文章目录
- 1. 什么是模块和包?
- 2. 常见的模块及其用法
- 2.1 time
- 概览
- 2.1.1 时间获取方法
- 2.1.2 时间格式化与解析
- 2.1.3 程序计时与延迟
- 2.1.4 时间转换
- 2.2 random
- 概览
- 2.2.1 基本随机数
- 2.2.2 随机整数
- 2.2.3 序列操作
- 2.2.4 概率分布
- 2.2.5 随机种子
- 2.2.6 状态管理
- 2.3 os
- 概览
- 2.3.1 文件与目录操作
- 2.3.2 路径处理
- 2.3.3 系统信息与环境
- 2.4 sys
- 概览
- 2.4.1 命令行参数处理
- 2.4.2 标准输入/输出控制
- 2.4.3 系统信息与配置
- 2.4.4 程序流程控制
- 2.5 json
- 概览
- 2.5.1 基本序列化与反序列化
- 2.5.2 文件读写操作
- 2.5.3 高级序列化控制
1. 什么是模块和包?
- 模块是一个包含python代码的文件(后缀名.py),内容可以包括函数、类、变量等
# 文件名为hello.py
def func():print("hello world!")
func()
使用模块
import hello
- 包是包含多个模块的目录,它通过__init__.py文件(可以是空文件)来标识这是一个Python包。
mypackage/
│── __init__.py
│── module1.py
│── module2.py
└── subpackage/│── __init__.py│── module3.py
使用包
from mypackage import module1,module2
from mypackage.subpackage import module3
2. 常见的模块及其用法
本文主要讲解模块有:time random os sys json
- time 时间处理
- random 生成随机数和实现随机选择功能
- os 操作系统交互
- sys 系统相关功能
- json JSON 数据处理
2.1 time
时间处理
概览
方法 | 功能 | 示例 |
---|---|---|
time() | 时间戳,1970年1月1日00:00:00 UTC至今的秒数 | 1753161307.4428105 |
ctime() | 获取可读的时间字符串 | “Tue Jul 22 13:15:07 2025" |
localtime() | 获取结构化时间对象(包含年、月、日等字段) | time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=7, tm_mday=22, tm_hour=13, tm_min=15, tm_sec=7, tm_wday=1, tm_yday=203, tm_isdst=0) |
strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",struct_time) | 时间格式化(字符串) | “2025-07-22 13:33:09” |
strptime(“2025-07-22”) | 时间解析 | “time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=7, tm_mday=22, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=203, tm_isdst=-1)” |
perf_counter()) | 精确计时(性能测试) | 耗时时间 |
sleep(2.5) | 程序暂停 | 停顿2.5秒 |
localtime() | 时间戳 -> struct_time | 时间类型转化 |
mktime() | struct_time -> 时间戳 | 时间类型转化 |
2.1.1 时间获取方法
time.time()
- 功能:获取当前的时间戳(1970年1月1日00:00:00 UTC至今的秒数)
- 示例:
import time print(time.time()) # 输出:1753161307.4428105(当前时间)
time.ctime()
- 功能:获取可读的时间字符串
- 示例:
print(time.ctime())
# 输出:“Tue Jul 22 13:15:07 2025”
time.localtime()
- 功能:获取结构化时间对象(包含年、月、日等字段)
- 示例:
struct_time = time.localtime()
print(struct_time.tm_year, struct_time.tm_mon,struct_time.tm_mday)
# 输出:2025 7 22
2.1.2 时间格式化与解析
time.strftime()
- 功能:时间格式化
- 示例:
struct_time = time.localtime()
formatted = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",struct_time)
# 输出 2025-07-22 13:33:09
time.strptime()
- 功能:时间解析(字符串 -> struct_time)
- 示例:
parsed_time = time.strptime("2025-07-22", "%Y-%m-%d")
print(parsed_time)
# 输出:
# time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=7, tm_mday=22, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=203, tm_isdst=-1)
2.1.3 程序计时与延迟
time.pref_counter()
- 功能:精确计时(性能测试)
- 示例:
start = time.perf_counter()
time.sleep(2)
end = time.perf_counter()
