作者：轻眉

演示主题：由 AI 自动生成 0 到 1 的电商订单 Java 项目

演示目的

面向 Java 零基础的用户，通过灵码的产品能力（如提示词、编码智能体、项目 Rules 和 SQLite MCP 服务、单元测试）自动生成 0 到 1 的电商订单 Java 项目，使用 Maven 作为构建工具。

演示准备

1. 安装 JetBrains IDE

版本号 2020.3 及以上。Lingma IDE：通过安装包下载安装。参考：https://help.aliyun.com/zh/lingma/user-guide/installation-and-login-guide/

2. 安装本地 Maven 工具

https://maven.apache.org/download.cgi，或者使用 brew 安装 Maven。

注：未提前安装，灵码智能体编译运行时，自主检查 Maven 环境和依赖，会自主修复安装下载依赖。

3. 安装最新的灵码插件

注：也可以直接使用灵码 IDE（https://lingma.aliyun.com/download）

4. 安装简单实用的数据库 SQLite3

brew install sqlite3

5. 安装 uvx

pip install uvx

这里需要注意 python 的环境 3.12 及以上，建议用 pipenv/poetry（https://python-poetry.org/）等配置 python 的环境变量。确保 uvx 安装正确，信息参考如下：

6. 安装 mcp-server-sqlite

uvx install  mcp-server-sqlite

7. 创建演示目录和 SQLite 数据库文件

在项目所在根目录下创建演示目录，mkdir< dir >，例如，在 /Users/yuxiao/Downloads/ 下创建 0713demo：

mkdir /Users/yuxiao/Downloads/0713demo

在该目录下创建数据库文件 “test.db”

cd < dir >，例：

cd /Users/yuxiao/Downloads/0713demo
touch test.db

8. 在灵码插件中，配置 mcp-server-sqlite 服务

通过 json 配置更改来添加插 MCP 插件。

添加如下内容：

"mcp-server-sqlite": {"autoApprove": [],"disabled": false,"timeout": 60,"command": "mcp-server-sqlite","args": ["--db-path","/Users/yuxiao/Downloads/0713demo/test.db"],"transportType": "stdio"
},

注：/Users/yuxiao/Downloads/0713demo/路径改成您实际创建 test.db 所在的绝对路径。

演示步骤

1. 在 IDE 中创建一个新的空工程

以下以 IDEA 为例：

2. 打开灵码，使用 agent 模式，模型选择“qwen3-thinking”

注：这里也可换成 qwen3-coder，作为新手推荐 qwen3-thinking，可以学习分析思考过程。

3. 创建一个空的 Maven 工程

输入 prompt：“生成一个 maven 工程”

灵码编码智能体自动生成一个基础的 Maven 工程结构，包含标准目录和 pom.xml 配置。

该初始化 Maven 工程包含：

• 标准的 Maven 目录结构
• 基础 pom.xml 配置（含 JUnit 5 依赖）
• 简单的 Java 主程序
• 对应的测试类

注：灵码智能体自动生成的项目目录和代码，每次执行结果不会完全一模一样！本文中的内容是作者做 demo 生成的效果，作为示例参考。

4. 创建电商订单场景的实体类

输入 prompt：“构建一个电商定单的 entity 的类，包含最基础的字段。”

灵码编码智能体自动生成 Order 实体类，该 Order 实体类包含以下核心字段：

• orderId - 订单唯一标识
• userId - 关联用户系统
• productId - 关联商品系统
• quantity - 购买数量
• totalAmount - 订单总金额（使用 BigDecimal 避免精度问题）
• status - 订单状态（建议用枚举类型增强可读性）
• 时间相关字段：创建时间、支付时间、更新时间

5. 初始化函数

输入 prompt：“初始化函数。”

灵码编码智能体自动生成两个构造函数：全参数构造函数和基础字段构造函数，包含自动初始化逻辑。

• 全参数构造函数：支持所有字段的自定义初始化
• 基础字段构造函数：仅需提供核心业务字段即可创建订单对象
• 智能默认值：
  • 状态字段自动初始化为 0（待支付），
  • 创建时间自动设置为当前时间，
  • 空值防护：对可能为 null 的参数进行了空值检查。

6. 提供增删改查的业务逻辑

输入 prompt：“提供增删改查的函数。”

