芯片研发人员，授权发明专利40+，聊聊技术层面的创新，

创新的本质，是旧有知识的创造性组合，

不存在无中生有的创新，

你必须建立本领域的知识体系，对过往各种创新，烂熟于心，才有可能产出新idea，

换言之，在某个细分领域，认知颗粒度足够精细，才有可能创新，

何为认知颗粒度？

以器件结构类专利，进行说明，

这类专利针对某种已有的器件，通过结构上的微创新，获得某些有益效果。

比如碳化硅TMOS，典型结构是在栅极区域挖槽，将栅电极做到半导体材料内部。

在此基础上，衍生出一大堆改进结构，比如ROHM的源极区域挖槽、Infineon的不对称屏蔽、住友的接地双掩埋等等。

 

 

这些改进的idea是如何产生的？

寻找问题至关重要。

已有的器件结构尚存在哪些问题？

以VDMOS为例。

击穿特性与导通特性的折中能否进一步提升？

短路能力与导通特性的折中能否进一步提升？

开关损耗与导通损耗的折中能否进一步提升？

诸如此类的问题，不计其数。

往深了想，如何识别这些问题？

细化对器件认知的颗粒度。

颗粒度越细，越有可能产生更多的想法。

比如，你的目标是降低器件的导通电阻Rdon。

初学者往往无意识地将Rdon看作一个整体，这颗粒度太粗糙，看不到问题，理所应当。

如果将颗粒度细化，会发现，

自上而下，器件的电阻成分包括欧姆接触电阻、沟道电阻、JFET区电阻、漂移区电阻和衬底电阻，你的idea针对哪一部分？

 

如果是欧姆接触电阻，那就要考虑改变金半接触的材料？增大欧姆接触的面积？调整欧姆退火的条件？

如果是沟道电阻，那就要考虑是积累型沟道还是反型层沟道？是提升迁移率还是减小沟道长度？

如果是漂移区电阻，那就要考虑是否利用电导调制效应？或者引入超结结构？

每个参数背后，都藏有无穷的细节，果壳之中，亦有宇宙。

面对最普通的参数Rdon，初学者的心中波澜不惊，进阶者的脑海已转过万千思绪。

学得越深，你看到的细节越纷繁、越庞大。

化繁为简，是统领全局的战略能力。由简入繁，是深耕细作的战术能力。

了解认知颗粒度的重要性，下一个问题是，

如何在日常学习中，逐渐细化认知颗粒度？

有人说，多读文献、多看资料、多听网课，

这些，都是输入，学习效率太低，

我的体会是，

按照费曼学习法的逻辑，形成“输入→思考→输出”的学习流程，将其内化为自身习惯，

关键，是思考和输出，

 

图片来源：网络

三年前，每看一篇文献或专利，我都会做一页PPT，

无论多么复杂的文献专利，都逼着自己，选择最重要的信息，用自己的逻辑，串成自圆其说的故事，展示在一页PPT内。

什么叫自圆其说的故事？

A是这PPT的观众，A的研究方向与自己离得越远，看懂这故事的难度越大。

最好的故事，可以让风马牛不相及的研究者，也能看懂其中的逻辑。

在身边人里，找一个假想观众，不用选你的同门，甚至不必是研发人员。

我的假想观众，便是公司总经理。

他了解技术，但已经没有太多时间关注各个方向的技术细节。

做每一页PPT，我都会想象自己坐在会议室，向总经理介绍这篇文献背后的故事。

作者想解决什么问题，采用哪种思路，做了哪些实验，得到哪些结果，尚有哪些不足……

想经得住追问，就得对每页PPT精雕细琢，梳理出令人信服的逻辑链。

如此坚持一段时间，积累几十页PPT，发现效率提升不少。

一是查找非常方便，哪天突然想到某篇文献里的某个点，就在这里查询，

二是会加深印象，用自己的语言，组织一篇文献的精华，的确会记得更久。

今年以来，又觉得，某些复杂的文献，一页PPT实在难以呈递所有高价值信息，

于是尝试另一种玩法，对这些文献，进行解读，

这份功率器件文献专栏，也是费曼学习法的最新应用，

希望通过我的解读，将晦涩的专业文献，转换成可读性更强、却又不失其内在逻辑的作品，

为什么要建立专栏，定期更新？

因为要通过这种方式，逼自己交付作品。

小结：

技术领域，如何培养创新思维？

答：在某一细分领域，细化认知颗粒度，

如何细化认知颗粒度？

答：按照费曼学习法的逻辑，建立“输入→思考→输出”的学习流程，内化为自身习惯。

坚持一年半载，idea自会从心底涌现。

关注@晏小北 ，理解芯片与经济~