在当今数字化快速发展的时代，OCR（光学字符识别）技术已经成为从图像中提取文本信息的重要工具。无论是在自动化办公、智能文档处理还是在内容创作领域，OCR 技术的应用都极大地提高了工作效率和准确性。本文将详细介绍如何利用算力魔方4060这一硬件平台，结合Cherry Studio软件，安装并配置PaddleOCR MCP服务器实现自动化的文本识别与分析。
一，算力魔方简介
算力魔方® 是一款可以DIY的迷你主机，采用了抽屉式设计，后续组装、升级、维护只需要拔插模块。通过选择不同算力的计算模块，再搭配不同的 IO 模块可以组成丰富的配置，适应不同场景。
性能不够时，可以升级计算模块提升算力；IO 接口不匹配时，可以更换 IO 模块调整功能，而无需重构整个系统。
本文以下所有步骤将在带有英特尔i7-1165G7处理器英伟达4060独立显卡的算力魔方上完成验证。
二，安装Cherry Studio
Cherry Studio是一款跨平台的集成了AI大模型和知识库、网络搜索、MCP服务器等相关工具桌面客户端应用程序，方便用户配置出自己的AI智能体助手。具体安装教程可阅读该文章。
三，安装PaddleOCR_MCP库
首先，在命令提示行执行命令安装源头库
git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
然后再执行命令，安装MCP服务驱动：
pip install -e mcp_server
若需验证MCP服务器安装是否成功，可输入命令
paddleocr_mcp --help四，在CheryStudio中使用PaddleOCR MCP服务器
首先，打开Cherry Studio在软件的“MCP服务器”管理页面，安装好UV和Bun。
然后，在Cherry Studio的“MCP服务器”管理页面，点击“+ 添加服务器-从JSON导入”，填入下面的参数：
{
"mcpServers": {
"paddleocr-ocr": {
"command": "请注意，如果你使用的是Anaconda，请在Anaconda安装的隔离环境中输入where paddleocr_mcp来获取对应的MCP路径。否则无法使用",
"args": [],
"env": {
"PADDLEOCR_MCP_PIPELINE": "OCR",
"PADDLEOCR_MCP_PPOCR_SOURCE": "local"
}
}
}
}
最后，点击“确定”按钮，完成在Cherry Studio中，配置PaddleOCR MCP。
五，PaddleOCR MCP服务器运行
首先，启用MCP服务器输入需要进行的操作与对应的图片路径：
根据图片路径C:\Users\PX22\PP-OCRv5_OpenVINO\images\ancient_demo.png，从图像中提取文本、公式和其他信息，同时保留文档结构
如何用算力魔方4060安装PaddleOCR MCP 服务器
六，总结
借助于Cherry Studio +大模型+ PaddleOCR MCP的强大功能，用户不仅可以从各种类型的图片中准确提取文字信息，还能进一步处理如结构化数据提取等高级任务。更重要的是，结合Cherry Studio提供的灵活配置选项，用户可以根据自身需求定制出最适合自己的AI助手，极大提升了工作和生活的效率。
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