1 如何测算出任一副图片中的物体的实际尺寸

物体尺寸测量的思路是找一个确定尺寸的物体作为参照物，根据已知的计算未知物体尺寸。

实际尺寸 = （物体像素尺寸 × 物体距离）/（照片分辨率 × 传感器尺寸 × tan(视场角/2));

D表示对角线视角，H表示水平方向视角，V表示垂直方向视角。

opencv 单目相机pnp测距（Cpp）

基于OpenCV的精度测量项目实战

Python【OpenCV】标定后完成真实物理尺寸测量

opencv实战—物体尺寸测量

2 传感器尺寸与像元尺寸的关系

详解链接：工业相机——靶面尺寸、像元尺寸、分辨率 、传感器尺寸

相同分辨率的工业相机，传感器面积越大，则其单位像素的面积也越大，成像质量也会越好。同样的500万像素的工业相机，2/3”的传感器成像质量就要优于1/2”的。一般来说，工业相机的靶面大小，如果要求不是太严格，可以直接按照公式计算。通常，像工业相机厂家会告诉你多少寸的传感器，那么就可以直接使用16mm*X”的传感器得到工业相机的图像传感器的靶面对角线长度。工业相机使用16mm代表1寸，而不是使用25mm。

例如1/2’传感器对角线则为8mm，按照一般的传感器的长宽比为4：3的话，那么就对应勾股定理，1/2’的传感器长宽分辨率为6.4mm、4.8mm。其实厂家也会告诉你像元的大小以及分辨率，同样可以计算传感器的靶面大小。如某相机的分辨率为2588 * 1940的500万像素，像元大小为2.2um，则其传感器的尺寸 长方向为2588 * 2.2=5694um=5.694mm，宽方向为1940 * 2.2=4268um=4.268mm，即为1/2.5”的传感器。如今大多数传感器像素的形状是正方形的，如果是矩形的话，需要分别使用像素长分辨率的长、像素宽分辨率的宽即可。

Optical Format光学尺寸
光学尺寸越大，则成像系统的尺寸越大，捕获的光子越多，感光性能越好，信噪比越低。目前CMOS图像传感器的常见尺寸有1、2/3、1/2、1/3、1/4英寸等。

Pixel Size像素尺寸
芯片像元阵列上的每个像素的实际物理尺寸，通常的尺寸包括14um、10um、9um、7um、6.45um、3.75um、3.0um、2.0um、1.75um、1.4um、1.2um、1.0um等。像元尺寸从某种程度上反映了芯片的对光的响应能力，像元尺寸越大，能够接收到的光子数量越多，在同样的光照条件和曝光时间内产生的电荷数量越多。对于弱光成像而言，像元尺寸是芯片灵敏度的一种表征。

3 Max Frame Rate最大帧率

帧率指的是单位时间所记录或者播放的图片的数量，连续播放一系列图片就会产生动画效果，根据人类的视觉系统，当图片的播放速度大于15幅/秒的时候，人眼就基本看不出来图片的跳跃。在达到24幅/s～30幅/s时就已经基本觉察不到闪烁现象了。每秒的帧数或者帧率表示CMOS图像传感器在处理图像时每秒钟能够更新的次数。高的帧率可以得到更流畅、更逼真的视觉体验。

4 为什么要进行相机标定?相机标定有何意义?

为什么要进行相机标定?相机标定有何意义?

5 基于相机模型的单目测距–普通相机

基于相机模型的单目测距–普通相机

下面是关于这几个坐标系的转换。** 叙述思路从像素坐标系一步一步转换到世界坐标系，意味着如何从一个像素点获得世界坐标系的坐标点，从而可以进行实际距离测量 **。