print(f"执行耗时:{end - start:.4f}秒")
# 输出:
# 执行耗时:2.0003秒
time.sleep()
- 功能:程序暂停
- 示例:
start = int(time.time())
time.sleep(2)
end = int(time.time())
print(f"停顿{end - start:.2f}秒")# 输出:
# 停顿2.00秒
2.1.4 时间转换
- 时间戳 -> struct_time
- 方法:time.localtime()
- 示例:
timestamp = time.time()
ts_to_struct = time.localtime(timestamp)
print(ts_to_struct)# 输出:
# time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=7, tm_mday=22, tm_hour=13, tm_min=50, tm_sec=49, tm_wday=1, tm_yday=203, tm_isdst=0)
struct_time -> 时间戳
- 方法:time.mktime()
- 示例:
struct_time = time.localtime()
struct_to_ts = time.mktime(struct_time)
print(struct_to_ts)# 输出:
# 1753163493.0
2.2 random
生成随机数和实现随机选择功能
概览
方法 | 功能 | 示例 |
---|---|---|
random() | [0.0, 1.0) 的随机浮点数 | 0.374501 |
uniform(a, b) | [a, b] 的随机浮点数 | 7.823 |
randint(a, b) | [a, b] 的随机整数 | 4 |
randrange(start, stop, step) | 指定范围的随机整数 | 45 |
choice(seq) | 序列中的随机元素 | “green” |
choices(population, k) | 有放回抽样 | [‘B’, ‘C’] |
sample(population, k) | 无放回抽样 | [3, 1, 5] |
shuffle(seq) | 原地打乱序列 | [‘K’, ‘A’, ‘J’, ‘Q’] |
gauss(mu, sigma) | 高斯分布随机数 | 0.735 |
seed(a) | 初始化随机种子 | 固定随机序列 |
getstate() / setstate() | 保存/恢复状态 | 重现随机序列 |
2.2.1 基本随机数
random.random()
- 功能:生成
[0.0, 1.0)
之间的随机浮点数。 - 示例:
import random print(random.random()) # 输出:0.374501(随机值)
控制小数位数
- 内置函数/四舍五入
round(random.random(), 3) # 默认 3 位小数
- 格式化
formatted = f{random.random():.3f} # 默认 3 位小数
random.uniform(a, b)
- 功能:生成
[a, b]
之间的随机浮点数。 - 示例:
print(random.uniform(2, 10)) # 输出:7.342(随机浮点数)
2.2.2 随机整数
random.randint(a, b)
- 功能:生成
[a, b]
之间的随机整数(包含两端)。 - 示例:
print(random.randint(1, 10)) # 输出:3
random.randrange(start, stop, step)
- 功能:从
range(start, stop, step)
中随机选择一个整数[start, stop) 左开右闭
。 - 示例:
print(random.randrange(0, 100, 5)) # 输出:45(0,5,10,...,95 中的随机数)
2.2.3 序列操作
random.choice(seq)
- 功能:从非空序列中随机选择一个元素。
- 示例:
colors = ['red', 'green', 'blue'] print(random.choice(colors)) # 输出:'green'(随机颜色)
random.choices(population, weights=None, k=1)
- 功能:从序列中有放回地随机抽取
k
个元素(可设置权重)。 - 示例:
result = random.choices(['A', 'B', 'C'], weights=[0.2, 0.5, 0.3], k=2) print(result) # 输出:['B', 'C'](权重越高越可能被选中)
random.sample(population, k)
- 功能:从序列中无放回地随机抽取
k
个唯一元素。 - 示例:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] print(random.sample(numbers, 3)) # 输出:[3, 1, 5](随机不重复的3个数)
random.shuffle(seq)
- 功能:将序列原地随机打乱(修改原序列)。
- 示例:
cards = ['A', 'K', 'Q', 'J'] random.shuffle(cards) print(cards) # 输出:['K', 'A', 'J', 'Q'](顺序随机)
2.2.4 概率分布
random.gauss(mu, sigma)
- 功能:生成高斯分布(正态分布)的随机数,
mu
为均值,sigma
为标准差。 - 示例:
print(random.gauss(0, 1)) # 输出:0.735(标准正态分布中的随机值)
random.expovariate(lambd)
- 功能:生成指数分布的随机数,
lambd
是事件发生率的倒数。 - 用途: 多用于建模随机事件之间的时间间隔,尤其适合那些平均间隔已知但具体时间不确定的场景。
- 示例:
