一、分库分表下的无分片键查询困境

在分布式数据库架构中，分库分表通过分片键（如买家ID）将数据分散存储，显著提升了单表性能和系统扩展性。然而，当业务需要从非分片键维度（如卖家ID）进行查询时，传统架构暴露出以下核心问题：

1.1 跨分片扫描的性能灾难

• 数据分散性：以电商场景为例，订单数据按买家ID分库后，同一卖家的订单可能分布在数百个分片上。
• 查询复杂度：卖家查询订单需遍历所有分片，执行SELECT * FROM order WHERE seller_id=123，导致：
  • 网络I/O激增：假设1024个分片，单次查询需发起1024次数据库请求。
  • 结果集合并压力：应用层需聚合数万条数据并排序，内存占用和CPU消耗呈线性增长。

1.2 数据一致性与实时性矛盾

• 业务需求冲突