传方案）
软件产品国际化：前后端及App多语言版本解决方案（超详细实现过程)
从 Spark 离线数仓到 Flink 实时数仓：实战指南
最全大数据学习路线指南：大数据知识点汇总保姆级教程（2万字长文）
数据中台或数仓如何避免数仓模型 “烟囱式” 建设保姆级教程
大数据选型对比追命连环50问及参考答案
数智融合：如何利用大模型解决离线数仓历史项目烟囱式开发的完整解决方案
大数据大厂校招网申入口最全集合和2025年校园招聘时间线（持续更新）
采用海豚调度器+Doris开发数仓保姆级教程（满满是踩坑干货细节，持续更新）
如何对比某个表在Hive和Doris磁盘空间大小和Doris表如何优化存储空间保姆级教程(亲试可用）

二、Flink 实时数仓篇（流计算核心）

基础与理论：
- KeyedProcessFunction 在 Flink项目中的应用实战
- Flink 自定义数据源：从理论到实践的全方位指南
- 大数据必懂知识点：万字长文看懂Flink各种Join
- 小白进阶高手：使用Flink开发实时数仓的经验与技巧（理论结合超多实例）
- Flink Lookup Join的工作原理、性能优化和应用场景
- Flink难点和高阶面试题：Flink的状态管理机制如何保证数据处理的准确性和完整性
- 万字长文看懂Flink的架构及原理
- 吃透Flink State面试题和参考答案
- Flink Checkpoint 终极揭秘：不搞懂它，你的流计算就是裸奔！
- Flink assignTimestampsAndWatermarks 深度解析：时间语义与水印生成
实战与案例：
- Apache Flink在IoT指标开发流处理全过程案例
- Flink调试或查看中间结果保姆级教程（持续更新）
- Flink Web UI 如何使用和调试保姆级教程（持续更新)
- Flink处理乱序的数据的最佳实践
- Flink集成TDEngine来批处理或流式读取数据进行流批一体化计算（Flink SQL)拿来即用的案例
- 企业实战干货分享：Flink的实时数仓误差原因详解，如何利用离线计算修正结果保姆级教程
- Flink SQL与Doris实时数仓Join实战教程（理论+实例保姆级教程）
- 如何通过CEP（复杂事件处理）识别异常交易行为？ - 深度解析
高阶优化与面试题：
- 大数据面试必问题：flink中如何处理流式数据倾斜问题
- Flink难点和高频考点：Flink的反压产生原因、排查思路、优化措施和监控方法
- Flink 背压与消息积压难题大揭秘！速看解决攻略

三、Spark/Hive 离线数仓篇（批计算核心）

spark

Spark DataFrame、Dataset 和 SQL 解析原理深入解析（万字长文多张原理图）
PySpark JDBC 读写 MySQL 数据库保姆级指南
面试或开发必懂场景案例：物联网(Iot)把数据补齐和转换成分钟级数据的详细案例（完整代码实现和解释）
万字长文讲解团队使用Spark中选型，使用Scala、Java还是Python？
大数据面试必考题：Spark数据倾斜问题总结和优化措施
Spark面试必问：Spark sql优化最全总结(持续更新）

Hive

开发和面试必懂：Hive在开发和运维各种常见坑分析
大数据开发工程师必懂的Hive调优与实战保姆指南Hive时间窗口函数保姆级教程（最全解析、应用和优化）（持续更新）
面试拷打要懂：Hive sql优化最全总结
万字长文详解Hive聚合函数 grouping sets、cube、rollup原理、语法、案例和优化

SQL和数据库

DBA必懂选型：MySQL、PostgreSQL与Oracle对比研究
MySQL存储过程原理、实现及优化
Redis如何实现高性能和高可用
Redis 性能优化策略与实战保姆级教程
TDengine 从入门到精通（2万字长文）

Hadoop基础

万字长文讲透HDFS的高可用机制
万字长文详解Hadoop切片原理及高频面试题
大数据开发工程师必懂的Hive调优与实战保姆指南
Hbase高阶知识：HBase的协处理器(Coprocessor)原理、使用实例、高级技巧和案例分析
大数据必懂知识点：Parquet、ORC还是Avro作为数据存储格式，哪种在性能和压缩率上更优

四、ETL工具

DataX对接数据如何在ODS加密脱敏数据（插件开发）
DataX脚本告别手动编写，用大模型或Java代码自动生成
大数据 ETL 异常值缺失值处理完整方案
一文吃透！DataStage 全面概述与核心知识要点大公开
物联网使用TDEngine进行Python脚本ETL的企业真实案例
java批量生成海量测试数据及用ChatGPT提示语一键生成的方法

五、开发语言

大数据手写面试题Scala语言实现大全（持续更新）
Pyspark和Pandas语法差异和调试技巧（附总结出来直接用代码）
六、Doris 数据仓库篇（新一代 MPP 利器）
不同环境迁移和hive等不同数据源迁移数据到Doris的解决方案
Doris磁盘空间管理（生命周期管理、清理磁盘空间方法）
Doris的3种数据模型详解和数据仓库每一层的模型选用
Doris和TDengine全方位对比
Apache Doris的分区与分桶详解
Flink把kaffa数据写入Doris的N种方法及对比。
Doris更新某一列数据完整教程
深度剖析 Doris 数据倾斜，优化方案一网打尽

七、调度与运维保障篇（自动化与稳定性保障）

海豚调度器深度使用：
- 海豚调度器（DolphinScheduler）生产环境问题及解决方案汇总（持续更新）
- 海豚调度器调用api接口启动工作流（亲试可用）
- 海豚调度器自动监测每日报表及自动重跑异常工作流
- 海豚调度器利用API来自动补数的源码分析和亲测可用实例
- 海豚调度器用得好，运维人员少加班 —— 高级技巧与使用教程
- 海豚调度器工作流状态监控 + 报表生成情况邮件报告系统— 一套让你早上睁眼就知道离线数仓有没有崩的神器（即拿即用）

其他运维与平台支持：
- 利用Cloudera Manager API来监控CDH大数据组件并异常重启实例
- 大数据 CDH 排除故障的步骤与技巧
- 一文搞定 Linux 定时任务及脚本编写，运维大神都在用
- CDH远程监控所有HDFS节点磁盘空间和自动清除日志
- 无人值守大数据平台（CDH6.3.2+Flink+海豚调度器）如何实现大数据平台稳定及顺利跑出离线报表和实时报表（持续更新方案）
- CDH清理磁盘空间完全攻略和完整实现自动化脚本（大数据清除日志）
- Cloudera Manager API详解和大数据组件异常自动恢复实例（亲测可用）

八、场景驱动 + 企业案例（强实战导向）

行业应用：
- 如何识别金融欺诈行为并进行分析预警
- 零售行业中如何通过数据分析优化选品策略
数据分析与洞察：
- 数据分析师必懂知识和高频问题：如何平衡数据分析需求与个人隐私保护之间的矛盾
  
  指标异动拆解：数据分析师的实战指南
  
  数据分析工作流程全解析：从混沌到洞察的旅程