print(random.expovariate(1.0/5)) # 输出:3.2(模拟平均每5秒发生一次的事件间隔)
2.2.5 随机种子
random.seed(a=None)
- 功能:初始化随机数生成器,相同种子生成相同随机序列(用于可重复性)。
- 示例:
random.seed(42) # 固定种子 print(random.random()) # 输出:0.6394(每次运行结果相同)
2.2.6 状态管理
random.getstate()
和random.setstate(state)
- 功能:保存/恢复随机数生成器的内部状态。
- 原理: 这是伪随机数生成器的典型行为,用于保证生成的随机数序列具有不可预测性和多样性
- 示例:
state = random.getstate() # 保存当前状态 print(random.random()) # 随机数1 random.setstate(state) # 恢复状态 print(random.random()) # 再次输出相同的随机数1
2.3 os
操作系统交互
概览
方法 | 功能 | 备注 |
---|---|---|
mkdir() | 创建单级目录 | 存在时创建的目录会报错 |
makedirs() | 创建多级目录 | exist_ok = True 已存在创建的目录不会报错 |
rename() | 重命名 | |
remove() | 删除文件 | |
scandir() | 目录遍历 | |
walk() | 递归遍历目录 | |
os.path.join() | 路径拼接 | |
os.path.dirname() 、os.path.basename()、os.path.splitext() | 路径分解 | |
os.path.exists、os.path.isfile()、os.path.isdir() | 路径检查 | |
os.getcwd() | 获取当前路径 | |
os.chdir() | 修改工作目录 | |
os.environ.get() | 获取环境变量 | |
os.system() | 执行系统命令 |
2.3.1 文件与目录操作
创建目录
- 方法:
os.mkdir()
/os.makedirs()
- 示例:
import os
os.mkdir("1") # 创建单级目录 | 文件已存在会报错
os.makedirs("test/1", exist_ok=True) # 创建多级目录,exist_ok=True,当文件已存在时不报错
- 文件操作
- 方法:
os.rename()
/os.remove()
- 示例:
import os
os.rename("old.txt","new.txt") # 重命名
os.remove("test/1.txt") # 删除文件
- 目录遍历
- 方法:
os.scandir()
- 示例:
import os
for entry in os.scandir("."): # . 遍历当前目录下的所有 文件 和 子目录 if entry.is_file():print("文件:",entry)
# 输出:
# 文件: <DirEntry '1.py'>
2.3.2 路径处理
路径分解
- 方法:
os.path.dirname()
|os.path.basename()
|os.path.splitext()
- 示例:
import ospath = "/home/user/documents/report.txt"# 获取路径组成部分
dir_path = os.path.dirname(path) # 目录路径: "/home/user/documents"
file_name = os.path.basename(path) # 完整文件名: "report.txt"
file_root, file_ext = os.path.splitext(file_name) # 分离主名和扩展名: ("report", ".txt")# 完整路径拆分
head, tail = os.path.split(path) # ("/home/user/documents", "report.txt")
路径拼接
- 方法:
os.path.join()
- 示例:
full_path = os.path.join("dir","subdir","file.txt")
路径检查
- 方法:
os.path.exists()
|os.path.isfile()
|os.path.isdir()
- 示例:
print(os.path.exists("1.txt")) # 是否存在
print(os.path.isfile("1.txt")) # 是否是文件
print(os.path.isdir("1.txt")) # 是否是目录# 输出答案(根据个人本地要查询的文件为主)
# True
# True
# False
2.3.3 系统信息与环境
os.getcwd()
- 功能:获取当前工作目录
- 示例:
cwd = os.getcwd()
os.chdir()
- 功能:修改工作目录
- 示例:
cwd = os.chdir("/new/path")
os.environ.get()
- 功能:获取环境变量
- 示例:
home_dir = os.enciron.get("HOME","default") # 查找 HOME 值,没有则返回默认值 default
print(home_dir)
os.system()
- 功能:执行系统命令
- 示例:
os.system("ls -l")
2.4 sys
系统相关功能
概览
方法 | 功能 | 备注 |
---|---|---|
sys.argv | 获取命令行参数 | |
sys.stdout | 重定向输出 | |
sys.stdin.readline().strip() | 读取标准输入 | |
sys.version | 获取Python版本信息 | |
sys.path | 获取模块搜索路径 | |
sys.exit(1) | 退出程序并返回状态码 | 非0状态码表示异常退出 |
