Pandas2.2 Index objects

Properties

方法	描述
Index.values	返回 Index 对象的值，通常是一个 NumPy 数组
Index.is_monotonic_increasing	用于检查索引的元素是否 单调递增
Index.is_monotonic_decreasing	用于判断索引的值是否 单调递减
Index.is_unique	用于检查索引中的标签是否 唯一
Index.has_duplicates	用于检查索引是否包含重复值
Index.hasnans	用于检查索引中是否包含缺失值（NaN）
Index.dtype	用于获取索引中元素的数据类型（dtype）
Index.inferred_type	用于推断索引中数据的类型
Index.shape	用于返回索引的形状（即索引中元素的数量）
Index.name	用于获取或设置索引的名称

pandas.Index.name

pandas.Index.name 是 pandas.Index 对象的一个属性，用于获取或设置索引的名称。

详细说明：

• 用途：为索引赋予一个名称，通常用于标识索引的含义，便于在数据分析中进行识别和操作。
• 获取名称：可以直接通过 .name 属性获取索引的名称。
• 设置名称：可以通过赋值操作设置索引的名称。
• 默认值：默认情况下，索引的名称为 None，即没有名称。

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示例代码：

import pandas as pd# 创建一个 Index 对象
index = pd.Index(['A', 'B', 'C', 'D'])# 获取 name（默认为 None）
print("默认 name：", index.name)# 设置 name
index.name = '字母索引'# 再次获取 name
print("设置后的 name：", index.name)

输出结果：

默认 name： None
设置后的 name： 字母索引

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示例说明：

在上面的示例中，我们创建了一个 Index 对象，并查看其默认的 name 属性，结果为 None。然后我们通过赋值操作设置了索引的名称为 '字母索引'，再次查看时该名称已生效。

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其他常见用法：

1. 在 DataFrame 或 Series 中使用：

   s = pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c'])
   s.index.name = '标签'
   print(s)
   

   输出：

   标签
   a    10
   b    20
   c    30
   dtype: int64
   

2. 获取 MultiIndex 的层级名称：

   arrays = [['A', 'A', 'B'], ['1', '2', '3']]
   index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=['大写字母', '数字'])
   print(index.names)
   # 输出: FrozenList(['大写字母', '数字'])
   

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总结：

• name 属性用于标识索引的名称。
• 默认值为 None。
• 可通过赋值修改名称，适用于单级索引和多级索引（.names）。