Life:Internship finding

1. 前言

fishwheel writes this Blog to 记录自分自身在研二下找实习的经历。When 写这篇 Blog 的时候我的最后一搏也挂掉了,只能启用保底方案了。When I 打开我的邮箱时,发现里面有 nearly 100 多封与之相关的邮件,顿时感到有些心凉,我 already 很 hard to 找实习了。

2. Time Line

According to the e-mail, I compile the time line below:

2025-03-09 2025-03-16 2025-03-23 2025-03-30 2025-04-06 2025-04-13 2025-04-20 2025-04-27 2025-05-04 2025-05-11 2025-05-18 2025-05-25 2025-06-01 投递简历 投递简历 投递简历 笔试 笔试 一面 简历投递 简历投递 简历投递 简历投递 一面 一面 一面 HR面 二面 HR面 一面 二面 简历投递 简历投递 简历投递 简历投递 简历投递 简历投递 笔试 简历投递 简历投递 一面 一面 二面 vivo 携程 美团 腾讯 阿里云 阿里控股 蚂蚁 京东 米哈游 小米 百度 网易 华为 字节 快手 fishwheel internship finding

根据时间线来分析,Internship 的投递最好是在 3 月底 4 月初完成,这样的岗位较多,接收到面试的概率较大,我 5 月投递的基本上都没有动静了。

3. 总结

虽然我进行了很多尝试,但是并没有全身心的投入其中,中间还不断被其他事情困扰。我应该是没有认真的去搜集信息,进行合理规划导致,可能一个比较标准的流程是这样的:

  1. 刷题:Leecode Hot 100 的题目我是到很后面才去刷的,这个东西应该早点布局。
  2. 面经:这个吧虽然每个人都不太一样,但是总是能借鉴一些东西的。现在有种感悟,你虽然 what 都不会,但你要摆出一幅虚心好学的态度;就算有能力也要展现出愿意团队合作,服从安排。。一定不要进行价值观输出,你的 creed 要埋入心底,等有能力的时候在说出来。
  3. 八股:面试官 like 问的总是那么写东西,C++httptcp,这些还是去背一下,让自己显得从容不迫。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/web/82629.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Redis 常用数据类型和命令使用

目录 1 string 2 hash 3 list 4 set集合 5 zset有序集合 1 string 值可以是字符串、数字和二进制的value&#xff0c;值最大不能超过512MB 应用场景&#xff1a; 应用程序缓存 计数器 web共享session 限速 1.1 设置单个键值 set <key> value [EX seconds|PX…

Spring Boot缓存组件Ehcache、Caffeine、Redis、Hazelcast

一、Spring Boot缓存架构核心 Spring Boot通过spring-boot-starter-cache提供统一的缓存抽象层&#xff1a; #mermaid-svg-PW9nciqD2RyVrZcZ {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-PW9nciqD2RyVrZcZ .erro…

【photoshop】专色浓度和专色密度

1.1 专色浓度 是图层填充到专色前&#xff0c;设置的前景色CMYK的K值。填充到专色后&#xff0c;可以查看到专色中图层的k值。 ps前景色填充快捷键 1.Windows 系统&#xff1a;Alt Delete&#xff1b;2.Mac 系统&#xff1a;Option Delete。 1.2专色密度 专色的属性&…

用电脑控制keysight示波器

KEYSIGHT示波器HD304MSO性能 亮点&#xff1a; 体验 200 MHz 至 1 GHz 的带宽和 4 个模拟通道。与 12 位 ADC 相比&#xff0c;使用 14 位模数转换器 &#xff08;ADC&#xff09; 将垂直分辨率提高四倍。使用 10.1 英寸电容式触摸屏轻松查看和分析您的信号。捕获 50 μVRMS …

leetcode hot100刷题日记——33.二叉树的层序遍历

解题总结二维vector的初始化方法 题目描述情况1&#xff1a;不确定行数和列数情况2&#xff1a;已知行数和列数情况3&#xff1a;已知行数但不知道列数情况4&#xff1a;已知列数但不知道行数 题目描述 解答&#xff1a;用队列 思路都差不多&#xff0c;我觉得对于我自己来说&a…

微服务面试资料1

在当今快速发展的技术领域&#xff0c;微服务架构已经成为构建复杂系统的重要方式之一。本文将围绕微服务的核心概念、技术栈、分布式事务处理、微服务拆分与设计&#xff0c;以及敏捷开发实践等关键问题展开深入探讨&#xff0c;旨在为准备面试的 Java 开发者提供一份全面的复…

【设计模式-4.8】行为型——中介者模式

说明&#xff1a;本文介绍行为型设计模式之一的中介者模式 定义 中介者模式&#xff08;Mediator Pattern&#xff09;又叫作调节者模式或调停者模式。用一个中介对象封装一系列对象交互&#xff0c;中介者使各对象不需要显式地互相作用&#xff0c;从而使其耦合松散&#xf…

Oracle 的 SEC_CASE_SENSITIVE_LOGON 参数

Oracle 的SEC_CASE_SENSITIVE_LOGON 参数 关键版本信息 SEC_CASE_SENSITIVE_LOGON 参数在以下版本中被弃用&#xff1a; Oracle 12c Release 1 (12.1)&#xff1a; 该参数首次被标记为"过时"(obsolete)但依然保持功能有效 Oracle 18c/19c 及更高版本&#xff1a; …

《图解技术体系》How Redis Architecture Evolves?

