本表旨在提供一个简洁、高效的 Conda 命令参考，专注于最常用功能的快速查找。

1. 环境管理 (Environment Management)

功能 (Function)	命令 (Command)	示例 (Example)
创建新环境	conda create -n <env_name> [packages...]	conda create -n myenv python=3.9 pandas
激活环境	conda activate <env_name>	conda activate myenv
退出环境	conda deactivate	conda deactivate
查看所有环境	conda env list	conda env list
复制环境	conda create -n <new_env> --clone <source_env>	conda create -n myenv_v2 --clone myenv
删除环境	conda remove -n <env_name> --all	conda remove -n myenv --all
导出环境到文件	conda env export > environment.yml	conda env export > environment.yml
从文件创建环境	conda env create -f <file.yml>	conda env create -f environment.yml

2. 包管理 (Package Management)

以下命令均在激活特定环境后使用。

功能 (Function)	命令 (Command)	示例 (Example)
安装包	conda install <package_name>	conda install matplotlib
安装指定版本	conda install <package_name>=<version>	conda install numpy=1.21.5
卸载包	conda remove <package_name>	conda remove matplotlib
更新包	conda update <package_name>	conda update pandas
更新所有包	conda update --all	conda update --all
查看已安装的包	conda list	conda list
搜索可用包	conda search <package_name>	conda search tensorflow

3. Conda 配置与维护 (Configuration & Maintenance)

功能 (Function)	命令 (Command)
查看 Conda 版本	conda --version
更新 Conda 自身	conda update -n base conda
清理缓存	conda clean --all
查看配置信息	conda info
添加镜像源	conda config --add channels <channel_url>
移除镜像源	conda config --remove channels <channel_url>
显示当前源	conda config --show-sources

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