1. 引言
1.1 研究背景
在大数据与人工智能技术快速发展的背景下,网络数据已成为企业决策、学术研究、舆情监控的核心资源。据 Statista 统计,2024 年全球互联网数据总量突破 180ZB,其中 80% 为非结构化数据,需通过爬虫技术提取与转化。Python 凭借其简洁语法与丰富的爬虫生态(如 Requests、Scrapy 等库),成为数据采集的首选工具,占据爬虫开发领域 76% 的市场份额(TIOBE 2024 报告)。
然而,网站反爬技术的升级使传统爬虫面临严峻挑战:
- IP 封锁:68% 的电商网站通过分析 IP 访问频率实施封锁(《2024 网络反爬技术白皮书》)
- 行为识别:43% 的平台采用 JavaScript 指纹、鼠标轨迹分析识别自动化程序
- 动态内容:72% 的现代网站使用 React、Vue 等框架生成动态内容,增加解析难度