Redis架构的演进经历了多个关键阶段&#xff0c;从最初的内存数据库发展为支持分布式、多模型和持久化的高性能系统。以下为具体演进路径&#xff1a; 单线程模型与基础数据结构 Redis最初采用单线程架构&#xff0c;利用高效的I/O多路复用&#xff08;如epoll&#xff09;处…

【电赛培训课】测量与信号类赛题分析

一、赛题基本情况及硬件电路准备 &#xff08;一&#xff09;赛题基本情况 1.测量与信号类赛题统计 2.测量与信号类赛题特点 &#xff08;二&#xff09;硬件电路准备 综测环节不允许带入电脑和手机&#xff0c;需要自己根据题目要求和芯片参数指标进行设计和计算&#xff0c…

移动AI神器GPT Mobile:多模型自由切换

GPT Mobile是什么 GPT Mobile是一款开源的本地移动部署AI工具,主要用于安卓设备。以下是其相关介绍: 功能特点 多模型交互:支持与多个大型语言模型(LLM)同时进行对话,用户导入相应的API密钥,就可连接OpenAI、Anthropic、Google、Ollama等平台,还能根据需求自由切换不同…

AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(二)使用自定义场景

在实际的开发过程中很少会只用 AirSim 自带的 Blocks 场景&#xff0c;通常需要用到自定义的一些环境和模型&#xff0c;依托于强大的 UE 引擎可以较为逼真地完成场景渲染。这篇博客记录了如何从头开始导入一个自定义场景并加载 AirSim 插件。 【Note】&#xff1a;由于 UE Ed…

GPU 图形计算综述 (三):可编程管线 (Programmable Pipeline)

2000年左右&#xff0c;微软在DirectX 8.0中首次提出了Shader Model 1.0和顶点着色器&#xff08;Vertex Shader&#xff09;的概念&#xff0c;标志着可编程管线时代的来临。随后&#xff0c;在DirectX 9.0中推出了Shader Model 2.0和像素着色器&#xff08;Pixel Shader&…

【Go语言基础【3】】变量、常量、值类型与引用类型

文章目录 一、值&#xff08;Value&#xff09;与字面量&#xff08;Literal&#xff09;1. 值2. 字面量 二、变量&#xff08;Variable&#xff09;1. 声明方式2. 赋值方式3. 变量默认值4. 类型与值的匹配 三、常量&#xff08;Constant&#xff09;1. 声明方式2. 常量的特性3…

AWS 亚马逊 S3存储桶直传 前端demo 复制即可使用

自己踩过坑不想别人也踩坑了 亚马逊S3存储桶直传前端demo复制即可使用 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"><head><meta charset"UTF-8" /><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0…

Python数据可视化科技图表绘制系列教程(四)

目录 带基线的棒棒糖图1 带基线的棒棒糖图2 带标记的棒棒糖图 哑铃图1 哑铃图2 包点图1 包点图2 雷达图1 雷达图2 交互式雷达图 【声明】&#xff1a;未经版权人书面许可&#xff0c;任何单位或个人不得以任何形式复制、发行、出租、改编、汇编、传播、展示或利用本博…

如何有效删除 iPhone 上的所有内容?

“在出售我的 iPhone 之前&#xff0c;我该如何清除它&#xff1f;我担心如果我卖掉它&#xff0c;有人可能会从我的 iPhone 中恢复我的信息。” 升级到新 iPhone 后&#xff0c;你如何处理旧 iPhone&#xff1f;你打算出售、以旧换新还是捐赠&#xff1f;无论你选择哪一款&am…

[yolov11改进系列]基于yolov11使用SwinTransformer替换backbone用于提高多尺度特征提取能力的python源码+训练源码

【SwinTransformer介绍】 摘要 ViT的缺点&#xff1a; Transformer在语言处理中的基本元素是word token&#xff0c;其特点是语义信息比较密集。而ViT中token的尺度&#xff08;scale&#xff09;是固定的&#xff0c;且视觉token携带的语义信息比语言文字序列差&#xff0c…

NoSQL 之 Redis 配置与优化

目录 一、Redis 介绍 1、关系型数据库与非关系型数据库 &#xff08;1&#xff09;关系型数据库 &#xff08;2&#xff09;非关系型数据库 &#xff08;3&#xff09;非关系型数据库产生背景 2、Redis 基础 &#xff08;1&#xff09;Redis 简介 &#xff08;2&#x…

算法复杂度,咕咕咕

1.数据结构与算法 数据结构是计算机存储&#xff0c;组织数据的方式&#xff0c;指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。可以理解为形状不同的容器。 算法是定义好的计算过程&#xff0c;取输入值&#xff0c;经过一系列计算方法变成输出值。 &#xff08;推荐…