一、引言

1.1 研究背景

Adobe Photoshop 是目前最流行的图像处理软件之一，其原生文件格式 PSD（Photoshop Document）包含了丰富的图像信息和编辑历史。PSD 文件不仅在设计领域广泛使用，还在数字营销、版权保护和安全分析等领域具有重要价值。然而，手动分析大量 PSD 文件是一项繁琐且耗时的工作，因此开发自动化的 PSD 文件分析工具具有重要的现实意义。

1.2 研究目的

本文旨在开发一个基于 Python 的自动化 PSD 文件分析系统，该系统能够：

1. 自动从互联网收集 PSD 文件样本
2. 解析 PSD 文件的内部结构
3. 提取关键信息如图层、通道、文本和元数据
4. 生成分析报告和可视化结果
5. 支持批量处理和定制化分析需求