背景

最近在写一个数据分析项目时，不幸遇到了 断电导致电脑重启 的突发情况。当我再次打开 Jupyter Notebook 文件（.ipynb）时，发现文件已经损坏，Jupyter 无法正常读取它，甚至有时直接报错：

Unreadable Notebook: NotJSONError: Notebook does not appear to be JSON

当时脑袋一热，以为几小时的工作都白费了。但 .ipynb 文件本质是 一个 JSON 格式的文本文件，所以理论上，我们仍然有机会手动提取出其中的代码部分。

于是我写了一个小脚本，成功地把所有代码提取出来保存为 .py 文件，也成功“自救”！

解决思路

Jupyter Notebook 的每个代码单元（Code Cell）结构如下：

{"cell_type": "code","source": ["import numpy as np\n","print(np.arange(10))\n"],...
}

我们可以写个 Python 脚本：

1. 加载 .ipynb 文件的 JSON 内容

2. 遍历所有 cell

3. 提取 "cell_type": "code" 类型的 "source" 内容

4. 拼接成纯 Python 文件并保存

具体解决方案的代码

import jsondef extract_code_from_ipynb(ipynb_path, output_py_path):with open(ipynb_path, 'r', encoding='utf-8') as f:data = json.load(f)code_lines = []for idx, cell in enumerate(data.get('cells', [])):if cell.get('cell_type') == 'code':code_lines.append(f"# ---- Cell {idx} ----")code = ''.join(cell.get('source', []))  # 是一个 list，需要 joincode_lines.append(code)code_lines.append('\n')  # 添加空行分隔with open(output_py_path, 'w', encoding='utf-8') as f:f.write('\n'.join(code_lines))print(f"提取完成，代码已保存到：{output_py_path}")

假设你的 notebook 文件名为 tushare_usage.ipynb，运行：

extract_code_from_ipynb('tushare_usage.ipynb', 'tushare_usage_recovered.py')

脚本会生成一个新的 Python 文件，包含你所有的代码：

# ---- Cell 0 ----
import tushare as ts
df = ts.get_k_data('000001')
df.head()# ---- Cell 1 ----
print(df.describe())

如果你也不幸遇到了 notebook 文件损坏的情况，不妨试试这个脚本，可能就能帮你挽回几个小时的心血。希望这个小工具能帮到你！