Structured Query Language（SQL） 的中文意思是 “结构化查询语言”，它是一种专门用于管理和操作关系型数据库的标准化编程语言。以下是其核心含义和用途的总结：

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1. 核心功能

• 定义数据：创建、修改数据库结构（如表、索引）。

• 操作数据：增（INSERT）、删（DELETE）、改（UPDATE）、查（SELECT）数据。

• 控制权限：管理用户对数据库的访问权限（如GRANT、REVOKE）。

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2. 关键特点

• 声明式语法：只需描述“要什么”，无需指定“如何实现”（数据库引擎自动优化执行）。

• 标准化：遵循 ANSI/ISO 标准，主流数据库（如 MySQL、Oracle、SQL Server）均兼容基础语法。

• 广泛适用：用于数据分析、Web 开发、企业系统等几乎所有需要存储结构化数据的场景。

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3. 简单示例

sql

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-- 查询所有用户的名字和年龄（SELECT）
SELECT name, age FROM users WHERE age > 18;-- 向表中插入新数据（INSERT）
INSERT INTO users (name, age) VALUES ('张三', 25);-- 更新数据（UPDATE）
UPDATE users SET age = 26 WHERE name = '张三';-- 删除数据（DELETE）
DELETE FROM users WHERE age < 18;

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4. 学习意义

• 基础技能：数据分析师、后端开发、运维工程师等岗位的必备能力。

• 通用性：几乎所有关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）均使用 SQL。

• 逻辑训练：通过编写复杂查询，提升逻辑思维能力。

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5. 延伸理解

• NoSQL：非关系型数据库（如 MongoDB）不使用 SQL，但部分支持类似查询语法。

• 方言差异：不同数据库（如 MySQL vs. Oracle）在高级功能上可能有语法差异。