基于PaddleOCR的营业执照识别与数据分析系统
1. 项目概述
本项目旨在利用百度PaddleOCR技术识别营业执照图片中的关键信息，结合自然语言处理(NLP)和卷积神经网络(CNN)对OCR结果进行分类处理，最后对识别出的收入流水数据进行深度分析与可视化展示。系统将实现从图像识别到数据分析的完整流程，为企业资质审核、财务分析等场景提供智能化解决方案。
2. 技术架构
2.1 整体架构
系统采用模块化设计，主要分为以下几个模块：
- 图像预处理模块：对输入的营业执照图片进行预处理
- OCR识别模块：使用PaddleOCR提取图片中的文本信息
- 信息分类模块：结合NLP和CNN对OCR结果进行分类
- 数据分析模块：对识别出的收入流水数据进行处理和分析
- 可视化展示模块：生成直观的数据可视化图表
2.2 技术栈
- OCR引擎：PaddleOCR
- 深度学习框架：
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