灵码编码智能体自动创建订单的增删改查功能，包含以下组件：

数据访问层（DAO）：OrderDAO.java

• 创建 OrderDAO 类，包含存储数据的 Map。

业务服务层（Service）：OrderService.java

• 实现 createOrder 方法，添加新订单。
• 实现 getOrder 方法，根据 ID 获取订单。
• 实现 updateOrder 方法，更新现有订单。
• 实现 deleteOrder 方法，移除订单。

总结：该操作的提示词，没有明确指明数据库类型，AI 实现方案为提供一个简单的 DAO 实现，模拟内存操作。在方案最后，会建议用户将内存存储替换为真实的数据库持久化。

7. 数据持久化到 SQLite 数据库中

输入 prompt：“数据库为 sqlite，在 test.db 中创建 order0713 订单表。”

灵码编码智能体自动完成 SQLite 数据库表创建和持久化功能，包含以下内容：

• 在 test.db 中创建了 order0713 表，字段对应 Order 类属性
• 添加了数据库连接工具类 DBUtil，用于获取 SQLite 数据库连接
• 扩展了 OrderDAO 实现数据库持久化功能，包含表结构初始化、数据加载和保存方法
• 在 pom.xml 中添加了 SQLite JDBC 依赖和 Java 时间 API 注解支持

8. 编译并运行

输入 prompt：“编译并运行。”

编译过程中遇到各类问题，智能体自动修复。

多轮修复后，再重新编译。

运行成功，若有问题，继续自动修复。

9. 按企业规范生成单元测试

创建项目的 rules：

在灵码高级设置中，添加 project_rule.md 文件。

自动添加目录和默认文件。

按企业单测生成规范，编辑 rule 文件，如下：

选中要单测的函数，右键生成单元测试。

灵码编码智能体自动生成单测方案，方案满足项目中定义单测的rule规范。

一、被测函数分析

被测函数：OrderService.createOrder(Order order)

该函数主要完成以下功能：

• 对订单对象进行业务校验：
• 检查购买数量是否大于 0
• 检查订单金额是否大于 0
• 调用数据访问层的 createOrder 方法创建订单。

二、分支分析

正常分支：

• 订单数量>0且订单金额>0，调用 orderDAO.createOrder 返回 true
• 订单数量>0且订单金额>0，调用 orderDAO.createOrder 返回 false

异常分支：

• 订单数量<=0，抛出 IllegalArgumentException
• 订单金额<=0，抛出 IllegalArgumentException

三、测试用例分析

灵码编码智能体按以上方案生成单测用例：

10. demo 工程的架构解读及视图

输入 prompt：“介绍该工程架构，技术栈，业务流程，并画出 Plantuml 架构图。”

灵码编码智能体生成：该工程是一个典型的 Java 项目，使用了 Maven 作为构建工具。项目的目录结构遵循标准的 Maven 布局，其中 src/main/java 包含了所有的源代码，而 src/test/java 则存放了测试代码。项目中包含了一些基本的类如 App.java, DatabaseConnection.java, Order.java, OrderDao.java, 和 OrderService.java，以及一个测试类OrderServiceTest.java。

技术栈

• 编程语言：Java
• 构建工具：Maven
• 数据库连接：可能使用 JDBC 或其他 ORM 框架（具体实现未给出）
• 单元测试：JUnit 5

业务流程

• App.java：可能是应用程序的入口点。
• DatabaseConnection.java：处理与数据库的连接。
• Order.java：表示订单的模型类。
• OrderDao.java：数据访问对象，负责与数据库交互以获取或存储订单信息。
• OrderService.java：服务层类，可能包含业务逻辑来处理订单。
• OrderServiceTest.java：对 OrderService 类中的方法进行单元测试。

PlantUML 架构图

• 以下是该项目的一个简单 PlantUML 架构图：

输入 prompt：“以创建订单为例，分层介绍业务流程。”

灵码编码智能体生成：

注：安装 PlantUML 插件，或者拷贝 PlantUML 代码到 PlantUML 官网进行展示。

结束语

目前受限于模型的能力，智能体编译运行时需要多次修复才能编译运行通过，当出现多次不能编译成功时，可以通过优化提示词或人工干预做局部修改。

生成的样例工程如下：https://tongyi-code.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/assets/0708V1unit_test_success.zip