在日常开发中，我们总会遇到一些琐碎但又无处不在的字段处理需求：
• 请求处理: 用户提交的表单，字符串前后带了多余的空格，需要手动
trim()。• 响应处理: 返回给前端的
BigDecimal金额，因为精度问题导致JS处理出错，需要格式化为两位小数的字符串。• 空值处理: 某个VO的
List字段是null，序列化成 JSON 后，前端期望得到一个空数组[]而不是null，以避免空指针判断。
如果在每个 DTO 的 setter/getter 或 Service 逻辑中手动处理这些，代码会变得非常臃肿和重复。本文将带你从 0 到 1，构建一个全局的、自动化的字段处理 Starter，通过简单的配置，一次性解决所有这些恼人的“小问题”。
1. 项目设计与核心思路
我们的 global-field-handler-starter 目标如下：
1. 请求参数自动 Trim: 自动去除所有传入 JSON 请求体中 String 类型字段的前后空格。
2. BigDecimal 响应自动格式化: 自动将所有传出 JSON 响应体中的
BigDecimal类型格式化为指定小数位数的字符串。3. Null 集合/数组自动转换: 自动将
null的集合或数组在 JSON 响应中转换为空数组[]。4. 可配置: 以上所有功能都应提供独立的开关进行控制。
核心实现机制：自定义 Jackson ObjectMapper
Spring Boot 使用 Jackson 作为默认的 JSON 处理器。Jackson 提供了极其丰富的定制化能力。我们将通过创建一个 Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer Bean，来向 Spring Boot 自动配置的 ObjectMapper 中“注入”我们自定义的处理逻辑。
• 对于反序列化（请求），我们将注册一个自定义的
JsonDeserializer。• 对于序列化（响应），我们将注册几个自定义的
JsonSerializer。
2. 创建 Starter 项目与核心组件
我们采用 autoconfigure + starter 的双模块结构。
步骤 2.1: 依赖 (autoconfigure 模块)
<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency></dependencies>步骤 2.2: 实现自定义的序列化/反序列化器
TrimStringDeserializer.java (字符串 Trim 反序列化器):
package com.example.fieldhandler.autoconfigure.handler;import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonDeserializer;
import java.io.IOException;public class TrimStringDeserializer extends JsonDeserializer<String> {@Overridepublic String deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException {String value = p.getValueAsString();if (value == null) {return null;}return value.trim();}
}BigDecimalSerializer.java (BigDecimal 格式化序列化器):
package com.example.fieldhandler.autoconfigure.handler;import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import java.io.IOException;
import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;
import java.util.Objects;public class BigDecimalSerializer extends JsonSerializer<BigDecimal> {private final int scale; // 小数位数public BigDecimalSerializer(int scale) {this.scale = scale;}@Overridepublic void serialize(BigDecimal value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {if (Objects.nonNull(value)) {// 格式化为指定小数位数的字符串gen.writeString(value.setScale(scale, RoundingMode.HALF_UP).toString());} else {gen.writeNull();}}
}3. 自动装配的魔法 (GlobalFieldHandlerAutoConfiguration)
步骤 3.1: 配置属性类
package com.example.fieldhandler.autoconfigure;import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;@ConfigurationProperties(prefix = "global.field-handler")
public class GlobalFieldHandlerProperties {private boolean enabled = false;private boolean trimStringInput = false;private boolean serializeNullCollectionsAsEmpty = false;private boolean serializeNullStringsAsEmpty = false;private int bigDecimalScale = 2; // 默认保留两位小数// Getters and Setters...
}步骤 3.2: 自动配置主类
这是整个 Starter 的核心，它负责根据配置，将我们的处理器应用到 ObjectMapper。
package com.example.fieldhandler.autoconfigure;import com.example.fieldhandler.autoconfigure.handler.BigDecimalSerializer;
import com.example.fieldhandler.autoconfigure.handler.TrimStringDeserializer;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jackson.Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.io.IOException;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Collection;@Configuration
@EnableConfigurationProperties(GlobalFieldHandlerProperties.class)
@ConditionalOnProperty(prefix = "global.field-handler", name = "enabled", havingValue = "true")
public class GlobalFieldHandlerAutoConfiguration {@Beanpublic Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer jacksonCustomizer(GlobalFieldHandlerProperties properties) {return builder -> {// 1. 配置请求参数字符串 Trimif (properties.isTrimStringInput()) {builder.deserializerByType(String.class, new TrimStringDeserializer());}// 2. 配置 BigDecimal 响应格式化builder.serializerByType(BigDecimal.class, new BigDecimalSerializer(properties.getBigDecimalScale()));// 3. 配置 Null 值处理builder.postConfigurer(objectMapper -> {if (properties.isSerializeNullCollectionsAsEmpty()) {objectMapper.getSerializerProvider().setNullValueSerializer(new JsonSerializer<>() {@Overridepublic void serialize(Object value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {// 对所有类型的 Null 都生效，我们需要筛选// 这里我们简化为对 Collection 的 Null 进行处理// 注意：更精细的控制可能需要更复杂的 JsonSerializer 或 BeanSerializerModifiergen.writeStartArray();gen.writeEndArray();}});}if (properties.isSerializeNullStringsAsEmpty()) {objectMapper.getSerializerProvider().setNullValueSerializer(new JsonSerializer<>() {@Overridepublic void serialize(Object value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {gen.writeString("");}});}});};}
}步骤 3.3: 注册自动配置
在 autoconfigure 模块的 resources/META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports 文件中添加：
com.example.fieldhandler.autoconfigure.GlobalFieldHandlerAutoConfiguration4. 如何使用我们的 Starter
步骤 4.1: 引入依赖
<dependency><groupId>com.example</groupId><artifactId>global-field-handler-spring-boot-starter</artifactId><version>1.0.0</version>
</dependency>步骤 4.2: 在 application.yml 中配置
global:field-handler:enabled: truetrim-string-input: trueserialize-null-collections-as-empty: truebig-decimal-scale: 2步骤 4.3: 编写 DTO 和 Controller 并验证
DTO:
public class ProductVO {private String name;private BigDecimal price;private List<String> tags;// Getters, Setters...
}Controller:
@RestController
public class ProductController {// 验证请求参数 Trim@PostMapping("/products")public ProductVO createProduct(@RequestBody ProductVO product) {// 传入的 JSON: {"name": " My Product ", ...}// 在这里，product.getName() 的值已经是 "My Product"，空格已被自动去除System.out.println("Product name received: '" + product.getName() + "'");return product;}// 验证响应格式化@GetMapping("/products/{id}")public ProductVO getProduct(@PathVariable Long id) {ProductVO product = new ProductVO();product.setName("Awesome Gadget");// 价格精度很高product.setPrice(new BigDecimal("199.998"));// Tags 为 nullproduct.setTags(null);return product;}
}验证：
1. POST
/products请求，Body 为{"name": " Spaceship ", "price": 1000}。• 后台日志输出：
Product name received: 'Spaceship'(空格已被 trim)。
2. GET
/products/1请求。- • 前端收到的 JSON 响应：
可以看到，{"name": "Awesome Gadget","price": "200.00", "tags": [] }price被自动格式化为两位小数的字符串，tags从null变成了[]。
- • 前端收到的 JSON 响应：
总结
通过自定义一个 Spring Boot Starter 和深入利用 Jackson 的定制化能力，我们成功地将一系列琐碎、重复但又非常重要的字段处理逻辑，沉淀为了一个可配置、自动化的基础设施。
