在 Spring Boot 中实现 JVM 在线监控（包括线程曲线、内存使用、GC 情况等），最常用的方案是结合 Spring Boot Actuator + Micrometer + 监控可视化工具（如 Grafana、Prometheus）。以下是完整实现方案：

一、核心依赖与配置

1. 添加 Maven 依赖

xml

<!-- Spring Boot Actuator：提供监控端点 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency><!-- Micrometer： metrics 收集工具，适配多种监控系统 -->
<dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency><!-- 可选：如果需要简单的可视化界面，可添加 spring-boot-admin -->
<dependency><groupId>de.codecentric</groupId><artifactId>spring-boot-admin-starter-client</artifactId><version>3.2.1</version> <!-- 与 Spring Boot 版本匹配 -->
</dependency>

2. 配置 application.yml

yaml

# 暴露监控端点
management:endpoints:web:exposure:include: health,info,prometheus,metrics,threaddump,heapdump  # 暴露的端点metrics:export:prometheus:enabled: true  # 启用 Prometheus 导出endpoint:health:show-details: always  # 显示健康详情threaddump:enabled: true  # 启用线程 dump 端点heapdump:enabled: true  # 启用堆 dump 端点# 可选：Spring Boot Admin 配置（如果使用）
spring:boot:admin:client:url: http://localhost:8080  # Spring Boot Admin 服务端地址application:name: jvm-monitor-demo  # 应用名称，用于监控面板识别

二、关键监控端点说明

通过 Actuator 暴露的端点，可以直接获取监控数据：

1. /actuator/prometheus：以 Prometheus 格式暴露 metrics 数据（供可视化工具抓取）
2. /actuator/metrics：查看所有可监控的指标（如 jvm.threads.live、jvm.memory.used）
3. /actuator/metrics/jvm.threads.live：查看当前活跃线程数
4. /actuator/threaddump：获取线程 dump 信息（用于排查线程阻塞）
5. /actuator/heapdump：下载堆 dump 文件（用于分析内存泄漏）

三、可视化监控方案

方案 1：Prometheus + Grafana（推荐）

1. 部署 Prometheus

• 下载 Prometheus 并配置 prometheus.yml：

  yaml

  scrape_configs:- job_name: 'spring-boot-app'metrics_path: '/actuator/prometheus'scrape_interval: 5s  # 每 5 秒抓取一次static_configs:- targets: ['localhost:8080']  # 你的 Spring Boot 应用地址
  

• 启动 Prometheus：./prometheus --config.file=prometheus.yml

2. 部署 Grafana 并配置面板

• 下载并启动 Grafana，访问 http://localhost:3000（默认账号 admin/admin）
• 添加 Prometheus 数据源（URL：http://localhost:9090）
• 导入 JVM 监控面板：
  • 访问 Grafana Dashboards，搜索 JVM Micrometer（推荐 ID：4701）
  • 导入面板后即可看到：
    • 线程数曲线（活跃线程、守护线程、峰值线程）
    • 内存使用曲线（堆内存、非堆内存、各代内存）
    • GC 次数与耗时曲线
    • 类加载统计等

方案 2：Spring Boot Admin（轻量级可视化）

1. 部署 Spring Boot Admin 服务端

创建一个单独的 Spring Boot 应用作为 Admin 服务端：

xml

<dependency><groupId>de.codecentric</groupId><artifactId>spring-boot-admin-starter-server</artifactId><version>3.2.1</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

启动类添加注解：

java

运行

@SpringBootApplication
@EnableAdminServer
public class AdminServerApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(AdminServerApplication.class, args);}
}

2. 查看监控面板

访问 Admin 服务端地址（http://localhost:8080），可看到：

• 应用概览（健康状态、内存使用）
• 详细监控页：
  • 线程标签页：线程数趋势图、线程状态分布
  • JVM 标签页：内存、GC、类加载监控
  • 环境标签页：系统属性、配置信息

四、自定义监控指标（可选）

如果需要监控业务指标（如自定义线程池状态），可通过 Micrometer 手动埋点：

java

运行

import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.PostConstruct;@Component
public class CustomMetrics {private final MeterRegistry meterRegistry;private Counter taskCounter;public CustomMetrics(MeterRegistry meterRegistry) {this.meterRegistry = meterRegistry;}@PostConstructpublic void init() {// 初始化一个任务计数器taskCounter = meterRegistry.counter("custom.task.executed");// 监控自定义线程池状态ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();executor.initialize();meterRegistry.gauge("custom.threadpool.active", executor, ThreadPoolTaskExecutor::getActiveCount);}// 业务中调用此方法计数public void incrementTaskCount() {taskCounter.increment();}
}

五、总结

• 轻量需求：使用 Spring Boot Admin，快速搭建可视化监控，适合开发 / 测试环境。
• 生产环境：推荐 Prometheus + Grafana，支持持久化存储、告警配置（如线程数过高时邮件通知）、多维度分析。
• 核心监控指标：线程数（jvm.threads.live）、内存使用（jvm.memory.used）、GC 耗时（jvm.gc.pause）、CPU 使用率（system.cpu.usage）。

通过以上方案，可实现 JVM 与线程的实时监控和历史趋势分析，便于及时发现性能瓶颈。