Lambda函数（匿名函数）是Python中一种简洁的函数定义方式，它允许你快速创建小型、一次性的函数对象而无需使用标准的def关键字。
1. Lambda函数的基本语法
lambda arguments: expressionlambda：定义匿名函数的关键字
arguments：函数的参数，可以有多个，用逗号分隔
expression：单个表达式（不能是语句），其结果为函数的返回值
2. Lambda函数的特点
匿名性：没有函数名（但可以赋值给变量）
简洁性：通常只包含一个表达式
即用性：常用于需要函数对象的地方
限制性：只能包含一个表达式，不能包含语句或注释
3. Lambda函数与普通函数对比
普通函数
def add(x, y):return x + yLambda函数
add = lambda x, y: x + y4. Lambda函数的常见用途
(1) 作为高阶函数的参数
# 与map()配合使用
numbers = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers)) # [1, 4, 9, 16]# 与filter()配合使用
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)) # [2, 4]# 与sorted()配合使用
pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
sorted_pairs = sorted(pairs, key=lambda pair: pair[1]) # 按第二个元素排序(2) 在GUI编程中作为回调函数
import tkinter as tk
button = tk.Button(text="Click", command=lambda: print("Button clicked"))(3) 在字典中作为值
operations = {'add': lambda x, y: x + y,'subtract': lambda x, y: x - y
}
print(operations['add'](3, 5)) # 85. Lambda函数的进阶用法
(1) 多参数Lambda
full_name = lambda first, last: f"{first} {last}"
print(full_name("John", "Doe")) # "John Doe"(2) 默认参数
greet = lambda name, greeting="Hello": f"{greeting}, {name}"
print(greet("Alice")) # "Hello, Alice"
print(greet("Bob", "Hi")) # "Hi, Bob"(3) 条件表达式
# 相当于: def check_num(x): return "Even" if x % 2 == 0 else "Odd"
check_num = lambda x: "Even" if x % 2 == 0 else "Odd"
print(check_num(4)) # "Even"6. Lambda函数的限制
单表达式限制：只能包含一个表达式，不能包含语句
# 错误示例 - 不能包含赋值语句 lambda x: y = x + 1; return y # SyntaxError可读性差：复杂逻辑使用lambda会降低代码可读性
调试困难：lambda函数没有名称，出错时调试信息不明确
7. 何时使用Lambda函数
适合场景：
简单的、一次性的操作
作为高阶函数的参数
需要函数对象但不想定义完整函数时
不适合场景：
复杂逻辑（应使用常规函数）
需要多次调用的功能
需要文档字符串或注释说明的功能
8. 性能考虑
Lambda函数与普通函数在性能上几乎没有差别，选择使用哪种形式应主要基于代码清晰度和可维护性考虑，而不是性能优化。
# 性能测试示例
import timeitdef test_lambda():f = lambda x: x * xreturn f(10)def test_def():def f(x):return x * xreturn f(10)print(timeit.timeit(test_lambda)) # 约0.1-0.2微秒
print(timeit.timeit(test_def)) # 约0.1-0.2微秒Lambda函数是Python函数式编程的重要组成部分，合理使用可以使代码更加简洁优雅，但过度使用可能会降低代码可读性。
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