sys.stdout.flush() | 刷新输出缓冲区 | 确保立即显示 |
2.4.1 命令行参数处理
sys.argv
- 功能:获取命令行参数
- 示例:
# 假设执行:python scripts.py arg1 arg2 --option=value
print(sys.argv) # ['script.py', 'arg1', 'arg2', '--option=value']
# 实际应用:处理命令行选项
if len()sys.argv) > 1:action = sys.argv[1] # arg1if action == "start":print("")elif action == "stop":print("")
2.4.2 标准输入/输出控制
sys.stdout
- 功能:重定向输出
- 示例:
with open('1.txt','w',encoding="utf-8-sig") as f:sys.stdout = f # 重定向标准输出到文件print("这条信息将写入文件")sys.stdout = sys._stdout__ # 恢复标准输出
# 会将print中的内容写进 1.txt文件内
sys.stdin.readline().strip()
- 功能:读取标准输入
- 示例:
print("请输入内容:")
user_input = sys.stdin.readline().strip()
print(f"您输入了:{user_input}")# 输出:
"""
请输入内容:
1 2 3
您输入了:1 2 3
"""
2.4.3 系统信息与配置
sys.version
- 功能:获取
Python
版本信息 - 示例:
print(sys.version)
# 输出
"""
3.11.9 (tags/v3.11.9:de54cf5, Apr 2 2024, 10:12:12) [MSC v.1938 64 bit (AMD64)]
"""
sys.path
- 功能:获取模块搜索路径
- 示例:
print(sys.path) # 输出列表形式,包含Python查找模块的路径
sys.platform
- 功能:获取操作系统平台
- 示例:
print(sys.platform) # 'win32', 'linux', 'darwin' (macOS)
# 输出
"""
win32
"""
2.4.4 程序流程控制
sys.exit(n)
- 功能:退出程序并返回状态码(n=0时,正常退出;n=1《或是其它数字》时表示异常退出)
- 场景:通常用于脚本或程序中发生错误时提前退出,表示异常终止
- 示例:
if error_occurred:sys.exit(1) # 非0状态码表示异常退出
sys.stdout.flush()
print("处理中...", end="")
sys.stdout.flush()
# 执行耗时操作...
print("完成!")
2.5 json
JSON 数据处理
概览
方法 | 功能 |
---|---|
json.dumps() | Python -> JSON字符串 |
json.loads() | JSON字符串 -> Python |
json.dump | 写入JSON文件 |
json.load() | 读取JSON文件 |
2.5.1 基本序列化与反序列化
Python -> JSON字符串
- 方法:
json.dumps()
- 示例:
import json
data = {"name": "Alice","age": 30,"hobbies": ["reading"],"is_student": False,
}
json_str = json.dumps(data, indent=2)
print(json_str)# 输出:
"""
{"name": "Alice","age": 30,"hobbies": ["reading","hiking"],"is_student": false
}
"""
JSON字符串 -> Python
- 方法:
json.loads()
- 示例:
restored_data = json.loads(json_str)
print(restored_data["name"]) # "Alice"
2.5.2 文件读写操作
json.dump()
- 功能:写入JSON文件
- 示例:
with open("data.json", "w") as f:json.dump(data, f, indent=4) # 控制为 4 缩进空格
json.load()
- 功能:读取JSON文件
- 示例:
with open("data.json") as f:loaded_data = json.load(f)
2.5.3 高级序列化控制
# 处理自定义对象
class User:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = age# 自定义序列化方法
def user_encoder(obj):if isinstance(obj, User): # 判断 obj 是否是 User 的实例return {"name": obj.name, "age": obj.age}raise TypeError(f"Object of type {obj.__class__.__name__} is not JSON serializable")user = User("Bob", 40)
user_json = json.dumps(user, default=user_encoder) # {"name": "Bob", "age": 40}# 自定义反序列化方法
def user_decoder(dct):if "name" in dct and "age" in dct:return User(dct["name"], dct["age"])return dctrestored_user = json.loads(user_json, object_hook=user_decoder)
print(restored_user.name) # "Bob"
```